市場調查分析、問卷分析、市場研究、獵人頭公司、資訊技術顧問、企業管理顧問、數據分析顧問的全部最新 80 筆接案案件

📖 計畫說明 你有沒有發現—— 有些花香，讓人自然敞開心房； 有些色彩與線條，卻讓對話慢慢沉澱、拉近彼此的距離。 本任務由體驗研究與市調團隊策劃， 誠摯邀請喜歡聊天、樂於觀察、願意用感官生活的你， 走進 20 種不同花藝情境中， 展開一場場被花包圍的對談交流實驗。 我們想透過你的真實感受，理解不同花境如何悄悄影響： 對話的氛圍、情緒的開合、人與人之間的距離感， 以及那種「好像哪裡不一樣了」的細微心理變化。 所有回饋皆以匿名方式整理， 作為行為研究與市場觀察的重要參考。 — 說白一點，你只要聊天、感受、聞花香， 分析與整理，就讓研究團隊來。 🧩 體驗內容 • 共參與 20 場不同花藝情境下的對談交流（由主辦單位安排花材風格與對談主題） • 每場約 60 分鐘，一天最多安排 5 場 • 每場結束後，填寫一份簡短的感受回饋 • 對談內容以日常生活為主，輕鬆自然，無需任何事前準備 • 不用懂花藝、不用社交表現，只要帶著你本人出現即可 📍 地點 台北市捷運站附近（室內花藝空間） 🕐 時間 由主辦單位統一安排（會事前與你確認可配合時段） 💰 研究回饋金 完整參與 20 場花境對談並完成所有回饋問卷後， 可獲得 NT$5,001 元整 的研究回饋金。 沒錯，多那 1 元， 是給願意把感受交出來的你，一點小小浪漫。 🙋‍♀️ 招募對象 • 年滿 20 歲 • 個性開朗，喜歡與人互動、聊天 • 對「花藝、空間氛圍與人際交流」感興趣 • 能配合完整參與 20 場體驗並填寫回饋 📝 貼心提醒 • 本活動僅作為行為研究與市場調查用途 • 請確認能完整參與 20 場體驗再報名 • 每一場花境，都可能讓你遇見一個不太一樣的自己

用於哪個行業：餐飲/行銷推廣 細節說明：醍醐 Daigo 正式準備進軍台灣！ 在推出產品之前，我們想先聽聽「你」的聲音： 台灣人想吃怎樣的素食？什麼口味最受歡迎？什麼樣的產品最能打動你？ 因此，我們推出一場 「植感體驗 × 市場研究」 的特別活動， 邀請你一起參與、試吃、並分享對蔬食的期待。

一.長期配合/初期平均每日投入時間至少4小時/產出後須及時解決問題 二.每批行業開發3-5萬元+客戶使用時負責維運及程式增修2-5萬元/月 三.請留聯絡方式詳談細節 四.工作概要：按前端及AI需求爬取或彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、.....之內容，後續負責爬蟲之維運。 五.能力需求 - 核心技能與經驗 1.熟悉Python或其他爬蟲相關程式語言，具備至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 2.能閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 3.理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 4.能依據現有流程圖為主軸進行程式設計，具備獨立分析與補充細節的能力，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 5.熟悉Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並能根據需求選擇合適工具。 6.具備長期合作意願，能基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 程式與開發能力 - 社交媒體爬蟲專長 1. 具備爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）的經驗。 2. 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧，確保資料抓取的穩定性與合法性。 3. 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 - 資料庫系統設計、優化、與管理 1. 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 2.熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 3. 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 4. 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 5.有能力管理資料庫。 - 其他技術要求 1. 熟悉Microsoft Azure雲端服務，具備在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統的經驗，熟悉相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 2. 熟悉容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 3. 具備基本的資料分析能力，能將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 4.版本控制與監控 • 具備 Git / GitHub 程式版本管理經驗。 • 熟悉 錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 - 軟性技能與其他要求 1. 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題，例如應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 3. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 4. 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能與資料分析、產品開發及其他部門密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 6. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 7.能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 8.具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

用於哪個行業：製造業 細節說明：excel 業績月報分析與比對

我期末報告剩兩個禮拜但我根本不知道怎麼做，要先找一個主題，在https://data.gov.tw/ 或 https://mopsov.twse.com.tw/mops/web/index 上面選主題看哪個主題可以觀察出什麼

