AI大數據預測模型、軟體程式設計、APP軟體開發、遊戲開發的全部最新 393 筆接案案件

本專案旨在建立一個基於 LINE 官方帳號 (OA) + LIFF 框架的高效率雙向服務媒合系統。 平台載體：LINE LIFF 專案，不需開發原生 App。 技術要求：後端需具備高併發處理能力，確保搶單、交易時系統穩定、不發生死鎖。串接藍新or綠界。支援 LINE Pay、信用卡，並具備虛擬錢包/點數儲值與扣款功能。 核心保障：完整原始碼、資料庫與全部著作權歸屬業主所有，業主可以完整買斷。禁止使用限制業主後續維護的專有技術。 【使用者角色】 用戶（需求方），服務者（供應方），後台管理者 【主要功能】 會員系統：註冊/登入、角色選擇、個人資料管理、驗證機制 需求媒合：發布需求、服務者搶單/接單、條件篩選自動媒合 預約與排程：雙方確認排程、行事曆管理、可用時段設定 即時通訊：內建聊天室、預約提醒與通知 評價系統：服務完成後互評，評價公開顯示 後台管理：帳號管理、需求監控、評價處理、公告發送 未來擴充：支援金流與抽成模組、API對接APP、響應式設計，所有費率（時薪、抽成、加成）皆須後台參數化設定，以便彈性調整商業模式。

用於哪個行業：打工配對軟體 細節說明：媒合平台，已經使用vibecoding做出原形了

用於哪個行業：學術研究 細節說明： 專案開發需求單 英文遊戲名稱：Master of Practical Mandarin 中文遊戲名稱：華語實用大師 專案概述 類型：華語教學 AR 卡片遊戲 App 平台： Android (產出 APK) 時程： 2個月 核心功能： 玩家掃描實體卡片（單字卡/任務卡），進行任務挑戰，系統需記錄完整學習數據。 核心技術規格 為了確保在時限內穩定產出，請採用以下簡化架構： 資料儲存 (無 SQL) 不架設後端伺服器。 資料請直接儲存於手機端 本機 CSV 檔案 (Excel 可讀格式)。 實驗結束後，由研究人員手動導出或透過 App 內建分享功能傳送檔案。 AR 辨識 (無 OCR) 不使用 OCR 文字辨識與 NLP。 所有卡片（含任務卡）請直接製作成 AR Image Targets。 程式讀取圖片 ID (如 Task_01) 直接對應內建題庫。  數據記錄格式 (CSV) 請以「流水帳」方式記錄所有使用者行為，欄位順序如下，以便後續分析： 1. Timestamp (時間戳記) 2. PlayerID (玩家識別碼，登入僅需輸入此碼) 3. TaskID (當前任務編號) 4. ActionType (動作類型：Scan_Card / Answer / Task_Start / Task_End) 5. Target (掃描到的卡片代號或題目ID) 6. Value (數值：耗時秒數 或 正確/錯誤結果) 交付項目 • Android 安裝檔 (.apk) • 專案原始碼 (Unity Project) • 操作說明文件 (含如何導出 CSV 資料)

用於哪個行業：用於遊戲 細節說明：將我們提供的由Assetstore上採購的素材，將其原本的shader、LOD修改輸出Fbx給3D軟體或較低版本的Unity可運行，並盡可能保持接近的效果

一.長期配合/初期平均每日投入時間至少4小時/產出後須及時解決問題 二.每批行業開發3-5萬元+客戶使用時負責維運2-4萬元/月 三.需留言LINEID及電話詳談細節 四.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10.資料庫系統設計、優化、與管理 (1). 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 (2).熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 (3). 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4). 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5).有能力管理資料庫。 11. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 12.軟性技能與其他要求 (1). 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題。 (2). 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 (3). 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 (4). 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 (5). 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 (6). 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 (7).能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 (8).具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

