電腦視覺影像辨識、電子電路設計、自動控制、全部最新 62 筆接案案件

使用控制器：新代Syntec 宏程式（Macro） 雙向修銳、位置補正、自動返回原點、加工流程控制 PLC 程式 加工啟停、I/O 管理、HMI 操作頁面 加工設定、參數介面、狀態監控、錯誤警報顯示 加工流程簡圖（包含 Macro 呼叫 → PLC 動作 → HMI 顯示）

亞塑企業長期𠄘包或點工配電配盤配合測試除錯 急件

1. 使用工業攝影機將已經銲好零件的電路板上的多銲點轉成座標檔 2. 電路板尺寸最大600x600mm，兩個銲點間距最小為0.1mm 3. 可一次拍下整片電路板後產生銲點座標檔或移動攝影機到特定多點銲點逐一記錄座標後產生座標檔 4. 請提供實際案例供參考

本專案旨在針對指定機器設備建立一套即時監控與預警機制。外包商須負責設備資料擷取、狀態判讀與監控顯示之軟體系統開發，包含後端資料服務、視覺化監控介面及實體訊號燈組的連動控管。此外，廠商須提供配套的硬體設備，並派員至新北市指定現場完成實體設備安裝與系統調教。提案中須包含整套解決方案的詳細執行架構圖與全項報價清單。

需求概述：需求名稱：軟碳動力鋰電池充供電裝置開發 用於哪個行業： 儲能電源 細節說明：以家用電及太陽能方式對電池模組充電，並具備大功率交直流供電輸出供負載用電。 資訊交換採用CAN Bus 通訊協定傳輸。 資訊包括充供電狀態、充電進度、電池電量、電壓、電池溫度、SOC、SOH、、運行狀態、裝置ID、 須熟悉市場主流移動型充供電裝置，技術特性、與市場發展趨勢，以最新技術規範開發。 突波交流輸入端保護須符合安規IEC61643-1 過載交流輸入端保護須符合安規ICE60898-1

【電力系統工程師｜金屬燃料發電模組｜能源研發】 我們正在開發新型金屬燃料發電系統（鋁／鎂空氣），尋找一位能專注於電力輸出與系統整合的工程夥伴，一起把實驗級能源模組推進到可長時間穩定運作的工程系統。 📌 工作內容 規劃與整合金屬燃料電池模組之電力輸出架構 協助設計系統等級之電壓 / 電流控制策略（以 CC / CV 為主） 負責電力模組的系統配線、端子配置與實體整合 參與原型設備建置、負載測試與現場除錯 與機構、反應槽研發人員協作，確保電力系統安全與穩定 參與系統安全邏輯與基本保護機制討論（過流、短路、異常停機） 🎯 我們希望你具備 熟悉直流電力系統（中低壓、高電流） 理解電源輸出、負載變化、內阻與功率行為 有實際現場經驗（配線、端子、接地、保護） 具PLC自動控制編寫與除錯能力 能閱讀電力系統示意圖並與團隊討論改善 願意參與實驗環境，具備工程安全意識 能與主導研究員密切協作 ➕ 加分條件（非必要） 曾接儲能系統、UPS、離網電源 有工業設備、能源模組或實驗系統建置經驗 熟悉商用電源模組、工業電源或逆變設備 能與外部顧問或供應商溝通電力需求 🔧 職務資訊 職稱：電力工程師 電機工程師 部門：能源研發部 地點：新北市中和區（工業區，備有實驗室）

需求名稱：咖啡瑕疵豆自動篩選 目標：開發一個能偵測「正常豆」與「瑕疵豆」的系統，並能配合已製作的樂高實體機器。 細節說明： 1. 影像處理與標註：對正常豆與瑕疵豆進行影像處理和標註。 2. 訓練深度學習模型：使用YOLOv8和OpenCV進行模型訓練。 3. 提供應用程式：支持桌面或網頁應用，可上傳圖片或即時拍攝。自動偵測並標記瑕疵豆，匯出包含影像和CSV統計的檢測結果。