AI 應用的行業/領域：電子商務/零售 想解決的痛點：市場競爭激烈、創新不足 執行形式：提供技術諮詢與策略規劃

用於哪個行業： 本工作主要針對電梯（升降機）相關產業的從業人員，包括： - 不動產開發（負責電梯採購的技術部門） - 建築或不動產管理顧問公司 - 設計相關公司（規劃或提案建築物電梯配置） - 大樓／物業管理公司（涉及電梯裝設或維運） - 營造／建設公司（涉及電梯採購或安裝） 細節說明： 我們正在台北招募當地自由工作者，協助尋找並聯絡在公司內有從事電梯相關業務的專業人士，邀請他們填寫一份16題的線上問卷。 每完成一位符合資格並驗證成功的受訪者，可獲得每份25美金（USD）的報酬。 您的工作內容： - 找到在公司內實際接觸電梯業務的人員（如採購、選型、安裝、顧問） - 透過電話、Email 或其他您認為適合的方式聯絡對象，簡單說明問卷內容並邀請對方參與 - 協助受訪者完成問卷（線上表單），我們的目標為台北30位有效受訪者 受訪者資格要求： 1. 需直接從事電梯相關工作（選型、採購、諮詢、安裝等） 2. 必須為全職員工 3. 年齡介於19～70歲 4. 工作地點需位於台北 5. 曾使用過至少一個電梯品牌，並了解多個品牌 注意事項： - 不一定要電梯專門公司，只要與電梯有業務相關皆可 - 請避免直接聯絡電梯品牌／製造商（如三菱、日立、OTIS 等） 我們希望的自由工作者特質： - 有開發客戶、打電話、或B2B拓展經驗 - 良好的中文溝通能力，具備基本英文 - 可靠、有條理，並能交付驗證後的有效名單

您好，我們是新創團隊「Nestalk 找窩趣」，正在開發一個看屋心得分享平台，致力於讓房產資訊更透明、更流通。為充實 App 上線初期的內容，我們誠摯招募「房產秘密客」。我們在找的，就是「本來就有在看房」的你，邀請您以中立、真實的角度，為我們回饋第一手的看屋情報。 把你的看房筆記變成心得，就能賺取外快！ 工作內容： （1）自行預約看房： - 自行尋找並預約您本來就有興趣的房源（租屋/售屋/新成屋/中古屋皆可）。 - 地點限定於「六都」：臺北市、新北市、桃園市、臺中市、臺南市、高雄市。 （2）實地看房： - 以一般顧客身分前往，留意房屋細節、周遭環境、交通、採光、屋況、仲介/房東服務態度等。 （3）填寫心得表單： - 看房後，依照我們提供的表單，詳細填寫客觀資訊與主觀心得（優缺點都歡迎）。 （4）提供簡易證明： - 需提供簡易證明（例如：當天拍攝的房屋外觀/公設照、仲介名片、或預約對話截圖），以核實案件真實性。 應徵條件： - 對房地產、室內設計或居家生活有高度興趣。 - 觀察力敏銳、心思細膩，能注意到一般人忽略的細節。 - 具備良好的文字描述能力，能清楚表達看房的優點與缺點。 - 最最最加分： 您目前本來就正在積極看房（無論是租房、買房自住或投資）！ 合作報酬： - 心得獎勵金： $ 200 元 / 每篇。驗收標準： 內容真實不敷衍、資訊完整、附上 3-5 張自行拍攝的現場照片（例如外觀、公設、室內採光等）。 - 數量限制與彈性：為確保內容多樣性與預算控管，每位秘密客每月提交篇數將設定上限。細節將於錄取後依據您的能力和配合度討論，表現優秀者可提高配額。 - 長期合作獎勵（App 訂閱資格）：累積貢獻 10 篇以上：贈送 App 上線後季訂閱資格。累積貢獻 20 篇以上：贈送 App 上線後年訂閱資格。累積貢獻 30 篇以上：贈送 App 上線後終身訂閱資格。 - 結算方式： 驗收通過後即結算款項（可議定週結或月結）。 應徵方式： 來信應徵時，請務必提供以下資訊： （1）簡單的自我介紹。 （2）說明您目前主要關注的看房區域（限六都）或類型（例如：租屋套房、兩房中古屋...）。 （3）[重要] 說明您為何對此案件感興趣？以及，您認為一個好的「看屋心得分享平台」應該具備什麼樣的功能或特色？ （4）（若有）過去相關經驗或作品（例如：部落格、公開的社群貼文等）。

