爬蟲程式、打字排版、全部最新 39 筆接案案件

您好，是否可以做抓取拍賣平台訂單的部分資料轉出列印紙本呢？

甲. 合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段預估年營業額1億新台幣以上。 三、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：月純淨利之20%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 四、 有能力及意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙. 誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) FB/IG自動化創建帳號養、養帳號能力。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

用於哪個行業：網路賣家 細節說明：一個能自動從 Line 記事本中抓取特定內容（每日兩則，含圖文/影片），並重新發送到多個群組和社群的解決方案

你好 我想做的的東西是從網路平台登入帳號密碼 並抓取我需要的資料然後自動匯出成excel報表 並轉傳至指定的telegram帳號

台灣公司網及google搜尋以下公司電話及傳真 https://data.gov.tw/dataset/9400

想詢問一下 我想統整新舊顧客資料 因為大概有十幾個 一個個複製貼上加上分類不太現實 想要搜索分類更清楚的, 視覺上也更簡單明瞭的 客戶名單（Excel）製作需求 目標 做一份可長期維護的客戶資料庫，用來： 1. 保存公司與聯絡方式（customer list ）； 2. 逐筆記錄跟進歷史（Log）； 3. 自動彙整「每個客戶的最新狀態」快照視圖（Snapshot）。 檔案結構（4 個工作表） 1. Company_Master：公司主檔（基本資料＋背景） 2. FollowUp_Log：跟進紀錄（時間序） 3. Snapshot：最新狀態視圖（自動從 Log 抓最新一筆） ⸻ Sheet 1：customer list 欄位與說明 • Code：公司代號（下拉）（建議規則：國家名＋三位流水號，例如 US001、UK002…） • Country：國家（下拉） • 優先級(高/中/低)（下拉；顏色規則：高=綠、中=黃、低=紅） 下拉與條件式格式：填「高/中/低」會自動上色。 • 公司名(英文)、公司名(本地語) • 網站(Web)、地址(Address)、主要電話、通用Email • 負責人/人群（決策者或採購人群） • Contact A/B/C – 姓名/職稱/Email/手機(WhatsApp) • Business Background-成立年份、…-規模(員工/店數)、…-所在地/區域 • 客戶類型（下拉；例如：代理/經銷、品牌方、零售商、連鎖/通路、工廠/OEM、協會/俱樂部等） • 主要產品類型（下拉；例如：馬術頭盔、運動/滑板、美式足球帽、機車等） • 備註(Remarks) ⸻ Sheet 2：FollowUp_Log（跟進紀錄） 欄位與說明 • Code • Country • 公司名 • 跟進日期(YYYY-MM-DD) • 目前進展(階段)（下拉：未聯繫 → 已聯繫/已讀 → 寄樣/追樣中 → 談判/條款 → 已簽約/已下單 → 復購；如中止，標記 暫停/失敗 ） • 聯絡人（此次聯絡對象） • 聯絡方式（下拉：Email/電話/WhatsApp/展會/拜訪等） • 摘要/紀錄(Remarks)（這次跟進發生了什麼） • 跟進優先級(高/中/低)（下拉；與主檔一致即可） • 附件/連結（如報價單、樣品單、雲端連結） • 下次跟進日期(YYYY-MM-DD)（逾期提醒：只要過期會自動標紅） 核心精神：每次往來就新增一行，不要覆蓋舊資料，保留完整歷史。 ⸻ Sheet 3：Snapshot（最新狀態視圖） 用途：每家客戶只顯示「最新一次紀錄」與「下一次要做什麼」。 欄位 自動更新最新一次的FollowUp_Log 先後順序按照customer list 上的code • Code、Country、公司名 • 最新紀錄日期 • 目前進展(階段)、最近一次備註、下次跟進日期、跟進優先級 • 下次跟進日期(YYYY-MM-DD)（逾期提醒：只要過期會自動標紅） （格式完全同FollowUp_Log） ⸻ 共同規範與操作約定 1. 唯一代碼（Code）：同一家公司在三個 Sheet 都用同一個 Code。新公司就開新 Code（例：TW001、TW002…）。 2. 顏色與優先級： • 綠=高（馬上跟、已在談/有報價/寄樣） • 黃=中（一般節奏維護） • 紅=低（暫停、冷凍或低潛力） 3. 進展階段（建議流程）：未聯繫 → 已聯繫/已讀 → 報價 → 寄樣/追樣中 → 談判/條款 → 待簽約 → 已簽約/已下單 → 復購；如中止，標記 暫停/失敗 並寫原因。 4. 日期格式：統一 YYYY-MM-DD。 5. 多聯絡人：常用三位（A/B/C）放在customer list，平時在 follow up Log 的「聯絡人」填實際對應者。 6. 公司背景（給銷售做決策）：成立年、規模、區域、類型、主要產品、是否既有品牌/已在售品等（可放在備註）。 ⸻ 交付檢核清單（給對方執行） • 下拉選單與顏色規則已套用（國家、客戶類型、產品類型、階段、優先級）。 • FollowUp_Log 的「下次跟進日期」逾期自動標紅。 • Snapshot 能依 Code 正確拉出最新一筆紀錄與備註。 • 三個 Sheet 的 Code 一致 這是我構思的, 您看您這裡的報價跟時間

