遊戲設計、APP軟體開發的全部最新 142 筆接案案件

用於哪個行業：電玩遊戲 細節說明： 遊戲demo https://youtu.be/pRAN3sRE4rc --- 本專案主要目的在開發一款高品質的 虛擬實境（VR）益智遊戲，專注於實現高度擬真的物件操控來解開複雜謎題。我們正在尋找具備 Unreal Engine 5 (UE5)、VR 互動設計與多人同步經驗的核心技術夥伴，共同完善遊戲的核心互動模組與多人連線框架。 專案核心定位： 1. 沉浸感 (Immersion)：玩家必須感覺到自己「親手在觸碰、操控、與解決」眼前的難題，強調直覺的體感動作。 2. 精確互動 (Precise Interaction)：操作（如旋轉角度、放置位置）需精準反映在物件上，這是解謎滿足感的基礎。 3. 目標平台：Meta Quest 3 / 3S (高性能獨立式 VR 頭戴裝置)。 4. 開發引擎：Unreal Engine 5 (UE5)，以官方 VR Template 為骨幹快速起步，並輔以 Blueprints 視覺腳本與 C++ 強化性能。 合作目標： 在 1~3 個月內，共同打造穩定的核心互動模組、多人連線框架，並產出可供 Meta Quest App Lab 或正式商店 上架使用的 Beta 版本。 核心技術與功能需求（高優先級） 研發人員的任務重點將圍繞以下三種層次分明的物件操控機制，以及多人連線的穩定實現： 1. 基礎互動：抓取、旋轉與放置 (Grab, Rotate, Place) * 功能： 允許玩家撿起（Pick up）並自由旋轉形狀各異的積木。 * 技術要求： 擴充 UE VR Template 的可互動元件，實現物件的精準對準。當物件接近正確槽位時，需實作 自動吸附（Snap） 與 對齊容差 檢測，以提供明確的完成反饋並降低操作難度。 2. 進階互動：原地操控 (Manipulate in Place) * 功能： 針對固定在場景上的物件（如寶箱蓋、複雜鎖扣），允許玩家透過抓取進行旋轉或操作。 * 技術要求： 利用 Chaos 物理實現 受限自由度 的機構（如鉸鏈、滑軌）。需加入 刻度卡點 輔助機制，並提供細膩的 觸覺（控制器震動）與視聽回饋（如「喀喀」聲），以強化操作真實感。 3. 特殊互動：抓取與縮放 (Grab and Scale) * 功能： 允許玩家用 雙手同時抓住同一物件 來觸發縮放模式，調整物件大小以符合空間要求。 * 技術要求： 實作 雙手同抓 狀態檢測；根據雙手距離變化進行線性比例縮放。在縮放期間，可能需要 暫停物件的物理模擬，並設定縮放比例的上下限，以確保操作穩定且避免穿模問題。 4. 多人連線與同步框架 * 連線架構： 需實現多人協同遊玩功能（預計 2–4 人模式）。採用 Unreal Replication 架構，互動物件狀態同步需使用 主機權威（Server Authoritative） 模型，由主機計算物理結果後廣播同步，以避免網路延遲導致的物理分歧。 * 語音聊天： 整合語音通訊功能，首選 Epic Online Services (EOS) Voice 以實現低延遲、跨平台的語音通訊。 * 協作謎題： 關卡設計中包含需要 雙人同步操作 的機關（如同步拉動兩個閥門）或需 合力搬運 的重物，考驗網路穩定性與協作體驗。 技術環境與性能 KPI https://grass-cruiser-d4c.notion.site/KPI-28b73f22531d80efbeabeef17f76bf05?source=copy_link 合作模式與知識產權 本專案採 Close-Core 商業模式，我們在尋求 高投入與專業能力 的核心協作夥伴。 1. MVP 基礎： 專案已建立在 UE5 的 VR Template 骨幹上，並規劃了 Prototype (原型)、Alpha (框架) 與 Beta (內容完善) 的階段性里程碑。加入者將能立即存取此專案的私有儲存庫（Private Repository）以加速協作。 2. 商業加值資產： 完整關卡包、高成本美術/音效資產、以及其他增值功能，將屬於商業加值部分，需透過合作協議授權存取。 3. 專業驗收標準 (KPI)： 合作夥伴的貢獻將以明確的技術標準驗收。例如，成功實作「抓取與縮放 C++ 模組並通過 90 FPS 性能預算測試」，或實現 「互動物件的主機權威同步邏輯，確保 200 ms RTT 下無破圖」 等高難度工作包 (WP)。 我們歡迎對 VR 遊戲開發抱持高度熱忱與專業技術的研發人員加入，共同打造這款創新的沉浸式益智遊戲。