用於哪個行業：AI服務推廣試用中小企業問卷調查 細節說明：1.須配合專案進行市場問卷調查 2.問卷調查目標額度200份

用於哪個行業： 細節說明：1. 市場範圍：上市 + 上櫃 2. 今日爆量（成交量 >5日均量 3. 當日成交量 > 5 日平均成交量 4. 當日成交量 > 過去 5 日平均成交量 5. 日 KD 黃金交叉（K > D，K值上升） 6. 月 KD 黃金交叉中或剛交叉 7. 法人（特別是投信）異常買超:同時滿足以下四個條件 • 當日投信買超張數 > • 當日投信買超張數 佔該股票當日總成交量 > • 投信近 5 日累計淨買超張數 > • 投信總持股比例 < 8. 股價站上月線 9. 股價突破關鍵壓力位： 當日收盤價突破過去 60 日新高，且突破時的當日成交量為該 60 日平均成交量的 2 倍以上 10. 融資增減比 < 11. 融資 5 日未爆增:過去 5 個交易日，該股票的融資餘額總增加幅度必須低於 10% 12. 基本面 EPS > 且 ROE > 13. 殖利率 > 14. 當日漲幅適中： 當日漲幅 < 15. 近期漲幅未過大： 近 5 個交易日累計漲幅 < 16. 排除地雷股 17. 排除處置 18. 排除連續3日連續漲停股 19. 法人近 5 日淨買超100 張 20. 當日成交量 > 1,000 張 預設應按「潛力分數」由高到低進行降序排列用 Excel 檔案輸出結果，包含股票代碼、名稱，以及符合條件的關鍵指標數據。

用於哪個行業： 細節說明：1. 市場範圍：上市 + 上櫃 2. 今日爆量（成交量 >5日均量 3. 當日成交量 > 5 日平均成交量 4. 當日成交量 > 過去 5 日平均成交量 5. 日 KD 黃金交叉（K > D，K值上升） 6. 月 KD 黃金交叉中或剛交叉 7. 法人（特別是投信）異常買超:同時滿足以下四個條件 • 當日投信買超張數 > • 當日投信買超張數 佔該股票當日總成交量 > • 投信近 5 日累計淨買超張數 > • 投信總持股比例 < 8. 股價站上月線 9. 股價突破關鍵壓力位： 當日收盤價突破過去 60 日新高，且突破時的當日成交量為該 60 日平均成交量的 2 倍以上 10. 融資增減比 < 11. 融資 5 日未爆增:過去 5 個交易日，該股票的融資餘額總增加幅度必須低於 10% 12. 基本面 EPS > 且 ROE > 13. 殖利率 > 14. 當日漲幅適中： 當日漲幅 < 15. 近期漲幅未過大： 近 5 個交易日累計漲幅 < 16. 排除地雷股 17. 排除處置 18. 排除連續3日連續漲停股 19. 法人近 5 日淨買超100 張 20. 當日成交量 > 1,000 張 預設應按「潛力分數」由高到低進行降序排列用 Excel 檔案輸出結果，包含股票代碼、名稱，以及符合條件的關鍵指標數據。

用於哪個行業：軟體業 細節說明： 目前正在尋找 20 位符合以下條件的參與者，辦過活動或參加活動經驗研究訪談 1. 居住於雙北地區 2. 年齡 18 歲以上，且非外籍人士 3. 曾舉辦過”付費”活動或參加過”付費”活動 4. 有使用過參加或辦活動平台 (Accupass, Meetup等) 5. 能進行實體訪談 (地點在臺灣師範大學附近) 6. 研究主題：了解過去辦活動或參加活動經驗 7. 研究單位：戀結科技有限公司 8. 時長：1 小時 9. 報酬：1,500 元新台幣

用於哪個行業：行銷/廣告/數據 細節說明： 尋找天使投資與具備有募資資源的夥伴一起合作 募資需求：新台幣 300 萬 – 800 萬 計畫介紹: Hylink CRM 是一套以 OneID 技術為核心的跨平台數據行銷系統，專為品牌解決「用戶分散、數據斷裂、再行銷困難」的問題。透過短連結升級為 CRM 引擎，系統能在點擊的瞬間自動完成身份歸戶與標籤黏貼，將 Facebook、Instagram、LINE、YouTube 等渠道數據整合，形成完整的顧客旅程檔案，協助品牌掌握精準人群，提升廣告轉換率與再行銷效益。 本次募資金額規劃 300 萬至 800 萬，將主要用於： 系統開發升級：持續優化 OneID、AI 標籤與跨渠道數據分析功能。 市場推廣：拓展電商、品牌與廣告代理商合作，加速用戶成長。 數據交換聯盟：建立跨企業資料共享網絡，提升市場壁壘與網效應。 我們的核心優勢在於： 即時歸戶：點擊即生成用戶 ID，取代傳統依賴平台的限制。 跨平台整合：多渠道數據串聯，建立完整顧客畫像。 可擴展商業模式：SaaS 訂閱、數據聯盟、行銷服務三大收入來源。 Hylink CRM 將成為品牌數位轉型的核心基礎設施。我們誠摯邀請投資人參與，共同打造下一代數據驅動的行銷生態系。

