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樣本熵運算

Yvonne

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・2024/07/02 更新
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・2024/07/02 更新
軟體程式設計

服務內容

說明： 一般使用的「熵」通常為「資訊熵」，較適合用於大量數據。而「樣本熵」其運算量比較大，因此常常用於小數據。然而本算法可用於大量數據(每秒上千筆數據以上） 軟體設計服務內容： 1. 每秒（或單位時間）輸入Ｎ筆數據，每秒（或單位時間）輸出Ｎ筆對應之樣本熵。 2. 完成後交付執行檔 3. 若需客製化設計另外洽談

關於專家

Yvonne

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數理背景，主要進行指定功能之實現、演算法開發。進行過專案包含：肢體或手勢之意圖辨識、路徑最佳化、貨倉規劃、Entropy(熵)之應用與開發、即時數據流演算法開發、大數據處理、數據建模與資料科學、資料視覺化、機器學習與統計之應用、傅立葉轉換、pipeline設計與實現等等。 程式實現度高，且程式碼簡單乾淨。

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