UI/UX設計、使用者體驗設計、系統分析與設計、全部最新 87 筆接案案件

開發與維護公司 PHP開發 與前端團隊合作串接 API、整合新功能 優化 App 效能與使用者體驗（UX / UI flow） 撰寫乾淨、模組化、可維護的程式碼 參與產品需求討論、提出技術可行性與創新建議 長期合作，好配合，個人佳

我們是 SaaS 產品品牌，目前正規劃進行官網改版與技術 SEO 優化專案。 本案將與專業 SEO 顧問深度配合，正尋找能統籌 設計與工程 的團隊或固定合作夥伴（個人合夥請透明告知）。 (※ 需求變更說明：先前曾單徵工程師，現因內部規劃，改為優先尋找「設計+工程」統籌團隊，亦歡迎「純 UI/UX 設計師」單獨提案報價。) 🎯 專案核心需求 規模： 預估 10-15 頁 (含 11 頁新版面 + 4~8 頁既有面微調)。 技術： 需熟悉 Nuxt 3 / Vue 3 開發。 協作： 需與內部設計師及外部 SEO 顧問對接，根據顧問清單執行開發與驗收。 🗓️ 預計合作時程 3 月： 團隊篩選、前期溝通（內部將提供 Wireframe 與內容）。 4 月： UI / UX 視覺設計（優先交付 Figma）。 5 月 - 6 月： 進入前端開發與 SEO 技術優化落實。 🛠️ 任務描述 網頁設計： 沿用現有網站品牌風格進行延伸設計。 頁面開發： 依據 Figma 設計稿與 SEO 顧問建議清單（如：語意化標籤、速度優化、結構化資料等）進行開發。 既有頁面優化： 部分舊頁面微調與轉址處理（配合 SEO 策略）。 ✅ 應徵要求（必讀） 技術棧： 必須精通 Nuxt 3、Vue 3 (若熟悉 Vue 2 更佳)、CSS/SCSS、Bootstrap。 設計面： 願意且擅長在既有風格框架下進行優化與延伸。 配合度： 4-6 月間有穩定開發時段，能配合顧問需求調整開發細節。 特別說明： 作品集將轉由內部技術人員評估。本案不考慮 WordPress 方案，謝絕罐頭訊息～ 若您的提案或作品集是以 WP 為主，因技術棧不符，我們將直接跳過不予回覆。 📄 提案方式 請於提案時提供以下資訊： - 相關作品集： 請特別標註 Nuxt 3 / Vue 3 相關開發案例（方便內部技術審核）。 - 收費說明與流程： 請將「設計」與「工程」報價分開列出，並說明協作流程。 執行方式： 遠端為主，合作啟動前希望能有一次實體見面溝通（雙北地區尤佳）。 💡 長期合作機會： 專案配合順利後，後續將有不定期網站更新與功能開發需求。

我期望的需求成果：網站/程式 我期望的執行時間：一週內 你好 我的需求是 需要一個可以管理板材庫存的程式 會需要 紀錄 花色/長度/寬度/厚度/以及艙位編號 然後可以用關鍵字搜尋資料 並有出庫/入庫時間的功能 以及可以為每片板料生成 Qrcode 來 代替出入庫 並且還能擴充其他功能 例如 銜接其他資料匯總 且希望是windows上可以直接點開使用有UI介面的程式

用於哪個行業：教育行政 細節說明： 設計「客服系統（智慧客服 × 客服中心）」的新版介面設計 【專案內容】 依既有的 Figma 介面與設計風格，協助設計以下頁面（含桌機版與手機版）： 使用者登入頁 建立報修單頁 我的報修單頁 其他輕量頁面延伸（約 3–4 頁） 需要交付完整 Figma 介面檔案（Desktop + Mobile）。 我們會提供參考版型與功能流程，頁面邏輯已明確。 【我們期待您能做到】 依照我們既有的設計語言（色彩、元件、排版）延伸新的頁面 能產出 桌機版 + 手機版 UI（RWD 思路清楚） 介面風格簡潔、資訊層級清楚、易於操作 熟練 Figma（交付可編輯檔案） 【時程】 接案後可立即開始 預計 5-7 天交付第一版 可討論彈性調整 若合作順利，後續還有 多套教育行政系統 的 UI/UX 設計案可續接。

