軟體程式設計、全端系統開發、爬蟲程式的全部最新 369 筆接案案件

需求如下： 建立一套可長期通過 Cloudflare 的指紋方案，需包含指紋動態化（JA3、TLS 擴展、UA、Sec-CH-UA 等）並能定期更新，避免長時間使用同一指紋造成封鎖。 高併發架構需能分散風險：不同 threads／進程之間要支援不同 cookie、session、proxy，避免集中度過高。 建立自動偵測與恢復機制：遇到 403、挑戰失敗或封鎖時，自動切換 IP、重建指紋與 session，不需人工處理。 建立指紋輪替策略（Fingerprint Pool），依時間或請求量自動更新，降低被 Cloudflare 標記為機器人風險。 預期成果： Cloudflare 五秒盾可長期穩定通過，避免 24 小時後指紋失效；大規模輪詢不易被封鎖；系統可 24/7 自動維持正常運作。 若可結案歡迎詳談 賴：aliceinwonderland07

背景 目前有一台具備 ASUS Ascent GX10，裡面晶片是NVIDIA GB10(Grace CPU+ Blackwell GPU) 的工作機，Operating System是NVIDIA DGX OS需求如下： 1. 在同一台機器上部署多個服務（Web、API、AI 推論…） 2. 需要從外部網路遠端存取與管理該機器 3. 存取方式需具備良好安全性（避免裸露 SSH / API 於公網） 4. 已擁有一個可控網域名稱 希望將此工作機建構為一個 小型私有雲 / AI 工作節點，以現代雲原生方式管理。 目標 1. 建立一套 單節點 Kubernetes 叢集（k3s） 作為部署平台 2. 以 Cloudflare Tunnel + Zero Trust 實現： 不開防火牆 port 不需要 VPN 仍能安全地從外部使用 kubectl 管理叢集 3. 支援多個服務並行運行（app / api / ai-inference），並可依網域分流 4. 將 GPU 納入整合，讓特定 Pod 可以使用 Nvidia GB10 做推論 5. 支援多使用者： 透過 Google Login 通過 Cloudflare Access 以 Kubernetes RBAC 控制使用者權限 需求整理 1. 網路環境： a. 工作機可主動連出 Internet b. 可調整 DNS records（網域已可移轉至 Cloudflare DNS） 2. 管理端 至少一台使用者電腦（Windows / macOS / Linux），可安裝： a. kubectl b. cloudflared（Cloudflare Tunnel / Access CLI） 3. Cloudflare： a. 使用 Cloudflare 作為 DNS 提供者 b. 啟用 Cloudflare Zero Trust / Access（免費方案即可） 安全與運維需求 1. 不在公網直接暴露 a. SSH port b. Kubernetes API (6443) 2. API 存取需經： a. Cloudflare Access 身份驗證（Google OAuth） b. Kubernetes RBAC 授權控制 3. 支援後續擴充： a. 新增更多 namespace / service b. 將來有可能擴成多節點（加機器）

A.按當月驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 B.長期配合/平均每日投入時間至少5小時 C.請留聯絡方式詳談細節 D.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。

一.按當月驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 二.長期配合/平均每日投入時間至少5小時 三.請留聯絡方式詳談細節 四.按要求爬取FB、IG、GOOGLEMAP、官網、.....之內容 五.能力需求 - 核心技能與經驗 1.熟悉Python或其他爬蟲相關程式語言，具備至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 2.能閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 3.理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 4.能依據現有流程圖為主軸進行程式設計，具備獨立分析與補充細節的能力，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 5.熟悉Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並能根據需求選擇合適工具。 6.具備長期合作意願，能基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 程式與開發能力 - 社交媒體爬蟲專長 1. 具備爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）的經驗。 2. 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧，確保資料抓取的穩定性與合法性。 3. 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 - 資料庫系統設計、優化、與管理 1. 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 2.熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 3. 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 4. 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 5.有能力管理資料庫。 - 其他技術要求 1. 熟悉Microsoft Azure雲端服務，具備在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統的經驗，熟悉相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 2. 熟悉容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 3. 具備基本的資料分析能力，能將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 4.版本控制與監控 • 具備 Git / GitHub 程式版本管理經驗。 • 熟悉 錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 - 軟性技能與其他要求 1. 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題，例如應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 3. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 4. 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能與資料分析、產品開發及其他部門密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 6. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 7.能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 8.具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

