AI開發應用、軟體程式設計、爬蟲程式的全部最新 380 筆接案案件

用於哪個行業：服務業、零售品牌 細節說明：串接Google meet 的音訊留利用其本身或外部的STT 直接拉到AI LLM 上做 RAG回復

一.爬蟲包括FB、IG、GOOGLEMAP、官網、..... 二.每日平均投入時間至少5小時/長期配合 三.按驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 四.需留言聯絡方式詳談細節 五.能力需求 - 核心技能與經驗 1.熟悉Python或其他爬蟲相關程式語言，具備至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 2.能閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 3.理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 4.能依據現有流程圖為主軸進行程式設計，具備獨立分析與補充細節的能力，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 5.熟悉Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並能根據需求選擇合適工具。 6.具備長期合作意願，能基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 程式與開發能力 - 社交媒體爬蟲專長 1. 具備爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）的經驗。 2. 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧，確保資料抓取的穩定性與合法性。 3. 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 - 資料庫系統設計、優化、與管理 1. 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用。 2.熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docke）。 3. 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 4. 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 5.有能力管理資料庫。 - 其他技術要求 1. 具備在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統的能力。 2. 熟悉容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 3. 具備基本的資料分析能力，能將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 4.版本控制與監控 • 具備 Git / GitHub 程式版本管理能力。 • 熟悉 錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 - 軟性技能與其他要求 1. 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題，例如應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 3. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 4. 跨部門協作：具備良好的執行能力，能與資料分析、產品開發及其他部門密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 6. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 7.能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 8.具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

本專案提供實車，硬體部分可採用現成市售的工業電腦（IPC）、網路攝影機或相關模組進行改裝與整合，但整套系統的核心功能、軟體架構、資料流程、通訊協定、伺服器端程式、前後端程式碼及行動裝置應用程式，需自行研發並完整掌握技術。所有影像與資料必須回傳至我方自建伺服器，不得依賴第三方雲端平台作為主要儲存與運作核心。 系統需具備多路影像擷取、處理與壓縮能力（如 H.264 / H.265），並能透過 4G/5G 將影像、定位與事件資訊即時上傳。需支援本地儲存、斷線補傳、事件偵測與資料加密傳輸。車載端除影像外，亦需回報 GPS 位置、行駛軌跡及各式事件狀態，以利後端分析與管理。 用戶端軟體需提供完整的車隊監控功能，包括： 遠端監控：可即時查看車輛多路影像，並支援畫質調整與低延遲模式。 錄影回放：可依日期、時間、車號或事件條件搜尋歷史影像，並可下載指定時段片段。 GPS 追蹤：提供地圖視圖、車輛即時位置、行駛軌跡、停靠紀錄與路線分析。 事件警報：發生異常（如急煞、碰撞、超速、設備異常或車載主機離線）時，能即時推送通知至 Web 與 App。 語音交談：支援雙向語音通訊（類似對講模式），供管理端與駕駛之間進行即時語音交流。 系統需預留整合能力，包含開放 API，以便未來接軌排程、任務管理、感測器資料或其他自主系統。所有軟體原始碼、建置流程、部署文件、相依套件清單與技術細節，均須於專案驗收後完整提供，以確保日後可自行維護、升級及擴充。本系統應具備高可靠度、良好擴充性及可持續開發能力，以符合長期營運需求。

需求如下： 建立一套可長期通過 Cloudflare 的指紋方案，需包含指紋動態化（JA3、TLS 擴展、UA、Sec-CH-UA 等）並能定期更新，避免長時間使用同一指紋造成封鎖。 高併發架構需能分散風險：不同 threads／進程之間要支援不同 cookie、session、proxy，避免集中度過高。 建立自動偵測與恢復機制：遇到 403、挑戰失敗或封鎖時，自動切換 IP、重建指紋與 session，不需人工處理。 建立指紋輪替策略（Fingerprint Pool），依時間或請求量自動更新，降低被 Cloudflare 標記為機器人風險。 預期成果： Cloudflare 五秒盾可長期穩定通過，避免 24 小時後指紋失效；大規模輪詢不易被封鎖；系統可 24/7 自動維持正常運作。 若可結案歡迎詳談 賴：aliceinwonderland07

你好 大綱我想要做一個「中醫醫案 AI 系統」：讓醫師可以用語音或照片輸入病歷，AI 自動把它整理成標準醫案格式，並且可以搜尋名家醫案做比對 。希望做成網站的形式。

AI 應用的行業/領域：科技/軟體 期望協助的任務：創新產品/服務 執行形式：可進一步與專家諮詢

A.按當月驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 B.長期配合/平均每日投入時間至少5小時 C.請留聯絡方式詳談細節 D.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。