用於哪個行業：娛樂 細節說明：類似鬥陣麻將地主

用於哪個行業： 專業噴物學習及訓練服務平台 細節說明： 1. 已經有完整的UI設計以及目前部分功能有進到測試版 2. 會串接金流、資料庫、會員系統、專業會員的個人後台系統 3. 主要是需要使用AR系統，以及部分平台上的動畫特效 4.預期正式上線時間為2025/12，2025/11應該為上線前最後一版測試調整用的版本

用於哪個行業：遊戲業 細節說明：目前已有開發的APP半成品，找UNITY工程師接手上架APP流程。

項目概述與基本資訊 項目類型：行動應用程式 (App) / 遊戲開發 - 教育科技 (EdTech) 發包主旨：尋求外部團隊開發一款結合 AI 評測和遊戲化設計的 Android/iOS 雙平台音樂教育 App。 目標受眾：學生 (主要使用者)、老師、家長。 參考網站/Demo/競品：Duolingo、Yousician、Simply Piano 等音樂教育遊戲 風格：3D 俯視（主）＋現代像素風＋視角轉換（參考：Brown Dust；Guardian Tales；女神密令；OOGA BOOGA；Little Nightmare；第五人格） 核心價值與應用定位 願景目標：讓學校更省心、老師更輕鬆、學生更投入，真正實現寓教於樂的音教育新模式。 學習主軸：圍繞音樂樂理、音感、視唱練耳等抽象知識，內容需對照 ABRSM/TRINITY/YAMAHA/中國音樂學院等考試初中級內容。 獨特賣點：故事化劇情引導、PVE/PVP 模式、排行榜、AI 能力視覺化評測、老師減壓、數據透明化、統一化能力評估。 視覺風格與系統規格 美術風格 主視覺：3D 俯視（主） 風格元素：現代像素風 (Modern Pixel Art)、具有 Little Nightmare / Guardian Tales 的質感 鏡頭設計：需有視角轉換機制，以適應沉浸式故事線與解謎互動（參考：Brown Dust、Guardian Tales、Little Nightmare、第五人格）。 運行系統：Android 與 iOS 雙平台。 開發框架：請開發團隊提供最適合此風格和功能的技術棧。 核心功能模組需求 A. 遊戲化與內容模組 沉浸式故事線：需有流暢的故事線，玩家透過運用音樂知識解鎖劇情及推進故事。 關卡設計：有時長限制，每關卡遊玩時間需維持大約 5–15 分鐘（再商議）即可暫存離開，有利老師及家長對遊戲時間的時控。 難度調整：知識點內容範隨不同難度而增加，且需有動態對照故事情節調整的不同玩法。 訓練場/複習機制：每解鎖一種玩法/知識點，即在「訓練場」重複練習該玩法，供應試（音樂能力試）玩家刷題練習。 互動與探索：可有限度地在地圖沉浸式與 NPC 互動和探索區域，遭遇或任務解鎖卡、解謎、購買道具等。 獎勵與社群： 收集與解鎖機制：通過關卡可獲得樂器卡片等獎勵，透過交換解鎖更多物品/成就。 競爭元素：需設計 PVE/PVP 模式和排行榜。 