用於哪個行業：電信工程業 細節說明：電信工程 銅纜 光纜 立電桿

用於哪個行業：自動控制 細節說明：永宏PLC程式撰寫及手機IOT設定

用於哪個行業：程式設計 細節說明：PLC or LabVIEW 程式

用於哪個行業：自動控制專案 細節說明：氣動自動控制元件繪圖

您好 請填寫表單： https://forms.gle/yjCtcRDpsrvRxwcs5 只找 真的做過量產的 TWS 耳機高手！ 如果你有 5～10 年經驗，熟悉 機構設計 (ME) 或 電子設計 (EE)，並且有產品作品能展示，歡迎來聊聊。 🔹 工作內容 TWS 耳機 & 充電盒設計 協助樣機製作、量產導入 與聲學、韌體、製造團隊協作 🔹 我們想找的人 有實際上市產品經驗（需附作品或連結） 熟悉天線、電池、聲學、防水結構 有 ODM/OEM 專案經驗 📎 請備妥： 作品或產品案例 可投入的時程與合作方式 📩 有實力、想做 TWS 的高手，歡迎留言聯繫！

工作地點：遠端 工作類型：全職 職位描述： 我們正在尋找一名AI/ML工程師加入我們的機器人團隊，專注於為我們的先進機器人系統進行資料收集、處理和模型開發。您將負責建構為我們的類腦運算技術提供動力的資料基礎設施和AI模型。 主要職責： • 設計和實施機器人系統的資料收集管道 • 發展動作捕捉和動作辨識系統 • 建構機器人感知的視覺處理模型 • 創建人機互動的語言對話模型 • 處理多模態資料流（視覺、聽覺、觸覺、語言） • 實施資料加密和隱私保護系統 • 與後端工程師合作進行高併發資料處理 技術要求： • 熟練Python和C/C++編程 • 具備機器學習框架經驗（TensorFlow、PyTorch） • 了解電腦視覺和NLP技術 • 具備資料管道開發經驗 • 理解機器人技術和感測器資料處理 • 熟悉雲端運算和分散式系統 • 具備即時數據處理經驗

[ 需求概要 ] 我方持續有商用自動化設備的電機電路控制研發需求，因公司內部人力不足，需要部份委外尋求熟悉電機及電路板設計的專家支援，到倉庫(新北三峽)瞭解及分析各款設備的電機電路，並繪製電路圖。 設備本身包含馬達(12V/24V)、傳感器。 . [ 技能要求 ] 1. 熟悉電機及電路板設計。 2. 熟悉 MCU 程式開發。 3. 需要與我方電機工程師共同討論相關電機及電路架構及佈局。 . [ 其它需求 ] 1. 專案內容及細節於簽訂保密協議後提供。 2. 案場於台北，有興趣承接的電機高手一定要自己能夠來現場討論、量測，如果不能到現場請勿提案。 3. 費用為一次性費用，不同機型設備可獨立報價。 4. 費用依各機型單獨付款，各機型付款分為 2 期，各期付款條件如下： ... 4.1) 開案時支付 40% ... 4.2) PCB 樣板完成測試無誤後支付 60% 5. 專案產生的各項圖紙文件及程式智財權歸屬我方，各機型結案時需提交前述資料。 6. 希望長期配合。