一.長期配合/初期平均每日投入時間至少4小時/產出後須及時解決問題 二.每批行業開發3-5萬元+客戶使用時負責維運2-4萬元/月 三.需留言LINEID及電話詳談細節 四.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10.資料庫系統設計、優化、與管理 (1). 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 (2).熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 (3). 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4). 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5).有能力管理資料庫。 11. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 12.軟性技能與其他要求 (1). 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題。 (2). 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 (3). 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 (4). 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 (5). 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 (6). 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 (7).能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 (8).具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

一.長期配合/初期平均每日投入時間至少4小時/產出後須及時解決問題 二.每批行業開發3-5萬元+客戶使用時負責維運2-4萬元/月 三.需留言LINEID及電話詳談細節 四.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10.資料庫系統設計、優化、與管理 (1). 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 (2).熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 (3). 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4). 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5).有能力管理資料庫。 11. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 12.軟性技能與其他要求 (1). 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題。 (2). 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 (3). 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 (4). 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 (5). 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 (6). 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 (7).能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 (8).具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

VR連線遊戲系統開發 細節說明： 開發代工所在地點：台中市或高雄市，均可，台中較佳 使用VR頭盔 VIVE XR 1、大系統分為主控台管理與五個房間控制系統(可將五個獨立分開玩，也可五個房間全部連線一起玩) 2、遊戲介面偏向軍事戰鬥 3、需與硬體做整合(硬體有其他公司負責，會給予連結技術資料) 4、可連線人數預估全部25人(五個房間的總和人數) 5、VR或MR場地內容環境控制(天氣、白天黑夜、打雷) 6、敵軍AI設計及控制(可自動攻擊，也可由控制人員設定攻擊方式) 7、玩家環境擺設介面(沙包、油桶....) 8、可事先由控制者進行任務編輯，定義遊戲名稱、名稱、內容設計時間及儲存，日後可點選已設計好的遊戲任務，即可完成遊戲環境條件設定 9、可回放任務執行過程，供遊戲者事後觀看 10、可由控制者即時觀看戰鬥場景，並且可以上帝視角隨時點選觀看角度及位置 11、可計算玩家使用彈藥數量、殺敵人數、玩家自己耗損程度、中彈數量、命中率 12、開發完須交付所有程式碼，避免日後維護受限制，但承包者將優先考慮後續合作

需求概述：需求名稱：APP開發 用於哪個行業：大型健身房使用App 細節說明： 首頁面規劃如下： 廣告宣傳版面 商品宣傳頁面 訂課系統 會員管理系統 業務管理系統 線上付費系統 安卓及iOS 公司網站

本專案提供實車，硬體部分可採用現成市售的工業電腦（IPC）、網路攝影機或相關模組進行改裝與整合，但整套系統的核心功能、軟體架構、資料流程、通訊協定、伺服器端程式、前後端程式碼及行動裝置應用程式，需自行研發並完整掌握技術。所有影像與資料必須回傳至我方自建伺服器，不得依賴第三方雲端平台作為主要儲存與運作核心。 系統需具備多路影像擷取、處理與壓縮能力（如 H.264 / H.265），並能透過 4G/5G 將影像、定位與事件資訊即時上傳。需支援本地儲存、斷線補傳、事件偵測與資料加密傳輸。車載端除影像外，亦需回報 GPS 位置、行駛軌跡及各式事件狀態，以利後端分析與管理。 用戶端軟體需提供完整的車隊監控功能，包括： 遠端監控：可即時查看車輛多路影像，並支援畫質調整與低延遲模式。 錄影回放：可依日期、時間、車號或事件條件搜尋歷史影像，並可下載指定時段片段。 GPS 追蹤：提供地圖視圖、車輛即時位置、行駛軌跡、停靠紀錄與路線分析。 事件警報：發生異常（如急煞、碰撞、超速、設備異常或車載主機離線）時，能即時推送通知至 Web 與 App。 語音交談：支援雙向語音通訊（類似對講模式），供管理端與駕駛之間進行即時語音交流。 系統需預留整合能力，包含開放 API，以便未來接軌排程、任務管理、感測器資料或其他自主系統。所有軟體原始碼、建置流程、部署文件、相依套件清單與技術細節，均須於專案驗收後完整提供，以確保日後可自行維護、升級及擴充。本系統應具備高可靠度、良好擴充性及可持續開發能力，以符合長期營運需求。