一.爬蟲包括FB、IG、GOOGLEMAP、官網、..... 二.每日平均投入時間至少5小時/長期配合 三.按驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 四.需留言聯絡方式詳談細節 五.能力需求 - 核心技能與經驗 1.熟悉Python或其他爬蟲相關程式語言，具備至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 2.能閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 3.理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 4.能依據現有流程圖為主軸進行程式設計，具備獨立分析與補充細節的能力，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 5.熟悉Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並能根據需求選擇合適工具。 6.具備長期合作意願，能基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 程式與開發能力 - 社交媒體爬蟲專長 1. 具備爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）的經驗。 2. 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧，確保資料抓取的穩定性與合法性。 3. 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 - 資料庫系統設計、優化、與管理 1. 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用。 2.熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docke）。 3. 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 4. 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 5.有能力管理資料庫。 - 其他技術要求 1. 具備在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統的能力。 2. 熟悉容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 3. 具備基本的資料分析能力，能將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 4.版本控制與監控 • 具備 Git / GitHub 程式版本管理能力。 • 熟悉 錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 - 軟性技能與其他要求 1. 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題，例如應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 3. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 4. 跨部門協作：具備良好的執行能力，能與資料分析、產品開發及其他部門密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 6. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 7.能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 8.具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

一.按驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 二.每日平均投入時間至少5小時/長期配合 三.爬蟲包括FB、IG、GOOGLEMAP、官網、..... 四.需留言聯絡方式詳談細節 五.能力需求 - 核心技能與經驗 1.熟悉Python或其他爬蟲相關程式語言，具備至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 2.能閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 3.理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 4.能依據現有流程圖為主軸進行程式設計，具備獨立分析與補充細節的能力，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 5.熟悉Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並能根據需求選擇合適工具。 6.具備長期合作意願，能基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 程式與開發能力 - 社交媒體爬蟲專長 1. 具備爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）的經驗。 2. 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧，確保資料抓取的穩定性與合法性。 3. 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 - 資料庫系統設計、優化、與管理 1. 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 2.熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 3. 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 4. 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 5.有能力管理資料庫。 - 其他技術要求 1. 熟悉Microsoft Azure雲端服務，具備在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統的經驗，熟悉相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 2. 熟悉容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 3. 具備基本的資料分析能力，能將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 4.版本控制與監控 • 具備 Git / GitHub 程式版本管理經驗。 • 熟悉 錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 - 軟性技能與其他要求 1. 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題，例如應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 3. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 4. 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能與資料分析、產品開發及其他部門密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 6. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 7.能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 8.具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

細節說明： 目前已有申請 WhatsApp 商業帳號，但是自行研究訊息自動回覆的部分一直失敗。 也有嘗試過網路訊息渠道整合的軟體工具但是一樣無法自動回覆訊息。 預計達到的功能： 1. 在 WhatsApp 上接收到客戶訊息後，依照訊息內容呼叫一個固定的 API 端點，然後再依照 API 回覆回傳訊息給客戶端 2. 將所有傳訊息過來的客戶端記錄在一 google sheet 上，若 API 端點有特殊訊息，在 google sheet 表單上標記 3. 希望以 python 開發，開發完成後給予 code 專案，由我這邊自行部署

用於哪個行業：旅遊業 細節說明：簡單的小程式~可掃描證件/圖片；並輸出EXCEL；格式要有分房號碼、姓名、英文名、ID、生日、護照效期、護照號碼、台胞證號、台胞證效期、餐食禁忌、房型