------------ 案件需求說明 ------------ https://youtu.be/dbHtdYGbtyc Edge Sentinel AI SDK 核心夥伴招募（基於現有 MVP 基礎整合離線人臉活體檢測功能） 本專案主要目的在尋找具備 Android 及機器學習模型整合經驗的研發夥伴。我們將在一個已具備關鍵功能的 MVP 基礎上進行深度開發，目標是將其產品化為市場上最具競爭力的 離線活體檢測 SDK。 ------------- 專案目標與背景 ------------- 本專案在解決現有人臉辨識技術的最大安全痛點：「欺詐攻擊」（Presentation Attack Detection, PAD）。現有的應用程式容易被照片、回放的影片或 3D 面具欺騙。 您的任務是將我們客製化訓練的 TensorFlow Lite 模型（現稱為 LiteRT）無縫整合進現有即時人臉辨識流程，以實現 完全離線、即時、免費的活體檢測 功能。 關鍵要求： 確保人臉必須被判定為 真實活體，才能進入後續的身份辨識流程，大幅提升應用程式的 防詐欺能力。 ----------------------- 現有 MVP 狀態（工作基礎） ----------------------- 本專案基於一個 已完成 且功能穩定的 Android MVP 進行開發，現有程式碼（codes/complete 分支）已具備以下核心架構與功能： 1. 即時影像串流：利用 Camera2 API 和 CameraConnectionFragment 顯示即時攝影機畫面。 2. 人臉偵測：使用 Google ML Kit 函式庫從影像幀中檢測人臉位置並繪製邊框。 3. 特徵辨識：使用 FaceNet 或 MobileFaceNet 模型（`.tflite` 格式：如 `facenet.tflite`, `mobile_face_net.tflite`）進行人臉特徵嵌入（embedding）計算。 4. 本地資料庫：支援人臉註冊（Face Registration），將嵌入向量與姓名儲存於本地資料庫（`db/DBHelper.java`）。 5. 活體模組：`codes/complete` 分支中已包含 `Face_Recognition/LivenessDetector.java` 類別及對應的 `model.tflite` 模型，但需優化並串接至核心流程。 -------------------- 核心整合任務與技術細節 -------------------- 開發夥伴需完成以下 最小可行產品 (MVP) 級別的整合任務，並為延伸功能打下基礎： 1. 模型載入與初始化：確保 `app/build.gradle` 包含必要的 TensorFlow Lite / LiteRT 依賴，並在 `MainActivity` 中初始化 `LivenessDetector` 物件。傳遞 欺詐閾值（例如 0.5）給建構函式。 2. 影像前處理：將 ML Kit 偵測後裁切的人臉影像，精準調整為活體模型要求的 224x224 像素的 4D 陣列 作為輸入。 3. 活體檢測 Gate 串接： * 在處理流程（例如 `performFaceRecognition` 方法內）中，必須 在進行人臉辨識（Face Recognition）之前，先呼叫活體檢測邏輯。 * 流程阻斷：如果模型輸出值（介於 0 到 1 之間，接近 1 為欺詐） 大於或等於 預設閾值（`isLive()` 返回 false），則 立即停止後續的辨識流程。 * 結果顯示：若判定為欺詐，則在人臉框旁顯示 「spoof」 或本地化警告，而不顯示人名。 -------------------------- 延伸功能 (加分項，納入 Open-Core 商業化) -------------------------- 我們計畫將專案進一步升級，以實現市場區隔： 1. 活體策略增強：整合 被動式活體（靜默）與 主動式活體（如眨眼、點頭挑戰指令）的風險升級機制。 2. 可驗證性：設計 PAD 測試腳本，並輸出包含模型分數、延遲與判定理由的 可審計 JSON Log。 3. 安全與隱私：對本地儲存的人臉嵌入進行 加密（如 SQLCipher/Android Keystore），並啟用 ProGuard/D8 混淆。 4. 跨平台/擴展：確保 TFLite 模型能在 iOS (透過 Swift/Objective-C API) 與 Raspberry Pi (C++/Python API) 上運行，保持核心邏輯的共享性。 ------------------------ 開發者技能要求（必須具備） ------------------------ 我們尋求具備以下經驗與能力的夥伴： * 精通 Java/Kotlin 語言：具備 Android 應用程式開發與現有代碼庫修改能力。 * TensorFlow Lite 整合經驗：有在 Android 裝置端載入、運行和優化 TFLite 模型（或新版 LiteRT API）輸入/輸出的實戰經驗。 * 機器視覺基礎：了解人臉檢測（ML Kit）與人臉辨識（FaceNet/embedding/距離比較）的基本工作原理。 * 問題解決能力強：能獨立調試、測試並優化活體檢測效能，例如根據測試結果調整欺詐閾值（`spoof threshold`）。

想製作LED可調光燈具 需協助完成LED觸控調光模組 內容包含： -5v led燈板 -暖白光 -三段式可調光(底中高關) -5000mah 鋰電池 -銀色觸控開關 -銀色type c 充電孔 其餘功能詳談

用於哪個行業：電子電腦周邊 細節說明： 1.預計運用現有TTL轉Ethernet雙向郵票孔模組,彙整周邊buzze/led/trigger....,5V~24V 2.熟訊號轉換,熟Modbus尤佳 3.熟小零件運用(含周邊的PCBA約30*30mm)

需求名稱：影像辨識模型訓練 行業：資訊技術 細節說明：OpenAI Agent Kit — 淘寶 API 版（MVP 專案骨架）

用於哪個行業：機車 細節說明：由真人操作電腦遠端遙控機械手臂進行維修的工作

用於哪個行業：電子業 細節說明：手上已有樣品可提供參考，原單機模式的韌體，修改成多機並聯模式的韌體，必須具備電力電子專長，會MCU韌體專長，此產品類似電源充電器與DC-AC INVERTER，具AC市電可並網能力尤佳