說明/技術文件撰寫、數據分析顧問、企業ESG顧問的全部最新 26 筆接案案件

需求名稱：企業永續報告書編寫 用於哪個行業：LED行業 細節說明：編寫一份6.5萬字、145頁的企業永續報告書。

1) 專案目標 建立可長期維運的資料治理原則與命名/編碼規範，解決同物不同名、括號資訊混入主欄位、代碼誤用數值型別等問題；括號內容統一存成備註文字，不做區域/排放等結構化。 2) 工作範疇（Scope） A. 資料治理原則 分層：Staging → Standardized → Production 單一事實單一欄位、可復原、可追溯 型別策略：所有代碼（Type/Maker/Model Code、Machine code）一律 TEXT/VARCHAR 版本/變更治理與審核留痕（誰改、改什麼、何時） B. 命名與編碼規範 雙軌命名 model_display（展示名）：保留原樣（大小寫/空格/符號/括號可存在） model_key（比對鍵）：只允許 A–Z0–9，全大寫；移除空格、連字號、斜線、點與括號內容 規則示例：W210Fi、W 210 Fi、W-210-FI (2020) → model_key = W210FI 括號處理 括號內的任何資訊（年份、備註等）不解析成結構欄，統一放到 model_notes（TEXT） 主欄 model_base 僅保留型號主幹（不含括號、不含空格/連字號） 衍生欄 Machine full name = {Machine type}-{Maker}-{model_base}（由規則自動生成，不手填） 代碼規範 Type Code=2 碼、Maker Code=3 碼、Model Code=4 碼（可調），左側補零 C. 主數據管理與字典（Controlled Vocabulary） 受控清單：Maker、Machine type 新值申請與核准流程（白名單） D. 資料品質（DQ）與驗證 規則：長度、字元集（允許集）、必填、唯一性、外鍵、括號殘留檢查 例外佇列：未過字典、鍵衝突；處理SLA E. 角色/流程（RACI） Data Owner / Steward / Engineer / 業務視角窗口 變更申請 → 自動檢查 → 人工核准 → 發布 → 稽核 3) 交付物 資料原則文件（PDF/Markdown）：政策、標準、流程 命名與編碼規範手冊：model_key/model_display/model_base/model_notes 定義與生成規則 字典與維護SOP：Maker、Machine type 資料品質規則清單（含 SQL/Python 偽碼） RACI 與變更流程圖（含表單/變更單模板） 導入建議：如何在 ERP/匯入表單強制規則（必填、正則、白名單）

我期末報告剩兩個禮拜但我根本不知道怎麼做，要先找一個主題，在https://data.gov.tw/ 或 https://mopsov.twse.com.tw/mops/web/index 上面選主題看哪個主題可以觀察出什麼

用於哪個行業：醫療生技顧問 細節說明： 1：輔助醫學重症治療預防療程規劃 2：協助輔導開業醫師培訓醫師門診 建立護理 諮詢個管執掌營運標準系統 3：協助開發中高端客群獲客渠道建立

用於哪個行業：研究分析 細節說明：從GDELT資料庫提取數據並使用R語言統計數據，細節詳談後報價。

用於業務開發 1.到經濟部商業司所屬“公司登記查詢”網站（開放資料有api可串）抓取100多萬家公司名稱、地址、資本額、董監事、電話及傳真資料(一個費用) 2.可設定某個地標（址）多少公里範圍內有哪些公司（一個費用）

用於哪個行業： 細節說明：1. 市場範圍：上市 + 上櫃 2. 今日爆量（成交量 >5日均量 3. 當日成交量 > 5 日平均成交量 4. 當日成交量 > 過去 5 日平均成交量 5. 日 KD 黃金交叉（K > D，K值上升） 6. 月 KD 黃金交叉中或剛交叉 7. 法人（特別是投信）異常買超:同時滿足以下四個條件 • 當日投信買超張數 > • 當日投信買超張數 佔該股票當日總成交量 > • 投信近 5 日累計淨買超張數 > • 投信總持股比例 < 8. 股價站上月線 9. 股價突破關鍵壓力位： 當日收盤價突破過去 60 日新高，且突破時的當日成交量為該 60 日平均成交量的 2 倍以上 10. 融資增減比 < 11. 融資 5 日未爆增:過去 5 個交易日，該股票的融資餘額總增加幅度必須低於 10% 12. 基本面 EPS > 且 ROE > 13. 殖利率 > 14. 當日漲幅適中： 當日漲幅 < 15. 近期漲幅未過大： 近 5 個交易日累計漲幅 < 16. 排除地雷股 17. 排除處置 18. 排除連續3日連續漲停股 19. 法人近 5 日淨買超100 張 20. 當日成交量 > 1,000 張 預設應按「潛力分數」由高到低進行降序排列用 Excel 檔案輸出結果，包含股票代碼、名稱，以及符合條件的關鍵指標數據。

