跨平台自動化、資訊系統整合建置的全部最新 5 筆接案案件

用於於雲端設置指定個股TicK Data並連結AI由我方清洗/驗証行業： 細節說明： 敬請報價 謝謝

工作內容 協助建置股票 Tick Data 雲端資料庫及盤後批次回測系統，配合委託人提供之 交易邏輯，建立可重複驗證、可版本管理之量化回測平台。 工作項目 • 建立 50-100 檔股票 Tick Data 雲端資料庫。 • 開發 CSV 批次匯入、資料清洗及資料驗證工具。 • 建立 PostgreSQL、ClickHouse 或同類型資料庫。 • 使用 Python 開發 Tick Data 指標計算模組。 • 建立盤後批次回測引擎（非即時交易）。 • 建立回測交易紀錄、統計分析及版本管理功能。 • 建立 AI 分析摘要資料匯出功能（CSV／Excel／JSON）。 • 協助部署至本人承租之雲端主機。

一、專案背景 目前公司出貨流程涉及多系統與人工操作，包含： 1.業務接單（非系統化） 2.ECOUNT 手動建單 3.人工核對活動與訂單內容 4.發票開立（條件判斷） 其中「活動核對」為主要錯誤來源，導致： 出貨錯誤率高、人工成本高 本專案目標為導入自動化流程，降低錯誤率並提升效率。 二、專案目標 1.降低訂單出錯率（尤其活動適用判斷） 2.減少人工重複輸入（ECOUNT） 3.建立標準化訂單流程 4.串接系統（ECOUNT/ 發票） 5.提升整體出貨效率 三、優化公司其他作業流程 本專案以訂單流程自動化為主要執行範圍。 如有其他非出貨相關之作業流程自動化需求（如訂單管理、發票流程、內部優化等）， 可另行提出需求並評估後續合作與開發。 四、預算與時程 開發時程：2–4 週 預算區間：金額可依詳細討論

用於哪個行業：製造業 細節說明： 參考下列說明流程 : 1. 單人零件收料檢查作業 -> 2. 人員唸出零件的 serial number -> 3. 語音辨識系統辨識後（Speech To Text），顯示零件的 serial number -> 4. 語音辨識系統回覆產生零件的 serial number 聲音給人員（Text To Speech） -> 5. 語音辨識系統詢問人員是否確 -> 6. 人員回答正確，則將零件的 serial number 資料送到我們 MES 系統，以完成零件收料登入作業

一、專案背景與目標目前公司出貨流程高度依賴人工。 業務透過 Line 接收非系統化訂單後，需人工核對「不同客戶各自適用的複雜活動規則」、手動輸入 ECOUNT ERP，並人工計算發票金額。 本專案目標為導入 n8n 自動化工作流（Workflow），利用外掛資料庫（如 Google Sheets）作為規則引擎，動態判別不同客戶的專屬活動， 實現「Line 接收 -> 動態活動核對 -> ECOUNT 建單 -> 發票金額彙整」全自動化。 二、詳細需求與工作流程訂單觸發與 AI 解析 (Line)：業務於 Line 接收不同客戶的非系統化訂單。 n8n 透過 Webhook 接收後，需使用進階規則或串接 OpenAI API 進行語意解析，精準提取【客戶名稱】、【品項】、【數量】、【統編/抬頭】等欄位。 動態活動核對與發票計算 (核心需求)：由於客戶數量多且各自適用不同活動（如特定客戶滿額折、特定客戶買 A 送 B），【不接受】將規則硬寫在程式碼中。 需設計 n8n 串接 Google Sheets作為活動對照表。 n8n 需依據【客戶名稱】動態至表單查詢該客戶目前的適用活動，並自動計算出應扣減的庫存（含贈品）與【最終手寫發票金額】。 ECOUNT ERP 串接：通過核對與金額計算後，n8n 透過 ECOUNT Open API 自動建立銷售單/訂單。 手寫發票彙整通知：建單成功後，n8n 自動發送 Line 訊息通知內勤會計， 格式需包含：ECOUNT 單號、動態計算後的發票總金額、統編、抬頭、贈品明細備註。 三、驗收標準提供完整的 n8n 工作流 (JSON 檔) 與 Google Sheets 規則引擎範本。 測試兩名適用不同活動的客戶，系統能正確查表並計算出不同的發票金額與贈品。 成功於 ECOUNT 建單並發送正確的 Line 內勤通知。 四、時程與預算開發時程：2–4 週。 預算區間：NT$ 40,000  元（可依架構完整度調整）。