網路應用程式設計、全端系統開發、全部最新 87 筆接案案件

我們需要設計一個AI聊天機器人網站，希望是透過Gemini api or ChatGPT來串接 並且需要輸入指定的系統指令 讓AI能在特定範圍跟客人互動

一、 核心功能需求 (Functional Requirements) ​多模型對接與切換： ​整合 Gemini Pro API 與 OpenAI GPT-4o 系列接口，建立可彈性切換的後端架構。 ​設定 API 取用限制（Rate Limiting）以控制營運預算。 ​系統提示詞（System Prompting）管理： ​設計後端管理介面，讓案主能隨時調整 AI 的「角色設定」、「專業範疇限制」與「語氣」。 ​針對餐飲/旅遊業情境進行 Prompt Engineering，防止 AI 產生幻覺（Hallucination）或回答無關問題。 ​交談式 UI/UX 網站： ​響應式設計（Responsive Web Design），確保手機與桌面端皆有良好的對話體驗。 ​支援流式輸出（Streaming output），減少使用者等待感。 ​歷史對話紀錄儲存（Session persistence）。 ​關鍵字與流程引導： ​整合「常用問題快速鍵」（Quick Replies），方便客人在進入對話前快速選取。 ​二、 技術架構規劃 (Technical Stack) ​前端：建議使用 React 或 Next.js，能提供更流暢的單頁應用體驗（SPA）。 ​後端：Node.js (Express/NestJS) 或 Python (FastAPI)，便於處理非同步 API 呼叫。 ​資料庫：PostgreSQL 或 MongoDB，用於儲存對話紀錄、系統指令與用戶資訊。 ​部署環境：建議部屬在 Vercel, Google Cloud (GCP) 或 AWS，並配置 SSL 憑證確保傳輸安全。 ​三、 進階擴充建議 (Optional Add-ons) ​這部分可以用來增加你的提案競爭力（及預算爭取空間）。 ​RAG 知識庫整合 (Retrieval-Augmented Generation)： ​將餐飲菜單或旅遊行程 PDF/Excel 上傳至 Vector Database (如 Pinecone)，讓 AI 根據真實資訊回答，而非胡謅。 ​後端管理後台： ​儀表板監控：查看每日對話量、熱門諮詢話題（透過 AI 自動分類）。 ​手動接管機制：當 AI 無法解決問題時，可通知人工客服。 ​多語言支援：考量旅遊業特性，自動偵測使用者語系並切換回覆語言。 ​四、 專案交付物 ​網站原始碼 (Frontend & Backend Source Code)。 ​API 串接文件與系統架構圖。 ​系統管理操作手冊（教導案主如何修改 Prompt）。 ​三個月至半年的系統維護與 API 穩定性監測。

一、案件說明：AI應用專案規劃／設計／開發 二、執行時間：依專案而定 三、接案身分：公司或專職SOHO/工作室，需有1年以上經驗。 四、配合地點：可長期配合的，在台南的或平日上班時間，若有需要可配合到客戶端者優先。 五、注意事項：應徵請附上相關作品、使用工具、需依專案需求配合參加會議，謝謝

需求概述：需求名稱：平台開發 用於哪個行業：運動產業 細節說明：架構網站與Line mini app

熟悉雲端跟相關部署的工程師， 有flutter和上架經驗 以及網頁全端客製化開發（可以主要是前端最好）

甲. 合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段預估年營業額1億新台幣以上。 三、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：月純淨利之15%-30%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 四、 有能力及意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙. 誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

用於哪個行業：個人商業用 細節說明：網站設計需要前後台 有簡單做一些UI畫面、有需要優化的地方

Hello 我們公司位置是在美國，我人有時在台灣，協助海外客人採購實驗室的抗原抗體試劑，和實驗室需要使用到的耗材，我們的manufacturers很多，加總起來的東西很多，多樣，因此需要從一開始建立客戶資料，客人傳來的詢問品項做成Quotation，產品先輸入系統內建檔，之後產生"報價單“，在來要有Proforma Invoice，之後出貨的發票Invoice和包裝單Packing List，這些文件和表單都需要彼此連結一起，link來link去。我需要的這個系統是能在台灣和美國也能操作，同步兩邊的人都上線。我住高雄市湖內區，但靠近台南，請跟我聯絡

我想找人懂ai的部分做網站 因為需要線上估價系統 上照片自動浮水印 客戶與供應商分別後台 線上申請保固卡 等等功能

用於哪個行業：床墊寢具銷售 細節說明：前端後端，串接金流及物流，還有第三方廣告軟體

用於哪個行業：社群軟體 體驗生活App 細節說明：需要做一款，一起達成旅遊的App，達成社交的目的，裡面需要聊天、追蹤、發旅遊景點的貼文等等，也需要一個網頁後台可以管控數據，詳細事項詳談。