用於哪個行業： 細節說明：1. 市場範圍：上市 + 上櫃 2. 今日爆量（成交量 >5日均量 3. 當日成交量 > 5 日平均成交量 4. 當日成交量 > 過去 5 日平均成交量 5. 日 KD 黃金交叉（K > D，K值上升） 6. 月 KD 黃金交叉中或剛交叉 7. 法人（特別是投信）異常買超:同時滿足以下四個條件 • 當日投信買超張數 > • 當日投信買超張數 佔該股票當日總成交量 > • 投信近 5 日累計淨買超張數 > • 投信總持股比例 < 8. 股價站上月線 9. 股價突破關鍵壓力位： 當日收盤價突破過去 60 日新高，且突破時的當日成交量為該 60 日平均成交量的 2 倍以上 10. 融資增減比 < 11. 融資 5 日未爆增:過去 5 個交易日，該股票的融資餘額總增加幅度必須低於 10% 12. 基本面 EPS > 且 ROE > 13. 殖利率 > 14. 當日漲幅適中： 當日漲幅 < 15. 近期漲幅未過大： 近 5 個交易日累計漲幅 < 16. 排除地雷股 17. 排除處置 18. 排除連續3日連續漲停股 19. 法人近 5 日淨買超100 張 20. 當日成交量 > 1,000 張 預設應按「潛力分數」由高到低進行降序排列用 Excel 檔案輸出結果，包含股票代碼、名稱，以及符合條件的關鍵指標數據。

用於哪個行業：建築營造施工 細節說明：建築施工圖完成後建築材料數量計算

用於哪個行業：營造業 細節說明：撰寫施工安全評估報告書

用於哪個行業： 精油與芳香療法商品零售、教育內容開發 細節說明： 任務：整理芳香療法與精油之研究文獻與權威資料，建立結構化資料庫與摘要報告。 交付： 文獻清單（含來源、年份、DOI/URL、研究設計與結論重點） 精油單品知識卡（化學成分要點、功效/適應症之證據等級、不良反應與禁忌） 匯總表（Excel/Google Sheet）與 1–2 頁摘要簡報（每批次） 資格：(至少是有長期使用精油的並且愛好精油的人或是在相關領域使用精油的人,若無以下資格的話) 具芳療相關證照或學歷加分（如 NAHA、IFPA，或中/台灣相關學會證書） 可讀中英文文獻，熟悉 PubMed/Google Scholar 檢索 具基本 GC–MS 讀圖概念者優先 熟悉參考文獻管理工具（Zotero/EndNote 其一） 合作模式：以「里程碑」計價與驗收，通過後續長期委任 成果著作財產權與資料庫歸公司所有

寫作戶外旅遊文章、登山攻略或探險分享 評估各種路線、難度、景觀特色 協助整理資料，提供安全與裝備建議 有時候需配合拍攝簡單照片或影片

需求名稱：不動產說明製作 行業：不動產 細節說明：製作不動產說明書

用於哪個行業：媒體 細節說明 原稿的文字的檔案讓AI去修正錯誤但是不能讓ai去更改其他的字。並且用其他的顏色標註有改過的重新生成一個記事本

有現有交易系統，長期合作 想找人做回測和維護目前交易系統 希望有過往交易經驗佳(有套利回測交易佳），希望可配合時間較長，個人接案佳

用於哪個行業：資訊平台開發 細節說明：現有tableau調整與增加圖表

需求名稱：編寫安全資料 用於行業：化學 細節說明：需符合GHS最新規範

有台灣專利申請需求，需要具有專利撰稿經驗，如果有寫過國外專利說明書，可以提供作品，謝謝！

用於哪個行業：運輸行業 細節說明：使用power bi歷年客戶資料統整與分析

本案為純粹的法律文件整理與行政工作，不涉及任何法律意見諮詢、書狀撰寫或策略分析，故不需要律師資格，非常適合細心、有條理的法律系所學生或畢業生。 主要工作內容： 1:議題研究：蒐集國內外（特別是美國、歐盟、台灣）關於 AI 圖像版權、著作權侵權、與訓練數據合法性等相關的法律條文、法規與判例。 -AI生成作品的「著作權」歸屬與保護現狀（台灣、美國、歐盟、為重點）。 -訓練模型與lora 的「著作權合理使用」爭議與法院見解。 -AI相關「隱私權與個人資訊保護」法規（如使用公開圖像訓練模型）。 -主要國家（如中國、美國）對AI生成的「深度偽造（Deepfake）」規範。 2:資料彙整：將蒐集到的資料，有系統地分類、摘要，分析現行著作權法對 AI 圖像的適用性，並整理可能的法律爭議點。，列出主要結論與參考依據。