AI開發應用、生成式AI、AI自動化服務、n8n整合自動化、全部最新 74 筆接案案件

甲. 合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段預估年營業額1億新台幣以上。 三、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：月純淨利之20%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 四、 有能力及意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙. 誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) FB/IG自動化創建帳號養、養帳號能力。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

正在尋找的 AI 服務：AI 導入流程 AI 應用的行業/領域：科技/軟體 期望 AI 導入流程解決的痛點：營運成本過高、效率不彰、客戶體驗不佳、流失率高、市場競爭激烈、創新不足、數據應用困難、決策缺乏依據、內部流程繁瑣、協作效率低、產品服務品質待提升、人才短缺/技能斷層、可進一步與專家諮詢 期望應用的業務流程：可進一步與專家諮詢 執行形式：提供現成的 AI 解決方案、提供技術諮詢與策略規劃、進行客製化的專案開發 執行時長：1 個月以上

正在尋找的 AI 服務：專屬 AI 解決方案 AI 應用的行業/領域：製造業 期望專屬 AI 解決方案協助的任務：可進一步與專家諮詢 期望使用的 AI 生成工具：可進一步與專家諮詢 執行形式：進行客製化的專案開發 執行時長：可進一步與專家諮詢

AI 應用的行業/領域：製造業 想解決的痛點：內部流程繁瑣、協作效率低 執行形式：可進一步與專家諮詢

用於哪個行業：教育 細節說明： 本專案旨在建立一套自動化流程，當使用者填寫線上表單後，系統能自動化： 1. 取得表單資料並送入 GPT 5； 2. 依據事先設定的 Prompt（AI 指令模板）生成內容； 3. 將生成的內容送簡報製作； 4. 最終自動寄送或通知使用者下載。

AI 應用的行業/領域：教育/培訓 想解決的痛點：市場競爭激烈、創新不足 執行形式：進行客製化的專案開發

AI 應用的行業/領域：個人專案 想解決的痛點：營運成本過高、效率不彰 執行形式：提供現成的 AI 解決方案

AI 應用的行業/領域：電子商務/零售 期望協助的任務：內容創作與生成 執行形式：可進一步與專家諮詢

AI 應用的行業/領域：電子商務/零售 想解決的痛點：產品服務品質待提升 執行形式：可進一步與專家諮詢

我正在尋求專家可以提供各類軟體自動化程式相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/XDVEl?se=gq0K 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

AI agent, 智慧家居的智能體，我提供模型用Langchain組合後，透過Home assistant 跟matter協議控制智慧家電

AI 應用的行業/領域：個人專案 期望協助的任務：自動化重複性工作 執行形式：可進一步與專家諮詢

AI 應用的行業/領域：幣圈 期望協助的任務：程式開發與自動化 交付形式：可進一步與專家諮詢

細節說明： 徵求具備技術背景的夥伴協助實現系統串接及自動化實現以串接統整入口、 AI 工具、統計軟體、通訊軟體、文獻管理工具

用於哪個行業：軟體設計相關行業 細節說明：製造業AI智慧化諮詢診斷建議報告雲端軟體開發,使用python或C#结合mcp, n8n等程式語言或者工作流完成

您好!打擾了! 想做ai自動化工作流(行銷).針對n8n與make的工作流開發.

用於哪個行業：行銷公司 細節說明：您好! 想做ai自動化工作流(行銷).針對n8n與make的工作流開發.