一.按當月驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 二.長期配合/平均每日投入時間至少5小時 三.請留聯絡方式詳談細節 四.按要求爬取FB、IG、GOOGLEMAP、官網、.....之內容 五.能力需求 - 核心技能與經驗 1.熟悉Python或其他爬蟲相關程式語言，具備至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 2.能閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 3.理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 4.能依據現有流程圖為主軸進行程式設計，具備獨立分析與補充細節的能力，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 5.熟悉Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並能根據需求選擇合適工具。 6.具備長期合作意願，能基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 程式與開發能力 - 社交媒體爬蟲專長 1. 具備爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）的經驗。 2. 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧，確保資料抓取的穩定性與合法性。 3. 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 - 資料庫系統設計、優化、與管理 1. 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 2.熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 3. 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 4. 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 5.有能力管理資料庫。 - 其他技術要求 1. 熟悉Microsoft Azure雲端服務，具備在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統的經驗，熟悉相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 2. 熟悉容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 3. 具備基本的資料分析能力，能將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 4.版本控制與監控 • 具備 Git / GitHub 程式版本管理經驗。 • 熟悉 錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 - 軟性技能與其他要求 1. 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題，例如應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 3. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 4. 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能與資料分析、產品開發及其他部門密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 6. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 7.能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 8.具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

一.每日平均投入時間至少5小時/長期配合 二.按驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 三.需留言LINEID及電話詳談細節 四.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。

一.按驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 二.每日平均投入時間至少5小時/長期配合 三.爬蟲包括FB、IG、GOOGLEMAP、官網、..... 四.需留言聯絡方式詳談細節 五.能力需求 - 核心技能與經驗 1.熟悉Python或其他爬蟲相關程式語言，具備至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 2.能閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 3.理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 4.能依據現有流程圖為主軸進行程式設計，具備獨立分析與補充細節的能力，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 5.熟悉Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並能根據需求選擇合適工具。 6.具備長期合作意願，能基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 程式與開發能力 - 社交媒體爬蟲專長 1. 具備爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）的經驗。 2. 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧，確保資料抓取的穩定性與合法性。 3. 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 - 資料庫系統設計、優化、與管理 1. 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 2.熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 3. 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 4. 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 5.有能力管理資料庫。 - 其他技術要求 1. 熟悉Microsoft Azure雲端服務，具備在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統的經驗，熟悉相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 2. 熟悉容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 3. 具備基本的資料分析能力，能將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 4.版本控制與監控 • 具備 Git / GitHub 程式版本管理經驗。 • 熟悉 錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 - 軟性技能與其他要求 1. 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題，例如應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 3. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 4. 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能與資料分析、產品開發及其他部門密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 6. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 7.能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 8.具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

一.按驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 二.每日平均投入時間至少5小時/長期配合 三.需留言聯絡方式詳談細節 四.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。

AI 應用的行業/領域：科技/軟體 期望協助的任務：文案撰寫與內容創作 交付形式：程式碼

用於哪個行業：旅遊業 細節說明：簡單的小程式~可掃描證件/圖片；並輸出EXCEL；格式要有分房號碼、姓名、英文名、ID、生日、護照效期、護照號碼、台胞證號、台胞證效期、餐食禁忌、房型

用於哪個行業：健身器材 細節說明： 📌 專案內容 • 撰寫 主程式邏輯（接收骨架數據、計算分析） • 報告產出（統計數據、圖表輸出） • UI 介面開發（由美工提供圖片產出、結果檢視） ✅ 技能需求 • 精通 Python • 熟悉 MySQL（資料讀寫） • 能開發 報表/數據輸出功能 • 具備 基礎 GUI 開發經驗（PyQt、Tkinter 或其他） 🎯 加分條件 • 曾做過 資料分析/報告系統 • 有 醫療、運動、復健領域專案 經驗 💼 專案資訊 • 合作方式：遠端 / 兼職皆可 • 交付內容：主程式、UI 介面、報告輸出模組 • 驗收方式：能穩定產出正確數據與報表

正在尋找的 AI 服務：AI Agent 助理 AI 應用的行業/領域：電子商務/零售、音樂書籍 期望 AI Agent 助理協助的任務：程式開發與自動化、文案撰寫與內容創作 期望內容產出的風格/語氣：專業嚴謹 交付形式：n8n、ChatGPT-4、可進一步與專家諮詢

需求概述：需求名稱：NVidia 平台軟韌體開發 用於哪個行業：系統應用 細節說明： Nvidia Nano 平台，感光元件驅動，YOLO AI模型導入， 特制化應用