B. AI 評測與數據模組 AI 能力視覺化評測：應用 AI 自動按規範評核並具象化學生的能力（樂理/音感/節奏等）和學習曲線以及能力轉移（音樂能力提升→學力/反應力/專注力提升等）。 報告生成與追蹤： 學習報告：生成學習報告與評分，視覺化玩家能力的進/退步。 標準轉換：將不同評鑑標準轉換成統一的成績單模式，老師可一鍵生成學習分數。 專業分析：回推到各個面向，給出對應的強弱點分析。 後台數據透明化：老師/家長介面：家長可透過數據透明化即時掌握孩子的進度與成長。 C. 輔導與服務模組 AI 教練/LLM： 即時指導：內建 AI 教練提供即時指導與弱點補強及故事推進提示。 主動探究：訓練音樂特化 LLM 模型鼓勵學生在平台上主動探究音樂知識。 專家預約系統：設計專家預約系統，提供線上一對一專屬輔導（需涵蓋線上排課、支付、客服等基本功能）。 合作與交付要求 A. 合作模式與交付物（Deliverables） 專案交付：交付所有可執行的 Android/iOS App 程式碼、後端 API 程式碼、所有美術與聲音資源的原始檔。 技術文件：交付完整的系統架構圖、API 文件、程式碼註釋與部署說明。 智慧財產權：所有開發完成的程式碼、美術資源、故事腳本、以及 AI 模型的版權與訓練數據，全部智慧財產權須歸屬於澳門育維科技有限公司/育維科技（廣東）有限公司所有。 B. 驗收與支援 KPI 啟動時間：冷啟動 P50 ≤ 3s、P90 ≤ 5s（iPhone 11、Pixel 5 等基準機型） 畫面幀率：互動場景平均 FPS ≥ 30，幀落（低於 25fps）佔比 < 1% 時長 交互延遲：點擊至可回饋時間 ≤ 100ms；PVP 題庫對戰回合延遲 ≤ 200ms（同區） 安裝包體積：首包 ≤ 300MB；熱更新支持差分包 驗收方式：提供性能測試報告＋錄屏＋機型清單與原始數據 AI 準確度（替換） 定義樣本集：由甲方提供標註好的 1000 條測試樣本（或 ≥ 每題型各 200 條） 指標：總體準確率 ≥ 90%（Top-1）；各知識點準確率 ≥ 85%；95% 信賴區間 誤差定義：按題正誤與用時評分規範對齊 PRD；誤差 = |評分 - 標註分| / 滿分 回歸要求：每次版本釋出須跑離線評測，準確率下降 > 1% 需標紅說明 驗收方式：提交可重現的評估腳本、樣本集、混淆矩陣與報告 穩定性（替換） 崩潰率：日活加權 Crash Free Users ≥ 99.9%（即崩潰率 < 0.1%） ANR：Android ANR 率 < 0.5% 問題修復：Blocker 24h、Critical 72h、Major 7d、Minor 14d（見 SLA） 驗收方式：接入 Crashlytics/Sentry，提供首月穩定性儀表 畫面美觀（替換） 視覺基準：色彩對比遵循 WCAG AA；主題色飽和度與亮度在設計系統標準範圍內 光汙染限制：無大面積純白或高對比閃爍；動畫閃爍頻率 < 3Hz 品質門檻：提供設計系統（色板、字體、按鈕/表單/狀態組件）、3 套關鍵頁高保真稿與動態規範 用戶測試：至少 1 輪 5 名目標用戶可用性與舒適度訪談紀要