需求概述：需求名稱：交友軟體 用於哪個行業：遊戲設計 細節說明：非線上遊戲

我正在尋求專家可以提供套房管理系統 (APP/Web後台)相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/DRW5RQ?se=g43G 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

需求概述：需求名稱：交友軟體 用於哪個行業：交友軟體 細節說明：如何自創一個交友軟體app

主要用途：資訊交流及經驗分享。 主要功能：流行情報、健康管理、社交通訊、智慧幫手、購物消費及數位學習。

用於哪個行業：美甲、美容、女性時尚 APP 細節說明： 1. 需要開發一款「美甲智能推薦 APP」V1，iOS＋Android 跨平台（Flutter 或 React Native 皆可）。 2. 核心流程：使用者拍攝手部照片 → 系統分析膚色、指甲長度、指甲形狀 → 推薦適合款式列表 → 款式詳情頁（圖片、標籤、說明文字、收藏）。 3. 後端需有：美甲款式資料庫、使用者行為事件紀錄（瀏覽／收藏／分享）、當月／當年熱門排行（熱度與評分計算）、推薦 API。 4. 需支援多語系架構，V1 先上繁體中文＋英文，其餘語言後續版本再擴充。 5. 我方已整理完整 FRD、AI 熱度模組說明、投資人價值主張一頁紙，可提供 PDF 供評估工期與報價。 6. 希望 3～4 個月內完成 V1 開發與上架，若合作順利，後續有長期功能優化與版本迭代需求。

用於哪個行業： 細節說明： LINE點餐服務系統 – 整合式智慧點餐平台提案 一、核心理念 讓所有店家只要「建立LINE官方帳號」，就能快速「上架菜單」、「建立點餐區」，讓消費者掃LINE QR Code即可輕鬆點餐、結帳，並可串接餐點外送公司，一站式完成訂單與配送，打造低門檻、高效率的智慧餐飲服務。 二、功能設計規劃 1. 店家端功能 LINE官方帳號後台模組擴充： 菜單管理：可自行新增、分類商品，設定售價、圖片、描述等 營業時間與可點餐時間管理 自動回覆設定：可根據時間與訂單狀況自動回應顧客 即時訂單管理與通知（LINE即時推播新訂單） 支付串接： LINE Pay整合一鍵結帳 支援信用卡、街口、Apple Pay等多元金流串接（依國內法規與市場需求拓展） 外送整合： API串接 Uber Eats、foodpanda 或在地外送平台 店家可自行設定外送範圍與費用，或交由平台自動計算 提供「店內取餐」或「外送」兩種服務模式選擇 2. 消費者端操作流程 掃描QR Code → 開啟LINE官方帳號 → 自動導入點餐介面（免下載APP） 選擇商品、加購選項、填寫備註 線上付款 → 選擇「外送」或「到店取餐」 LINE自動發送訂單確認與預估時間 餐點完成通知或外送動態更新 三、技術落地規劃 模組技術： 前端採用LINE Mini App SDK設計點餐UI 後台為Web Dashboard供店家管理（可用LINE登入） 後端建構API，支援訂單管理與外送平台串接 雲端部署（AWS / GCP）確保可擴展與高可用性 安全與穩定性： SSL金流加密與訂單加密 LINE登入OAuth 2.0驗證機制 訂單儲存與備援機制 四、推廣策略與店家導入優勢 免建置APP、用戶熟悉LINE介面，降低使用門檻 快速上架菜單、免技術人力，自助完成店家數位轉型 搭配LINE行銷功能（集點卡、優惠券、自動通知）提升回購率 串接外送平台，無痛導入外送服務 五、收費模式建議（可採彈性方案） 方案月費功能基礎版免費菜單上架、QR點餐、LINE通知進階版NT$499/月支援LINE Pay付款、簡易訂單統計專業版NT$999/月串接外送平台、自訂行銷模組、自動回覆設定 六、未來發展方向 整合POS系統、自動印單服務 推出LINE社群導流工具，建立會員與訂餐連動 七、訂位管理系統設計（新增模組） 店家端功能： 設定座位類型與數量 可自訂桌型（雙人桌、四人桌、包廂等） 可設定同時可容納的總人數與場次數量 時段管理 自訂營業日與可訂位時段（例如可預約明天起三天內時段） 高峰時段設定限制（限制人數或座位） 訂位即時通知 顧客訂位後即時LINE通知店家 可在後台或手機接單端接受／拒絕訂位（並自動通知顧客） 自動發送前一天提醒通知給客人 訂位結合點餐服務（進階功能） 客人訂位時可預先選餐，加快現場出餐效率 可設定「訂位需先付款」、「現場付款」兩種模式 --- 消費者端操作流程： 進入LINE官方帳號 → 點選「線上訂位」 → 選擇日期、時段、人數 → 填寫姓名電話 →（可選擇預點餐）→ 提交 LINE自動回覆訂位狀態（店家確認後發送通知） 用戶可收到「前一天提醒通知」+「取消提醒」服務 --- 技術細節： 將訂位模組整合於LINE官方帳號的Mini App中，並與菜單與訂單模組共用後端 訂位資料寫入獨立資料表，可供匯出或統計分析（如每日訂位率、尖峰時段等） --- 延伸應用建議： 與 Google 行事曆/Apple Calendar 整合，顧客一鍵加入行程 「訂位不出席黑名單系統」（若使用者No-show超過3次，自動標註） 搭配會員系統，讓回訪顧客更快訂位或享專屬時段預約功能

