軟體程式設計、網路應用程式設計、後端開發的全部最新 8 筆接案案件

1. 怎麼玩？（免載App）「玩家用手機掃現場 QR Code，直接在 LINE 裡面打開遊戲網頁。不用下載 App。」 2. 技術做什麼？（WebAR辨識）「遊戲中要觸發 WebAR。玩家只要用網頁開啟相機、瞄準指定的文物或圖片，畫面就會跳出解謎題目或 3D 吉祥物動畫。」 3. 後台要什麼？（數據與問卷）「網頁要包含故事劇情、解謎輸入框和滿意度問卷。後台要能讓我一鍵匯出各場次的參與人數和問卷統計（Excel檔）。」

用於哪個行業：知識速成學習教材 細節說明： 因應活動推廣的需要，會同時開立多個Teams群組， 並計畫按照時間張貼一系列的文章內容，供群組內成員閱覽， 因人工轉貼方式耗時，需要找能開發出網頁程式檔， 自動按照時間將預設內容同步轉貼所有群組的功能， 意者請直接透過市話或線上通訊軟體Teams與發案方聯繫。

用於哪個行業： 細節說明：# AI Router App 商業方案需求 ## App 類型 AI 聚合聊天平台 使用者只看到單一 Gemini 人格。 後端由 AI Router 自動選擇最適合回答問題的 AI 模型。 --- # 免費版 價格： 免費 功能： * 每日聊天額度限制 * 每日圖片生成 4 張 * AI Router 僅能從基礎模型池選擇模型 * 不提供影片生成 模型池： * 4 個低成本模型 * Router 自動判斷最佳模型 目標： 控制成本 --- # Premium 價格： NT$699/月 功能： * 每日圖片生成 13 張 * 更高聊天額度 * Router 可使用高級模型池 * 優先回應速度 * 支援 PDF 分析 * 支援檔案上傳 模型池： * 7 個頂級模型 * Router 自動選擇最佳模型 --- # Ultra 價格： US$120/月 功能： * 每日圖片生成 23 張 * 每週可生成 1 次影片 * 影片長度上限 10 秒 * 最高優先級 * 全模型存取權限 模型池： * Router 可從全部模型選擇 * 包含 10 個頂級模型 --- # AI Router 規格 使用者提問 ↓ Router 分析 ↓ 計算模型評分 ↓ 選擇最佳模型 ↓ 取得答案 ↓ Gemini 人格改寫 ↓ 輸出給使用者 --- # Gemini 人格規則 所有回答統一人格。 禁止直接顯示： * 我是 GPT * 我是 Claude * 我是 DeepSeek * 我是 Qwen 禁止保留原模型開場語： * 好的 * 當然 * 以下是 * 很高興協助你 需統一改寫後輸出。 --- # 圖片生成 需求： 優先使用低成本高品質圖片模型。 目標品質： 接近 ChatGPT 圖片生成體驗。 支援： * 寫實 * 插畫 * 動漫 * LOGO * 海報 * 商品圖 * 社群圖片 --- # 影片生成 Ultra 方案限定。 限制： * 每週 1 次 * 最長 10 秒 支援： * 文生影片 * 圖生影片 --- # 管理後台 查看： * 使用者數量 * 模型使用量 * API 成本 * 圖片成本 * 影片成本 * Router 決策紀錄 * 訂閱收入 --- # 技術架構 前端： * Next.js * React * TypeScript 後端： * Python * FastAPI 資料庫： * PostgreSQL * Redis * Qdrant 部署： * Docker --- # App Store 上架需求 iOS： * 原生 SwiftUI 或 * React Native 或 * Flutter 最後需輸出： IPA 檔案（iOS） Android： AAB 檔案（Google Play） Web： Docker 映像檔 Nginx 部署版本 --- # MVP 第一版

製作一個能在台股收盤30分鐘前，也就是下午1點整的時候，每天自動按照以下要求逐步篩選的程式，然後把結果自動發送到我的Email 1.這個時間點漲幅3~5% 2.成交強度量比(5 日平均)>1 3.換手率5~10% 4.總市值200億~1000億台幣 5.近20天有漲停紀錄(盤中也可以) 6.全天股價走在分時均線上方，偶爾回踩均線附近立刻有承接反彈 第六點可討論(EX:至少80%的K棒收盤價位於VWAP上方 or 跌破VWAP後3根K棒內重新站回) 然後希望成品可以讓我只改數字就能改數據，不用再改程式

我想要一個C#語言的台股當沖策略專案

需求說明 我們正在開發一套多租戶 SaaS 平台，需要一位有實戰經驗的後端工程師（或小型團隊），協助建置一個「文件檢索 + 大型語言模型（LLM）」的問答後端模組。 本任務聚焦在工程實作，知識內容與商業領域邏輯由我方提供，您專注於把引擎做穩、做好。 工作範圍 建置 RAG（檢索增強生成）管線：文件切片、向量化、向量檢索、重排序、串接 LLM 生成。 向量資料庫：PostgreSQL + pgvector（或同等方案）。 後端框架：NestJS（Node.js / TypeScript）。 串接雲端 LLM API（供應商由我方指定）。 多輪對話的 session / context 管理。 對話結束之結構化摘要產出，並以 API 推送至其他系統。 提供標準 RESTful API 與 OpenAPI/Swagger 文件。 基本可觀測性：對話紀錄、token 用量、延遲與命中率監控。 技術要求 熟悉 RAG / LLM 應用開發，有實際上線案例尤佳。 NestJS、PostgreSQL、向量資料庫（pgvector / 同類）實戰經驗。 多租戶（multi-tenant）與 API 設計經驗。 程式碼品質、文件完整、可維護。 ***禁止使用中國任何AI應用及平台(我們會回溯檢查) 合作方式 可遠端。 需簽署保密協議（NDA）。完整規格與細節於洽談並簽署 NDA 後提供。 著作權與原始碼完整交付我方。 請提供 過往 RAG / LLM / 後端相關作品或案例（可去識別化）。 團隊配置與報價方式（人月或專案）。 預估時程。 預算：面議（請提供報價方式與初步級距） 地點：可遠端 需開立發票：是

目前只用簡單excel 整理資料人工核對才發繳費通知，希望可以自動化。

基本需求： 供應商報價單 (不同格式) ↓ 系統辨識資料 (70%常配合供應商可寫固定欄位判讀，30%需串接API) ↓ 產生成本分析 (固定格式) ↓ 產生客戶報價單 (固定格式)