需求概述：項目概述與基本資訊 項目類型：行動應用程式 (App) / 遊戲開發 - 教育科技 (EdTech) 發包主旨：尋求外部團隊開發一款結合 AI 評測和遊戲化設計的 Android/iOS 雙平台音樂教育 App。 目標受眾：學生 (主要使用者)、老師、家長。 參考網站/Demo/競品：Duolingo、Yousician、Simply Piano 等音樂教育遊戲 風格：3D 俯視（主）＋現代像素風＋視角轉換（參考：Brown Dust；Guardian Tales；女神密令；OOGA BOOGA；Little Nightmare；第五人格） 核心價值與應用定位 願景目標：讓學校更省心、老師更輕鬆、學生更投入，真正實現寓教於樂的音教育新模式。 學習主軸：圍繞音樂樂理、音感、視唱練耳等抽象知識，內容需對照 ABRSM/TRINITY/YAMAHA/中國音樂學院等考試初中級內容。 獨特賣點：故事化劇情引導、PVE/PVP 模式、排行榜、AI 能力視覺化評測、老師減壓、數據透明化、統一化能力評估。 視覺風格與系統規格 美術風格 主視覺：3D 俯視（主） 風格元素：現代像素風 (Modern Pixel Art)、具有 Little Nightmare / Guardian Tales 的質感 鏡頭設計：需有視角轉換機制，以適應沉浸式故事線與解謎互動（參考：Brown Dust、Guardian Tales、Little Nightmare、第五人格）。 運行系統：Android 與 iOS 雙平台。 開發框架：請開發團隊提供最適合此風格和功能的技術棧。 核心功能模組需求 A. 遊戲化與內容模組 沉浸式故事線：需有流暢的故事線，玩家透過運用音樂知識解鎖劇情及推進故事。 關卡設計：有時長限制，每關卡遊玩時間需維持大約 5–15 分鐘（再商議）即可暫存離開，有利老師及家長對遊戲時間的時控。 難度調整：知識點內容範隨不同難度而增加，且需有動態對照故事情節調整的不同玩法。 訓練場/複習機制：每解鎖一種玩法/知識點，即在「訓練場」重複練習該玩法，供應試（音樂能力試）玩家刷題練習。 互動與探索：可有限度地在地圖沉浸式與 NPC 互動和探索區域，遭遇或任務解鎖卡、解謎、購買道具等。 獎勵與社群： 收集與解鎖機制：通過關卡可獲得樂器卡片等獎勵，透過交換解鎖更多物品/成就。 競爭元素：需設計 PVE/PVP 模式和排行榜。 B. AI 評測與數據模組 AI 能力視覺化評測：應用 AI 自動按規範評核並具象化學生的能力（樂理/音感/節奏等）和學習曲線以及能力轉移（音樂能力提升→學力/反應力/專注力提升等）。 報告生成與追蹤： 學習報告：生成學習報告與評分，視覺化玩家能力的進/退步。 標準轉換：將不同評鑑標準轉換成統一的成績單模式，老師可一鍵生成學習分數。 專業分析：回推到各個面向，給出對應的強弱點分析。 後台數據透明化：老師/家長介面：家長可透過數據透明化即時掌握孩子的進度與成長。 C. 輔導與服務模組 AI 教練/LLM： 即時指導：內建 AI 教練提供即時指導與弱點補強及故事推進提示。 主動探究：訓練音樂特化 LLM 模型鼓勵學生在平台上主動探究音樂知識。 專家預約系統：設計專家預約系統，提供線上一對一專屬輔導（需涵蓋線上排課、支付、客服等基本功能）。 合作與交付要求 A. 合作模式與交付物（Deliverables） 專案交付：交付所有可執行的 Android/iOS App 程式碼、後端 API 程式碼、所有美術與聲音資源的原始檔。 技術文件：交付完整的系統架構圖、API 文件、程式碼註釋與部署說明。 智慧財產權：所有開發完成的程式碼、美術資源、故事腳本、以及 AI 模型的版權與訓練數據，全部智慧財產權須歸屬於澳門育維科技有限公司/育維科技（廣東）有限公司所有。 B. 驗收與支援 KPI 啟動時間：冷啟動 P50 ≤ 3s、P90 ≤ 5s（iPhone 11、Pixel 5 等基準機型） 畫面幀率：互動場景平均 FPS ≥ 30，幀落（低於 25fps）佔比 < 1% 時長 交互延遲：點擊至可回饋時間 ≤ 100ms；PVP 題庫對戰回合延遲 ≤ 200ms（同區） 安裝包體積：首包 ≤ 300MB；熱更新支持差分包 驗收方式：提供性能測試報告＋錄屏＋機型清單與原始數據 AI 準確度（替換） 定義樣本集：由甲方提供標註好的 1000 條測試樣本（或 ≥ 每題型各 200 條） 指標：總體準確率 ≥ 90%（Top-1）；各知識點準確率 ≥ 85%；95% 信賴區間 誤差定義：按題正誤與用時評分規範對齊 PRD；誤差 = |評分 - 標註分| / 滿分 回歸要求：每次版本釋出須跑離線評測，準確率下降 > 1% 需標紅說明 驗收方式：提交可重現的評估腳本、樣本集、混淆矩陣與報告 穩定性（替換） 崩潰率：日活加權 Crash Free Users ≥ 99.9%（即崩潰率 < 0.1%） ANR：Android ANR 率 < 0.5% 問題修復：Blocker 24h、Critical 72h、Major 7d、Minor 14d（見 SLA） 驗收方式：接入 Crashlytics/Sentry，提供首月穩定性儀表 畫面美觀（替換） 視覺基準：色彩對比遵循 WCAG AA；主題色飽和度與亮度在設計系統標準範圍內 光汙染限制：無大面積純白或高對比閃爍；動畫閃爍頻率 < 3Hz 品質門檻：提供設計系統（色板、字體、按鈕/表單/狀態組件）、3 套關鍵頁高保真稿與動態規範 用戶測試：至少 1 輪 5 名目標用戶可用性與舒適度訪談紀要