用於哪個行業： 細節說明：A. 技術面條件 1. 上市 + 上櫃股票（範圍條件，不計分） 2. 單日成交量 > 5 日均量 1.5 倍（爆量） → +1 3. 單日成交量 > 5 日均量 3 倍（強爆量） → +1 4. 單日成交量 > 5 日均量 5 倍 → +2 5. 日 KD 黃金交叉（K > D，K 值上升） → +2 6. 月 KD 黃金交叉中或剛交叉 → +1 7. 股價站上月線（20 日均線） → +1 8. 股價突破關鍵壓力位（突破 60 日新高且成交量 ≥ 2 倍） → +2 9. 股價同時站上 5 日與 10 日均線 → +1 10. 5 日 > 10 日 > 20 日均線（多頭排列） → +2 11. 當日漲幅 < 7% → +1 12. 近 5 個交易日累積漲幅 < 20% → +1 13. 近 20 日漲幅 > 同期台股加權指數漲幅 → +1 14. 股價相對強弱 (RS) 排名前 30% → +1 15. 股價剛脫離長期（例如一年以上）盤整區間的底部(以下三點必須同時符合) 甲、 長期盤整認定： 過去一年以上（約250個交易日），股價最高價與最低價震盪幅度不超過20%，且日均成交量低於近一年日均量的50%。→ +2 乙、 放量突破： 當前股價已突破該長期盤整區間上緣3%以上，且突破時的日均成交量為盤整期間日均量的2倍以上。→ +3 丙、 均線確認： 股價站上200日移動平均線，且200日均線開始由下降或走平轉為向上。→ +2 16. 當前股價 1000 張。→ +1 22. 當日投信買超張數 > 500 張 → +1 23. 當日投信買超張數佔總成交量 > 3% → +1 24. 投信近 5 日累計淨買超張數 > 1000 張 → +2 25. 投信總持股比例 < 15% → +1 26. 法人近 5 日合計淨買超 > 100 張 → +2 27. 投信近 5 日持續淨買超 → +3 28. 投信近 5 日買超張數佔成交量 > 5% → +2 29. 當日投信買超張數 > N 張且 > 過去 20 日/60 日平均 × K 倍 → +2 30. 法人籌碼 + 投信異常買超同時成立 → +2 31. 單日融資增減比 < 5% → +1 32. 融資 5 日未爆增（5 日融資餘額增幅 10% → +4 46. 近四季 (或) 近一年營收 YoY > 15% → +4 47. 連續 3~4 季營收正成長 → +3 48. 近四季毛利率 > 25% → +4 49. 近四季毛利率穩定（波動 < 2%） → +4 50. 近四季毛利率連續上升 → +4 51. 近四季營益率 > 10% → +4 52. 近四季營益率穩定（波動 < 2%） → +4 53. 近四季營益率連續上升 → +4 54. 最新年化殖利率 > 3% → +4 55. 當前 P/E < 20 倍 → +4 56. 當前 P/B < 3 倍 → +4 57. 基本面齊備（EPS >0 & ROE >10%） → +3 58. 近四季 ROE > 0% → +3 59. P/B ≤ 1.5 或低於近 5 年平均 75% → +3 60. 連續 3 季營收 YoY 正成長 → +3 61. 近四季 EPS > 前四季 EPS → +3 62. 近四季毛利率 > 20%，且未連降兩季 → +3 63. P/E 或 P/B 低於產業平均 75% → +2 📌 基本面小計：45分 ________________________________________ D. 風險控管條件 64. 負債比率 > 80% → 淘汰 65. 負債比率 (Debt-to-Asset Ratio) = 120% +1分 68. 會計師非無保留意見 → 淘汰 69. 最近一年曾被列為全額交割股 → 淘汰 70. 處置股 → 淘汰 71. 近 5 日內有 3 根以上連續漲停 → 淘汰 72. 有下市風險或停止交易公司 → 淘汰 72個條件分成三個策略 防爬容錯(HTML/CSV/JSON FALLBACK)進階Debug支援(結構化 log/錯誤代碼)、文件化(使用手冊+維護指南) 、驗收支援(客戶測試+Bugflx)

正在尋找的 AI 服務：AI 導入流程 AI 應用的行業/領域：製造業 期望 AI 導入流程解決的痛點：營運成本過高、效率不彰、數據應用困難、決策缺乏依據、內部流程繁瑣、協作效率低、人才短缺/技能斷層 期望應用的業務流程：行銷與銷售 (如：潛在客群自動貼標)、生產與製造 (如：智慧工廠、品質檢測) 執行形式：提供現成的 AI 解決方案、提供技術諮詢與策略規劃、進行客製化的專案開發

高資安網站資料擷取 自動化程式開發 (非單一專案需求 可長期合作) 案件簡介 我們正在尋找具備高階爬蟲技能、且擁有資安實戰經驗的工程師，協助開發一套自動化資料擷取程式。 目標是防護嚴謹、具多層反爬蟲機制的網站，收集目標網站的資料。 此專案需要能處理 用戶登入、驗證碼繞過、環境模擬偽裝、IP 限制封鎖等反爬蟲機制，並透過代理池、自動化錯誤重試與模擬瀏覽器等方式，來提升資料抓取的成功率，同時具備資安思維，理解網站防護邏輯並提出對應策略，確保資料擷取流程可靠。 完成收集後，需建立自動化的清洗、去重、結構化流程，並整合可監控、日誌與錯誤回報，讓系統能長期穩定運作。 • 熟悉爬蟲框架和工具：Python（Scrapy、Playwright、Selenium） • 熟悉程式自動化語法：Puppeteer（Node.js/JavaScript/TypeScript） 👉 歡迎對自己技術有信心，喜歡挑戰的工程師詳談 *嫌麻煩、怕複雜的，請不要來。

我們需要做一個API 將圖片/影片傳入, 能判斷回傳是否有被加工過的功能