用於哪個行業：醫療器材 細節說明： 工作內容：協助公司準備醫療器材查驗登記文件、程序管理與送件相關事宜 徵求條件：之前有從事過醫療器材製造或醫療器材查驗登記文件資料準備、程序管理及送件實務相關業務一年以上。(需可出具服務證明或離職證明)

需求概述：需求名稱：餐飲行銷策略 用於哪個行業：餐廳 細節說明：每個月新品或是餐廳活動推廣，大節慶行銷活動，會員數據分析制定行銷方向及策略

我們想了解「同一商品在兩個大型線上平台」之間的最低售價平均差距，希望由具備統計背景的接案者協助設計抽樣、蒐集資料並完成分析。 此案重點在於統計方法正確與估計誤差可控，不需人工比價全部商品。 🧩 工作內容 抽樣設計 提出合理的隨機或分層抽樣方法。 計算所需樣本數，需達到 95% 信心水準、誤差 ±5 元。 若無前測資料，需自行規劃前測方式以估計標準差。 資料蒐集（可自行或協助執行） 針對抽樣樣本，在兩個指定平台查找「同一商品的最低直購價＋最低運費」。 排除拍賣、套組、瑕疵商品等異常樣本。 紀錄：商品代號、名稱、平台A價格、平台B價格、價差、時間。 資料分析與報告 計算樣本平均價差、標準差、母體平均價差的 95% 信賴區間。 撰寫簡短報告，內容包含： 抽樣方法與理論依據 信心水準與誤差說明 平均價差結果 結論與建議

一.長期配合/初期平均每日投入時間至少4小時/產出後須及時解決問題 二.每批行業開發3-5萬元+客戶使用時負責維運2-4萬元/月 三.需留言LINEID及電話詳談細節 四.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10.資料庫系統設計、優化、與管理 (1). 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 (2).熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 (3). 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4). 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5).有能力管理資料庫。 11. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 12.軟性技能與其他要求 (1). 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題。 (2). 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 (3). 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 (4). 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 (5). 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 (6). 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 (7).能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 (8).具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

一.按當月驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 二.長期配合/初期平均每日投入時間至少4小時/產出後所需工作時數視維運及程式增修需求調整 三.請留聯絡方式詳談細節 四.工作概要：按前端及AI需求爬取或彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、.....之內容，後續負責爬蟲之維運。 五.能力需求 - 核心技能與經驗 1.熟悉Python或其他爬蟲相關程式語言，具備至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 2.能閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 3.理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 4.能依據現有流程圖為主軸進行程式設計，具備獨立分析與補充細節的能力，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 5.熟悉Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並能根據需求選擇合適工具。 6.具備長期合作意願，能基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 程式與開發能力 - 社交媒體爬蟲專長 1. 具備爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）的經驗。 2. 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧，確保資料抓取的穩定性與合法性。 3. 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 - 資料庫系統設計、優化、與管理 1. 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 2.熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 3. 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 4. 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 5.有能力管理資料庫。 - 其他技術要求 1. 熟悉Microsoft Azure雲端服務，具備在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統的經驗，熟悉相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 2. 熟悉容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 3. 具備基本的資料分析能力，能將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 4.版本控制與監控 • 具備 Git / GitHub 程式版本管理經驗。 • 熟悉 錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 - 軟性技能與其他要求 1. 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題，例如應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 3. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 4. 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能與資料分析、產品開發及其他部門密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 6. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 7.能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 8.具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

專案中負責溝通，擅長分析情緒和目前狀況以提升溝通效率佳 加分： 喜歡聊天 有好奇心佳

用於哪個行業：活動執行 細節說明：去現場待 3～4 小時 → 逛市集 → 跟路人小聊一下 → 做幾份問卷 → 收集大家的想法