我正在尋求專家可以提供套房管理系統 (APP/Web後台)相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/DRW5RQ?se=g43G 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

需求概述：需求名稱：商城網站 用於哪個行業：珠寶 細節說明：需要打造一個有購物車，收款包括Visa Mastercard及銀聯。可以和網紅合作給他連接計算佣金的商城網站。主要銷售地區，台灣，中國大陸，美國加拿大。需要在不同國家顯示不同價格及運費。每月報表及自動計算不同直播組的佣金。

用於哪個行業：任何公司行號 B2B 窗口 細節說明： 目前已經有開通ADOBE線上簽約系統 但是由於合約種類繁多，類似員工、客戶、廠商、林林總總，所以需要一個簡易系統能夠自動收納分割資料夾 A、第一需求點： 1.能夠讓合約變成一個連結! 直接點及連結就可以開始線上簽約瀏覽 (過我們的ADOBE) 關鍵就是 2.不需要在簽約時後 再跟對方索取 EMAIL 這樣太繁瑣了 (多跳轉一次太麻煩) 3.完成合約後會自動寄一分到他的信箱 (或是不寄，根據合約類型) B、其他需求： 1.包含能夠蓋上LINE UID的印章 (私訊 我提供範例) 2.能夠自動分類到雲端保存。我們的合約有非常多不同的種類，需要能夠自動分類保存。 請直接回復 甲、可以做到 A 或是 B 或是A跟B 都做得到 然後 乙、請報價(請合理報價)我們會提供現行的版本 但是因為常常會當機 不順 所以想更新 然後 丙、需要的工期時間 丁、方便線上面談會議的時間(基本20~40芬可完成)示範完就可以就 直接 合約開工

用於哪個行業：軟體設計相關行業 細節說明：製造業AI智慧化諮詢診斷建議報告雲端軟體開發,使用python或C#结合mcp, n8n等程式語言或者工作流完成

用於哪個行業：製造業 本專案旨在開發一套 銷售營運優化系統，透過資料整合與分析，協助管理者預測銷售趨勢、優化商品組合，並提供可視化的決策支援介面。 系統需包含 後端 API、前端管理介面與資料分析流程，功能涵蓋使用者登入、資料匯入（如 Excel）、銷售數據分析與結果呈現。整體架構需模組化設計，具備良好可維護性，並能支援後續功能擴充。 技術上要求： 後端採用 Java 17 + Spring Boot 前端採用 React 18 + Material UI 系統需支援 Docker 容器化部署 必須提供完整文件與自動化測試，並符合基本資安與程式品質要求 本案重視 規格一致性、可重現部署與可驗證成果，驗收將以實際執行結果與測試為準，適合具備完整系統開發經驗、熟悉前後端整合與容器化部署的團隊或工程師承接。 細節說明： https://ballistic-jackrabbit-7e4.notion.site/2d87049d22f480dc8798e5c71a6c97da?source=copy_link 請提供報價及時程

用於哪個行業：AI伺服器地端應用 細節說明：於單一台高階AI伺服器上，同時運行六個獨立且高負載的AI應用程式，並分別輸出至六個螢幕，以展示硬體之極限多工處理能力與算力。 初步規劃如下： 1.(影像)人臉辨識: 情緒/ 年齡/ 換臉 2.(無人機)手勢控制: 手動取代"一般飛手訓練". 3.(無人機)目標偵測: 車輛/ 戰車/ 建築/ 人群. 4.(影像)手勢辨識: 控制電腦3D圖形/ 鍵盤/ 滑鼠 5.(語言)LLM訓練: ML/DL、訓練/優化 6.(性能介面): 伺服器內建1對6應用與資源變化. 以上小程式主題可再進行討論，接受進一步細談，也接受專家建議。 如有意願詳談，請寄E-mail：m11405827@mosolid.com.tw聯繫，謝謝。

用於哪個行業：資訊服務業 細節說明：協助建立前、後端分離系統基底 Vue + Spring Boot

在 Web App 顯示即時及歷史數據(行動看板/警示)，數據來源為透過 API 取得 IOT 數據，需通過 OWASP Top 10:2025。 使用 React, Recharts優先；Postregsql + PostgRest 優先；

需要搭建工作流，自動化紀錄系統。 網站功能創建（搭建互動式按鈕） 網站轉APP 會員入口搭建 部份指令我都可透過AI提供 可以依據項目來報價，討論合作方式，全包也可以，價格可以討論。