協助將產品需求拆成專案需求單， 可以從原本使用者邏輯與目的出發設計需求單，而非純粹功能實現思考， 需要有一些主導力 數理/設計背景加分 有能力做user flow/prototype 加分

1.可作uiux佳,會使用figma佳 2.轉職可 3.會使用框架佳

我想設計一款交友app。 用於男男 女女 男女都可以的

我正在尋求專家可以提供客製化網站建置 UI/UX設計相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/MzDZlL?se=ONmm 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

用於哪個行業：UX設計師 細節說明：找一名長期合作UX設計師，台北優先 需要有使用者體驗邏輯概念，已經有完成品，合作需要跟UI配合 只須要顧好使用流程

有能力做prototype/user flow為主 比起UI更強調使用者體驗和相關商業常識，希望可以反過來提供意見和增加功能

甲.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

需求概述：專案名稱 補習班 No-Code 管理系統（MIS 1.0）建置 ________________________________________ 專案背景 我們是一間兒童英語補習班，目前部分管理仍使用紙本，希望建立一套 簡單的數位管理系統（MIS 1.0），以提升行政效率並建立營運數據。 本系統為 內部使用系統，不對外販售。 ________________________________________ 專案目標 建立一套 No-Code 補習班管理系統，可管理以下資料： 學生資料 班級管理 出席管理 收費管理 招生名單 營運 Dashboard 系統需： • 簡單易用 • 可由非工程背景人員操作 • 資料可匯出 ________________________________________ 建議工具（可討論） 希望使用 No-Code 工具，例如： • Google Sheets • Google Forms • Looker Studio • Airtable 或其他合適的 No-Code 解決方案。 ________________________________________ 系統功能需求 1. 學生資料管理（Students） 需能： • 新增學生 • 編輯學生資料 • 查詢學生 資料欄位例如： Student_ID Name Grade School Parent_Name Phone Status ________________________________________ 2. 班級管理（Classes） 需能： • 建立班級 • 查看班級學生名單 • 班級人數統計 欄位例如： Class_ID Class_Name Teacher Schedule Capacity ________________________________________ 3. 出席管理（Attendance） 老師可透過簡單方式點名，例如： • Google Form • 行動裝置 出席狀態： Present Leave Absent ________________________________________ 4. 收費管理（Payments） 行政可記錄： 學生 金額 日期 類型 系統需可統計： 每月營收 ________________________________________ 5. 招生名單管理（Leads CRM） 記錄潛在學生： Parent_Name Phone Child_Grade Source Status Status： New Trial Enroll Lost ________________________________________ 6. Dashboard（營運儀表板） 系統需提供簡單 Dashboard，例如： 學生總數 班級數 班級平均人數 本月新生 本月退班 本月營收 招生轉換率 ________________________________________ 資料所有權 重要要求： • 系統帳號需由本補習班持有 • 所有資料需可匯出（CSV / Excel） • 不使用封閉平台 ________________________________________ 專案時程 預計： 1–3週完成 ________________________________________ 專案預算 預算範圍： 20,000 – 60,000 NTD 可依方案討論。 ________________________________________ 交付內容 希望交付： 系統架構 No-Code 系統建置 Dashboard 操作教學 ________________________________________ 加分條件 如果有以下經驗更佳： CRM 系統 No-Code 系統 Google Workspace Airtable