本專案提供實車，硬體部分可採用現成市售的工業電腦（IPC）、網路攝影機或相關模組進行改裝與整合，但整套系統的核心功能、軟體架構、資料流程、通訊協定、伺服器端程式、前後端程式碼及行動裝置應用程式，需自行研發並完整掌握技術。所有影像與資料必須回傳至我方自建伺服器，不得依賴第三方雲端平台作為主要儲存與運作核心。 系統需具備多路影像擷取、處理與壓縮能力（如 H.264 / H.265），並能透過 4G/5G 將影像、定位與事件資訊即時上傳。需支援本地儲存、斷線補傳、事件偵測與資料加密傳輸。車載端除影像外，亦需回報 GPS 位置、行駛軌跡及各式事件狀態，以利後端分析與管理。 用戶端軟體需提供完整的車隊監控功能，包括： 遠端監控：可即時查看車輛多路影像，並支援畫質調整與低延遲模式。 錄影回放：可依日期、時間、車號或事件條件搜尋歷史影像，並可下載指定時段片段。 GPS 追蹤：提供地圖視圖、車輛即時位置、行駛軌跡、停靠紀錄與路線分析。 事件警報：發生異常（如急煞、碰撞、超速、設備異常或車載主機離線）時，能即時推送通知至 Web 與 App。 語音交談：支援雙向語音通訊（類似對講模式），供管理端與駕駛之間進行即時語音交流。 系統需預留整合能力，包含開放 API，以便未來接軌排程、任務管理、感測器資料或其他自主系統。所有軟體原始碼、建置流程、部署文件、相依套件清單與技術細節，均須於專案驗收後完整提供，以確保日後可自行維護、升級及擴充。本系統應具備高可靠度、良好擴充性及可持續開發能力，以符合長期營運需求。

我正在尋求專家可以提供套房管理系統 (APP/Web後台)相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/DRW5RQ?se=g43G 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

用於哪個行業： B2B 雲端平台（再生能源／物聯網監控系統） 細節說明： 已有上線系統與清楚的 API 規格、程式範例，尋找 資深後端工程師 長期合作，先從小型任務開始配合。 工作內容： 依既有架構，使用 Python 開發與維護後端程式。 設計與實作 RESTful API，包含權限、錯誤處理與資料驗證。 設計與優化 PostgreSQL 資料庫（Schema、索引與查詢效能）。 在 AWS（EC2、RDS）環境部署與維運，配合既有 CI/CD 流程。 必要條件： 5 年以上 Web 後端實務經驗，具上線專案。 熟悉 Python 後端框架（FastAPI／Django／Flask 任一即可）。 熟悉 PostgreSQL 或其他關聯式資料庫。 具 AWS EC2／RDS 實際部署與維運經驗。 熟 Git，溝通順暢、能穩定回覆訊息。 投標請附： 簡短自我介紹與主要技術棧。 1～2 個代表性的後端專案與你實際負責的內容。 每週大約可投入時數與可配合時段。