用於哪個行業： 細節說明： 1. Flutter 2. 串接API 與頁面刻板

用於哪個行業：健身器材 細節說明： 📌 專案內容 • 撰寫 主程式邏輯（接收骨架數據、計算分析） • 報告產出（統計數據、圖表輸出） • UI 介面開發（由美工提供圖片產出、結果檢視） ✅ 技能需求 • 精通 Python • 熟悉 MySQL（資料讀寫） • 能開發 報表/數據輸出功能 • 具備 基礎 GUI 開發經驗（PyQt、Tkinter 或其他） 🎯 加分條件 • 曾做過 資料分析/報告系統 • 有 醫療、運動、復健領域專案 經驗 💼 專案資訊 • 合作方式：遠端 / 兼職皆可 • 交付內容：主程式、UI 介面、報告輸出模組 • 驗收方式：能穩定產出正確數據與報表

用於哪個行業：實體店面零售進銷存 細節說明： 1、可以刷商品條碼進貨，拆售可以列印條碼標籤。 2、刷條碼建立銷售單，並可選擇結帳，可多種支付方式，也可以同時兩種以上支付方式。 3、可記錄電子發票，我們正在申請速買配(訊航)的電子發票，希望有串接經驗。 4、進銷存系統，使用簡易ACCESS也可以。 進銷存功能: 1、可記錄銷售人員與分潤人員 2、可盤點可查即時庫存 3、可即時查詢每日銷售明細 4、可外部匯入銷售明細(目前使用EXCEL紀錄銷售明細)轉換期希望有此功能 5、可調貨，不顯示成本資料。 6、可串與顧客通知取件(LINE或EMAIL)目前正在申請LINE PAY 7、商品要可以記錄每一批的到期日，並提前通知

PC端+APP端平台開發 UIUX介面概念由我方提供概念圖版 工作期:一期(半年)/二期(半年) 技術要求說明： 熟HTML5,python,JAVA等語法 熟MYSQL,Raspberry Pi,RS-485溝通語法 熟購物車架設,綠界第三方支付 熟Google 語言翻譯調用 熟響應式網站調用定位拍照掃描功能 聘僱條件:可扣抵所得(可報勞健保佳) 提案條件: 三件作品(PC端+APP端/andriod/ios上架) 作品#1:上架作品驗證,綠界第三方支付,購物車 作品#2:響應式網站調閱定位,拍照,掃描 作品#3:ＭySQL資料庫,,Raspberry Pi,RS-485溝通語法　 作品驗證:遠端三件任意修改,證明為自行或團隊開發 假冒或盜用其他團隊作品,請繞道 驗證技術能力後簽立合約