哈囉 我司需要設計一個後台紀錄 客戶訊息 並且需要簡單的計算功能與資料統整

🎯 專案背景與規模 我們是 SaaS 產品品牌，目前正規劃官網改版與技術 SEO 優化。希望能尋找一個設計夥伴同時處理 UX/UX 及配圖設計。 本專案採全外包協作模式，設計夥伴需與外部工程團隊對接，此案會同時聘請SEO顧問，故可能會有一些調整需求 (但會盡量於前期提供) - 專案規模：預計 10-15 頁（含 11 頁全新版面設計 + 4~8 頁既有頁面視覺優化）。 - 設計風格：需沿用並延伸現有品牌風格，合作前若有需要可與我方內部設計師溝通。 🗓️ 合作時程 3 月：團隊篩選、面談溝通（我方將提供文案與初步結構）。 4 月：視覺設計執行期。需於 4 月底前完成所有交付，確保 5 月工程端準時進場。 🛠️ 任務描述 1. 網頁 UI/UX 設計：根據我方提供之文案與結構+ SEO 顧問『建議清單』進行設計 2. 示意配圖設計：張數待定，需參考原官網風格進行設計。網址聊聊提供 3. 視覺與技術相容性： - SEO 友善：設計需符合標籤層級（H1-H3）佈局、麵包屑路徑等 SEO 基礎結構。（如設計夥伴不熟悉此規範，我方將提供清單引導標註）。 - 開發友善：設計需考量前端實作可行性與效能（如元件化設計），並能根據回饋進行滾動式優化。 ✅ 交付與產權規範 1. 設計工具：希望統一使用 Figma。 2. 交付物：需交付 Figma 完整原稿。 3. 產權歸屬：付清尾款後，本專案客製化開發內容之著作財產權需完全轉讓予我方。 4. 素材規範：圖片與字體需具備合法商用授權，如需使用 AI 生成之素材需與提前與我方溝通。 📄 提案方式與報價參考 請務必提供以下資訊： 作品集：請優先提供 SaaS、軟體介面 + (平面圖) 功能示意配圖 相關案例。 報價說明： - 網頁 UI 設計：10-15 頁規模之專案預估報價。包含首頁、解決方案、部落格等等。 - 功能示意配圖：請提供「單張圖」評估報價參考。 修改規範：請註明報價包含的修改次數（大改/小改）。 若有其他資訊不清楚都可再詳聊～務必提供報價與作品，如符合需求會優先回覆，謝謝！

AI 應用的行業/領域：製造業 想解決的痛點：內部流程繁瑣、協作效率低 執行形式：進行客製化的專案開發

我正在尋求專家可以提供RPA 自動化與數據採集相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/rbGZyQ?se=5DBL 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

甲.有意願突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

💻 Build Predictable Sales Engines. 我們正在打造 銷售型產業的名單生成系統。 徵｜網站 / 系統工程師（長期合作） 需求： - Landing Page 建置 - 表單串接與 CRM 整合 - 自動化通知流程 - 基本後台邏輯設計 希望你： - 理解系統思維 - 能一起討論流程 - 有實際專案作品 我們做的不是接案網站， 而是可複製的銷售系統。 歡迎私訊作品與合作模式。

背景與目標：我想開發一款手機遊戲，玩法與氛圍參考明日之後，核心為末日生存、探索、資源採集、建造與成長系統，並希望先做出可實際在手機上遊玩的版本，用於驗證玩法、測試留存與後續募資或擴編開發。希望外包團隊能協助從前期規劃到可玩原型完成，並提供可延伸為正式產品的技術架構與製作流程。 需求描述：請協助製作一個可在Android與iOS測試的可玩原型，包含基礎角色操作與鏡頭、簡易地圖與探索循環、採集與背包、基礎建造與製作、簡易戰鬥與怪物AI、任務或引導流程、基礎數值成長與掉落、基本UI與音效配置，並提供專案原始碼、可編譯檔、資產與授權清單、版本控管與建置說明文件。需先完成玩法與系統規格確認與里程碑排程，開發過程定期回報並可依測試結果調整，最終交付可重現的測試流程與後續擴充建議，並確保不直接複製原作美術與內容以避免侵權。

A. 合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分： (1) 針對台灣地區(第一階段)之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 (2) 針對大陸地區(第二階段加入之項目)之「外銷廠商」獲取「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分： (1) 針對台灣地區(第一階段)之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 (2) 針對大陸地區(第二階段加入之項目)之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對小紅書、TikTok等平台發出評論。 二、 第一階段預估年營業額1-2億新台幣，第二階段保守預估年營業額新台幣3億以上。 B、 合作報酬(以承攬開發及維運為前提)： 1. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元新台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 2. 發完成運行後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：月純淨利之15%+每月支付固定費用4萬元新台幣。(維運期間每月新增3行業) 3. 有能力及意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 C. 能力需求：誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解創建帳號養、養帳號相關智能。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規則，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者相關公開資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。