我需要會架各式類型的WP兼職，並且到淡水辦公室工作(全遠端者勿詢)，依案子分配，彈性協調工時(早、晚皆可)與薪酬，細項詳談。 熟悉Woocommerce佳

原有的骨架必須完整保留，不可刪除、不可更改命名，也不可調整階層結構； 原有的控制器亦必須保留，階層與結構均不得改動。 在維持原始骨架不變的前提下，可針對部分關節進行必要的位置微調， 並可新增次級骨架以改善模型變形(不能使用blenshape修正變形)。 主要需修正與優化的部位包含大腿小腿彎曲、膝蓋、手臂與腳踝， 目的是改善彎曲或特定姿勢下的不自然變形， 使角色在指定姿勢測試中能正常呈現自然。 驗收:匯入unity測試原本的動畫能夠正常撥放修正後的骨架

VR連線遊戲系統開發 細節說明： 開發代工所在地點：台中市或高雄市，均可，台中較佳 使用VR頭盔 VIVE XR 1、大系統分為主控台管理與五個房間控制系統(可將五個獨立分開玩，也可五個房間全部連線一起玩) 2、遊戲介面偏向軍事戰鬥 3、需與硬體做整合(硬體有其他公司負責，會給予連結技術資料) 4、可連線人數預估全部25人(五個房間的總和人數) 5、VR或MR場地內容環境控制(天氣、白天黑夜、打雷) 6、敵軍AI設計及控制(可自動攻擊，也可由控制人員設定攻擊方式) 7、玩家環境擺設介面(沙包、油桶....) 8、可事先由控制者進行任務編輯，定義遊戲名稱、名稱、內容設計時間及儲存，日後可點選已設計好的遊戲任務，即可完成遊戲環境條件設定 9、可回放任務執行過程，供遊戲者事後觀看 10、可由控制者即時觀看戰鬥場景，並且可以上帝視角隨時點選觀看角度及位置 11、可計算玩家使用彈藥數量、殺敵人數、玩家自己耗損程度、中彈數量、命中率 12、開發完須交付所有程式碼，避免日後維護受限制，但承包者將優先考慮後續合作

你好 大綱我想要做一個「中醫醫案 AI 系統」：讓醫師可以用語音或照片輸入病歷，AI 自動把它整理成標準醫案格式，並且可以搜尋名家醫案做比對 。希望做成網站的形式。

需求概述：需求名稱：交友軟體 用於哪個行業：交友軟體 細節說明：如何自創一個交友軟體app

主要用途：資訊交流及經驗分享。 主要功能：流行情報、健康管理、社交通訊、智慧幫手、購物消費及數位學習。

用於哪個行業：美甲、美容、女性時尚 APP 細節說明： 1. 需要開發一款「美甲智能推薦 APP」V1，iOS＋Android 跨平台（Flutter 或 React Native 皆可）。 2. 核心流程：使用者拍攝手部照片 → 系統分析膚色、指甲長度、指甲形狀 → 推薦適合款式列表 → 款式詳情頁（圖片、標籤、說明文字、收藏）。 3. 後端需有：美甲款式資料庫、使用者行為事件紀錄（瀏覽／收藏／分享）、當月／當年熱門排行（熱度與評分計算）、推薦 API。 4. 需支援多語系架構，V1 先上繁體中文＋英文，其餘語言後續版本再擴充。 5. 我方已整理完整 FRD、AI 熱度模組說明、投資人價值主張一頁紙，可提供 PDF 供評估工期與報價。 6. 希望 3～4 個月內完成 V1 開發與上架，若合作順利，後續有長期功能優化與版本迭代需求。

I’m looking for a mobile app developer (iOS + Android) to build an application based on my requirements. The project includes UI implementation, backend integration, testing, and publishing to App Store and Google Play. Experience in Swift, Kotlin/Java, or cross-platform frameworks like Flutter or React Native is preferred.

用於哪個行業：美容業 細節說明：預約系統、進銷存、貨物管理呀還有就是員工請假啊，之類等等很多

用於哪個行業：資訊科技 細節說明：專案：接單的 MVP（登入、刊登、列表、接單、狀態、通知） • 技術（擇一即可）：Flutter / React Native / Next.js+PWA；後端 Supabase/Firebase 皆可 • 時程：4–6 週（每週一次線上進度會） • 交付：程式碼 repo + 簡易後台 + 上線部署（Vercel/Supabase 或 TestFlight/內測 APK） • 條件：請附作品或 GitHub／Figma（沒有作品恕不回覆） 加分：做過畢業專題/黑客松、上架過 App、懂 UI/UX 備註：可長期配合，後續追加功能另議