AI 應用的行業/領域：房地產/營造 想解決的痛點：營運成本過高、效率不彰 執行形式：提供現成的 AI 解決方案

用於哪個行業：comfyui 細節說明： 各位 AI 煉丹師好！ 我們團隊最近對高品質的 AI 圖像和影片需求量大增，正在尋找對 ComfyUI 有深度理解的長期合作夥伴。如果你是那種看到複雜節點圖會感到興奮，而不只是會用 WebUI 下咒語的人，我們在找的就是你！ 【我們在做什麼？】 我們需要產出特定風格的精緻圖像，以及基於圖生影（I2V）或文生影（T2V）的短影片素材。我們提供需求場景，你需要負責把畫面「變出來」。 【你需要負責的任務】 工作流調教 (Workflow Tuning)： 根據我們需求，設計或優化 ComfyUI 工作流。不是只會下載別人的 JSON 來跑，而是要懂為什麼要這樣接，並能根據結果微調參數。 圖像與影片產出： 熟練運用各種主流技術（例如：ControlNet 精準控圖、IPAdapter 風格遷移、AnimateDiff 或 SVD 生成影片），產出高品質的成品。 故障排除： 當生成的圖手崩了、影片閃爍太嚴重，知道要去哪個節點調整 KSampler、CFG 還是降噪強度。 【我們提供的支援】 免燒自家顯卡： 我們會提供搭建好的線上版 ComfyUI 環境 (Cloud-hosted)，算力我們出，你只需要專注在你的節點邏輯和創意上。 穩定的案源： 這是一個長期的外包需求，配合順暢我們會持續發案。 【我們希望你具備的能力】 ComfyUI 重度使用者： 理解 Latent Space 的運作原理，知道怎麼接線才能達到目的。 具備影片生成經驗： 熟悉目前主流的 AI 影片生成工作流（如 AnimateDiff 補幀、SVD 等），並知道如何控制動態的一致性。 審美與理解力： 能看懂我們的需求描述，轉化為視覺畫面。 【合作方式與應徵】 採專案制或論件計酬（可私訊討論你習慣的報價方式）。 有興趣的夥伴，請私訊我並附上以下資訊（非常重要）： 你的作品集連結： 必須包含圖像和「影片」作品。 秀一下你的肌肉： 請截圖 1-2 個你覺得最自豪的複雜 ComfyUI 工作流畫面給我看（證明你懂節點）。 你目前最常用的影片生成技術組合是什麼？（例如：SDXL + SVD，或是 v1.5 + AnimateDiff LCA 等） 期待厲害的節點大師加入！

用於哪個行業： AI 應用 / 軟體系統開發 細節說明： 【徵長期開發夥伴】AI 應用 / AI Agent 專案（非一次性外包） 細節說明 嗨，各位。 我們目前主要在進行 AI 應用相關專案，包含 LINE Bot、AI Agent、AI 自動化流程與系統整合。核心重點在 AI 能力如何被實際應用與落地。 目前會同時測試多個市場方向，因此手上會有不少 MVP或功能型專案，希望找一位熟悉AI應用開發流程的長期合作夥伴。 【這個合作適合誰？】 如果你符合以下狀況，會很適合這個合作方式： 開發時習慣搭配 AI 工具（如 Claude / GPT）加速產出 不只會產生程式碼，也能判斷哪裡不合理、哪裡該自己改 對 AI 應用、系統整合或模型使用有實務理解 希望持續做 AI 專案，而不是只接一次性外包 【工作內容】 專案型態 小型 MVP、功能驗證或實用型系統 不追求一次做大，重點是能跑、能測、能調整 頻率 每月約 3–6 個小型專案（視實際情況調整） 任務內容 根據討論後的想法，快速實作可運作的系統 Demo Demo 通過後，針對細節進行手動調整、優化邏輯與效能 【我們提供】 帳號／工具補貼：不需自行負擔 AI 工具訂閱或 API 費用 穩定合作機會：合作順利會持續有 AI 專案 合作彈性：一案一簽，專案範圍與報酬清楚 報酬方式：依專案與能力討論，長期合作為主 【希望你具備的背景（符合其中一部分即可）】 AI / ML 相關： 理解或實作過 RNN / CNN / LSTM / Transformer 等模型 接觸過 NLP、STT、TTS、CV 等應用 理解模型限制與應用取捨，而非黑盒使用 系統與應用整合： API 串接、Webhook、非同步流程 使用過 LINE Bot、Web 服務或其他應用載體 ngrok、雲端部署或實戰經驗者佳 開發能力： Python / Node.js / 前後端任一領域具實務經驗 能自行除錯、調整邏輯，而非只貼 AI 產生的程式碼 溝通順、不消失，能接受快速試錯的節奏 【聯絡方式】 請私訊我，簡單說明： 1. 你最熟悉的技術棧（Tech Stack） 2. 你平常如何使用 AI 工具輔助開發 3. 過去是否有 AI / 系統整合相關經驗（簡述即可）