每週駐點2-3天，熟悉後可以遠端合作，前提是表現良好～ 處理公司前端相關專案業務。 或是全端也可以，主要語言react

用於哪個行業： 細節說明：A. 技術面條件 1. 上市 + 上櫃股票（範圍條件，不計分） 2. 單日成交量 > 5 日均量 1.5 倍（爆量） → +1 3. 單日成交量 > 5 日均量 3 倍（強爆量） → +1 4. 單日成交量 > 5 日均量 5 倍 → +2 5. 日 KD 黃金交叉（K > D，K 值上升） → +2 6. 月 KD 黃金交叉中或剛交叉 → +1 7. 股價站上月線（20 日均線） → +1 8. 股價突破關鍵壓力位（突破 60 日新高且成交量 ≥ 2 倍） → +2 9. 股價同時站上 5 日與 10 日均線 → +1 10. 5 日 > 10 日 > 20 日均線（多頭排列） → +2 11. 當日漲幅 < 7% → +1 12. 近 5 個交易日累積漲幅 < 20% → +1 13. 近 20 日漲幅 > 同期台股加權指數漲幅 → +1 14. 股價相對強弱 (RS) 排名前 30% → +1 15. 股價剛脫離長期（例如一年以上）盤整區間的底部(以下三點必須同時符合) 甲、 長期盤整認定： 過去一年以上（約250個交易日），股價最高價與最低價震盪幅度不超過20%，且日均成交量低於近一年日均量的50%。→ +2 乙、 放量突破： 當前股價已突破該長期盤整區間上緣3%以上，且突破時的日均成交量為盤整期間日均量的2倍以上。→ +3 丙、 均線確認： 股價站上200日移動平均線，且200日均線開始由下降或走平轉為向上。→ +2 16. 當前股價 1000 張。→ +1 22. 當日投信買超張數 > 500 張 → +1 23. 當日投信買超張數佔總成交量 > 3% → +1 24. 投信近 5 日累計淨買超張數 > 1000 張 → +2 25. 投信總持股比例 < 15% → +1 26. 法人近 5 日合計淨買超 > 100 張 → +2 27. 投信近 5 日持續淨買超 → +3 28. 投信近 5 日買超張數佔成交量 > 5% → +2 29. 當日投信買超張數 > N 張且 > 過去 20 日/60 日平均 × K 倍 → +2 30. 法人籌碼 + 投信異常買超同時成立 → +2 31. 單日融資增減比 < 5% → +1 32. 融資 5 日未爆增（5 日融資餘額增幅 10% → +4 46. 近四季 (或) 近一年營收 YoY > 15% → +4 47. 連續 3~4 季營收正成長 → +3 48. 近四季毛利率 > 25% → +4 49. 近四季毛利率穩定（波動 < 2%） → +4 50. 近四季毛利率連續上升 → +4 51. 近四季營益率 > 10% → +4 52. 近四季營益率穩定（波動 < 2%） → +4 53. 近四季營益率連續上升 → +4 54. 最新年化殖利率 > 3% → +4 55. 當前 P/E < 20 倍 → +4 56. 當前 P/B < 3 倍 → +4 57. 基本面齊備（EPS >0 & ROE >10%） → +3 58. 近四季 ROE > 0% → +3 59. P/B ≤ 1.5 或低於近 5 年平均 75% → +3 60. 連續 3 季營收 YoY 正成長 → +3 61. 近四季 EPS > 前四季 EPS → +3 62. 近四季毛利率 > 20%，且未連降兩季 → +3 63. P/E 或 P/B 低於產業平均 75% → +2 📌 基本面小計：45分 ________________________________________ D. 風險控管條件 64. 負債比率 > 80% → 淘汰 65. 負債比率 (Debt-to-Asset Ratio) = 120% +1分 68. 會計師非無保留意見 → 淘汰 69. 最近一年曾被列為全額交割股 → 淘汰 70. 處置股 → 淘汰 71. 近 5 日內有 3 根以上連續漲停 → 淘汰 72. 有下市風險或停止交易公司 → 淘汰 72個條件分成三個策略 防爬容錯(HTML/CSV/JSON FALLBACK)進階Debug支援(結構化 log/錯誤代碼)、文件化(使用手冊+維護指南) 、驗收支援(客戶測試+Bugflx)

長期合作之軟體/伺服器開發

高資安網站資料擷取 自動化程式開發 (非單一專案需求 可長期合作) 案件簡介 我們正在尋找具備高階爬蟲技能、且擁有資安實戰經驗的工程師，協助開發一套自動化資料擷取程式。 目標是防護嚴謹、具多層反爬蟲機制的網站，收集目標網站的資料。 此專案需要能處理 用戶登入、驗證碼繞過、環境模擬偽裝、IP 限制封鎖等反爬蟲機制，並透過代理池、自動化錯誤重試與模擬瀏覽器等方式，來提升資料抓取的成功率，同時具備資安思維，理解網站防護邏輯並提出對應策略，確保資料擷取流程可靠。 完成收集後，需建立自動化的清洗、去重、結構化流程，並整合可監控、日誌與錯誤回報，讓系統能長期穩定運作。 • 熟悉爬蟲框架和工具：Python（Scrapy、Playwright、Selenium） • 熟悉程式自動化語法：Puppeteer（Node.js/JavaScript/TypeScript） 👉 歡迎對自己技術有信心，喜歡挑戰的工程師詳談 *嫌麻煩、怕複雜的，請不要來。

