Edge Sentinel AI (邊緣哨兵 AI)

需求說明

------------ 案件需求說明 ------------ https://youtu.be/dbHtdYGbtyc Edge Sentinel AI SDK 核心夥伴招募（基於現有 MVP 基礎整合離線人臉活體檢測功能） 本專案主要目的在尋找具備 Android 及機器學習模型整合經驗的研發夥伴。我們將在一個已具備關鍵功能的 MVP 基礎上進行深度開發，目標是將其產品化為市場上最具競爭力的 離線活體檢測 SDK。 ------------- 專案目標與背景 ------------- 本專案在解決現有人臉辨識技術的最大安全痛點：「欺詐攻擊」（Presentation Attack Detection, PAD）。現有的應用程式容易被照片、回放的影片或 3D 面具欺騙。 您的任務是將我們客製化訓練的 TensorFlow Lite 模型（現稱為 LiteRT）無縫整合進現有即時人臉辨識流程，以實現 完全離線、即時、免費的活體檢測 功能。 關鍵要求： 確保人臉必須被判定為 真實活體，才能進入後續的身份辨識流程，大幅提升應用程式的 防詐欺能力。 ----------------------- 現有 MVP 狀態（工作基礎） ----------------------- 本專案基於一個 已完成 且功能穩定的 Android MVP 進行開發，現有程式碼（codes/complete 分支）已具備以下核心架構與功能： 1. 即時影像串流：利用 Camera2 API 和 CameraConnectionFragment 顯示即時攝影機畫面。 2. 人臉偵測：使用 Google ML Kit 函式庫從影像幀中檢測人臉位置並繪製邊框。 3. 特徵辨識：使用 FaceNet 或 MobileFaceNet 模型（`……..