細節說明： 本專案希望建立一個 可模組化擴充的自動推播與資料整理系統，初期以 Line Bot 為主要通知管道，但系統架構需保留彈性，未來能方便擴充至其他通知渠道（如Telegram、WhatsApp、Email 等） 需求 1. 每日固定推播, 如8am 透過我司提供 API 取得資訊, 於指定時間自動發送訊息至指定的 Line 群組或用戶 2. 盤中即時推播, 9am-3pm 透過我司提供 API 取得交易訊號資訊, 即時將訊號內容以 Line Bot 訊息發送, 支援格式化訊息（含時間、股票代號、動作、價格等), 且可設定通知頻率（例如每 5 分鐘檢查一次） 3. 分析報告文字擷取與結構化整理 使用Python 將群組訊息或雲端空間內容擷取出來, 結構化整理 *技術需求建議 • 程式語言：Python • 可擴充模組化架構（需明確區分下列模組）： 　- Notification Module（通知模組，Line Bot / Telegram 等互換） 　- DataFetcher Module（資料擷取模組，抓API、網頁、文字檔等資料來源） 　- Parser Module（文字擷取與格式轉換模組，資料結構化） 　- Scheduler Module（排程模組，設定排程頻率、執行時間等） 　- Database Module（資料庫操作模組，資料庫連線、儲存結構化內容）

用於哪個行業：用全球贏家中文版可以在此看盤軟體直接寫入程式來做交易 細節說明：例如大於設定的成交價進場多單.小於設定成交價進場空單

用於哪個行業：國內開發業務 細節說明： 手寫開發信，一封信10元，每封字數200字左右（會提供文案），一次最少20封 紙張，信封袋，郵票實報實銷 信件內容不會違法，單純開發銷售 字體端正，可長期配合

你好, 我是在高雄的一家軟體公司, 是在做有線電視CRM跟ERP系統. 因為系統太多, 我們測試人力不夠, 想要導入一下目前線上的zaptest這套 或其他建議的, 初期定位在系統功能操作, 能透過RPA自動測試. 目前有時改到共用元件, 相關畫面會到上百個, 不知這部份是否能提供協助或計價方式為何?

嗨～你好 我想找ig貼文跟限動的小編 文案跟模板會由我做提供 只需要幫我做文字跟素材的排版即可

主要任務包含： - 檢查編輯後書稿之版面配置、格式一致性與可讀性 - 校對排版後可能出現的錯字、斷行、註腳錯位、符號錯誤等 - 檢查標題階層、頁碼、目錄與題號格式 - 根據印刷規格（頁邊距、出血、字體大小等）調整文件內容 - 調整至印刷端確認可印狀態 必備經驗： - 熟悉出版、書籍印前檢查或印刷流程 - 具備良好細節感與版面美感 - 熟悉 Word、InDesign 或 PDF 編修工具 - 能理解考試用書內容架構（表格、題目、註解格式） 應徵方式 請提供以下資料： 曾參與出版或印刷品項目（可附樣本或說明角色） 熟悉的軟體與作業流程 可配合時間與可承接工作量

需求名稱：電商爬蟲。行業：網路電商。細節說明：開發一個能夠爬取電商網站資料的爬蟲工具。

我正在尋求專家可以提供各類軟體自動化程式相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/XDVEl?se=gq0K 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

你好 我想要學習n8n 有提供家教學習嗎 另外我想要結合使用n8n 講日常line傳連到google試算表 做簡單的進銷存 是否可行 吉請問報價

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用於哪個行業：教育 細節說明： (1) Python (2) Python機器學習 （3) TQC+ 程式語言Python證照 （4) 大型語言模式(LLM)應用與開發 （5) 網路爬蟲 （6) Pandas資料處理 （7) 程式決策與執行

需要簡易Excel設計

用於哪個行業：科技業 細節說明：目前都有手動建置從sharepoint接受申請人資訊，希望使用這個功能幫助自動化

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