用於哪個行業：網路賣家 細節說明：一個能自動從 Line 記事本中抓取特定內容（每日兩則，含圖文/影片），並重新發送到多個群組和社群的解決方案

工作地點：台北市大安區復興南路（近科技大樓捷運站） 上班時間：週一至週五，9am – 6pm 雇用型態：12 個月專案合約制（全職接案者 / 非受僱身分），期滿視表現可轉任正職 【工作內容】 • 全端開發與維護：涵蓋需求分析、系統設計、程式開發、上線維運 • 前端：React、TailwindCSS、Vite (TypeScript 為主) • 後端：Node.js、Fastify、GraphQL、Prisma • 資料庫：PostgreSQL 設計與效能優化，快取應用 Redis • 環境部署：Docker 建置與維運，GitHub 協作流程 • 與設計師及產品團隊合作，使用 Figma 完成交互驗證 • 學習並應用 AI 輔助開發工具（如 Cursor、Copilot） 提升效率 • 撰寫與維護技術文件，確保程式碼可讀性 【職務需求】 • 資訊相關科系學士學位，或具備同等實務能力 • 2–5 年全端開發經驗 • 熟悉 TypeScript / JavaScript • 具備前端 (React) 與後端 (Node.js) 開發經驗 • 熟悉資料庫操作 (PostgreSQL) 與效能調校 • 有良好溝通能力，能獨立作業並具團隊合作精神 加分條件: • 具 CI/CD 或雲端平台（AWS / GCP / Azure）經驗 • 熟悉自動化測試框架 (Jest、Playwright 等) • 曾參與跨國專案或大型系統 【待遇福利】 • 💰 總合約報酬與期滿獎金，合計 83萬–100萬 NTD （依經驗調整） • 📈 轉正制度：滿一年依表現評估轉任正職 • 🏆 參與跨國專案，累積實戰經驗 • 🤖 提供 AI 工具培訓 (Cursor、Copilot、AI Coding 平台) • 🎓 專業訓練與明確職涯發展路徑（Trainee → Developer → Senior → Tech Lead）

細節說明： 本專案希望建立一個 可模組化擴充的自動推播與資料整理系統，初期以 Line Bot 為主要通知管道，但系統架構需保留彈性，未來能方便擴充至其他通知渠道（如Telegram、WhatsApp、Email 等） 需求 1. 每日固定推播, 如8am 透過我司提供 API 取得資訊, 於指定時間自動發送訊息至指定的 Line 群組或用戶 2. 盤中即時推播, 9am-3pm 透過我司提供 API 取得交易訊號資訊, 即時將訊號內容以 Line Bot 訊息發送, 支援格式化訊息（含時間、股票代號、動作、價格等), 且可設定通知頻率（例如每 5 分鐘檢查一次） 3. 分析報告文字擷取與結構化整理 使用Python 將群組訊息或雲端空間內容擷取出來, 結構化整理 *技術需求建議 • 程式語言：Python • 可擴充模組化架構（需明確區分下列模組）： 　- Notification Module（通知模組，Line Bot / Telegram 等互換） 　- DataFetcher Module（資料擷取模組，抓API、網頁、文字檔等資料來源） 　- Parser Module（文字擷取與格式轉換模組，資料結構化） 　- Scheduler Module（排程模組，設定排程頻率、執行時間等） 　- Database Module（資料庫操作模組，資料庫連線、儲存結構化內容）

我正在尋求專家可以提供客製化媒合平台開發相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/qYVgJ7?se=3XyZ 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

用於哪個行業：用全球贏家中文版可以在此看盤軟體直接寫入程式來做交易 細節說明：例如大於設定的成交價進場多單.小於設定成交價進場空單

用於哪個行業：房屋驗屋公司及室內設計公司 細節說明：目前本公司的人資、財務、檢驗紀錄都是做在RAgic內，我們想優化檢驗紀錄的部分，提升我們檢驗紀錄過程中的防呆效果，讓檢驗品質得到提升，並透過系統的設定自動產出檢驗報告，裝修工程紀錄流程與帳務需要新作表單與設定，目前我們也有在用google表單希望能串接進ragic

各位先進好 目前我們想要開發n8n及ComfyUI當作後端的運作,串接前端網站 可以滿足 網站前端使用者的功能 目前已經有工具網站開發完成,但需要能有了解n8n及ComfyUI的工程師可以幫我們客製化需要的功能呈現

用於哪個行業：資訊服務業 細節說明：已建置Power Apps專案的需求調整