用於哪個行業： 細節說明： LINE點餐服務系統 – 整合式智慧點餐平台提案 一、核心理念 讓所有店家只要「建立LINE官方帳號」，就能快速「上架菜單」、「建立點餐區」，讓消費者掃LINE QR Code即可輕鬆點餐、結帳，並可串接餐點外送公司，一站式完成訂單與配送，打造低門檻、高效率的智慧餐飲服務。 二、功能設計規劃 1. 店家端功能 LINE官方帳號後台模組擴充： 菜單管理：可自行新增、分類商品，設定售價、圖片、描述等 營業時間與可點餐時間管理 自動回覆設定：可根據時間與訂單狀況自動回應顧客 即時訂單管理與通知（LINE即時推播新訂單） 支付串接： LINE Pay整合一鍵結帳 支援信用卡、街口、Apple Pay等多元金流串接（依國內法規與市場需求拓展） 外送整合： API串接 Uber Eats、foodpanda 或在地外送平台 店家可自行設定外送範圍與費用，或交由平台自動計算 提供「店內取餐」或「外送」兩種服務模式選擇 2. 消費者端操作流程 掃描QR Code → 開啟LINE官方帳號 → 自動導入點餐介面（免下載APP） 選擇商品、加購選項、填寫備註 線上付款 → 選擇「外送」或「到店取餐」 LINE自動發送訂單確認與預估時間 餐點完成通知或外送動態更新 三、技術落地規劃 模組技術： 前端採用LINE Mini App SDK設計點餐UI 後台為Web Dashboard供店家管理（可用LINE登入） 後端建構API，支援訂單管理與外送平台串接 雲端部署（AWS / GCP）確保可擴展與高可用性 安全與穩定性： SSL金流加密與訂單加密 LINE登入OAuth 2.0驗證機制 訂單儲存與備援機制 四、推廣策略與店家導入優勢 免建置APP、用戶熟悉LINE介面，降低使用門檻 快速上架菜單、免技術人力，自助完成店家數位轉型 搭配LINE行銷功能（集點卡、優惠券、自動通知）提升回購率 串接外送平台，無痛導入外送服務 五、收費模式建議（可採彈性方案） 方案月費功能基礎版免費菜單上架、QR點餐、LINE通知進階版NT$499/月支援LINE Pay付款、簡易訂單統計專業版NT$999/月串接外送平台、自訂行銷模組、自動回覆設定 六、未來發展方向 整合POS系統、自動印單服務 推出LINE社群導流工具，建立會員與訂餐連動 七、訂位管理系統設計（新增模組） 店家端功能： 設定座位類型與數量 可自訂桌型（雙人桌、四人桌、包廂等） 可設定同時可容納的總人數與場次數量 時段管理 自訂營業日與可訂位時段（例如可預約明天起三天內時段） 高峰時段設定限制（限制人數或座位） 訂位即時通知 顧客訂位後即時LINE通知店家 可在後台或手機接單端接受／拒絕訂位（並自動通知顧客） 自動發送前一天提醒通知給客人 訂位結合點餐服務（進階功能） 客人訂位時可預先選餐，加快現場出餐效率 可設定「訂位需先付款」、「現場付款」兩種模式 --- 消費者端操作流程： 進入LINE官方帳號 → 點選「線上訂位」 → 選擇日期、時段、人數 → 填寫姓名電話 →（可選擇預點餐）→ 提交 LINE自動回覆訂位狀態（店家確認後發送通知） 用戶可收到「前一天提醒通知」+「取消提醒」服務 --- 技術細節： 將訂位模組整合於LINE官方帳號的Mini App中，並與菜單與訂單模組共用後端 訂位資料寫入獨立資料表，可供匯出或統計分析（如每日訂位率、尖峰時段等） --- 延伸應用建議： 與 Google 行事曆/Apple Calendar 整合，顧客一鍵加入行程 「訂位不出席黑名單系統」（若使用者No-show超過3次，自動標註） 搭配會員系統，讓回訪顧客更快訂位或享專屬時段預約功能