APP軟體開發、全端系統開發、系統分析與設計、IOT物聯網設計、全部最新 126 筆接案案件

AI 應用的行業/領域：科技/軟體 期望協助的任務：創新產品/服務 執行形式：進行客製化的專案開發

NFC寫入軟體開發 用於哪個行業：證件套相關產品 細節說明：開發一款和現有的app，NFC Tools類似功能的app，主要功能有以下: 1.寫入、清除、加密NFC晶片(NTAG215)資訊 2.客戶註冊登入 3.客戶資料管理後台 UI由我方這邊重新設計

我需要AI的系統開發，急件

傳銷獎金後台設計

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需求概述：需求名稱：組合出貨產品 用於哪個行業：食品批發 細節說明：一、 原始資料：庫存資料檔含「產品代號、品名、單價、庫存量」等四個欄位，「產品代號] 是文字檔因代號最前面的數字皆為0，有6碼、7碼、8碼三種格式 二、 自定一個目標金額，作一個含一到三類價位的商品組合，此三類價位分別有第一類價位(單價>=800)、第二類價位(800>單價>200、第三類價位(單價

需求概述：需求名稱：桌遊競技排名與賽事管理系統開發 用於哪個行業：桌遊活動／競技賽事管理／會員系統 細節說明：【一、玩家系統】 玩家註冊（帳號／暱稱） 玩家編號（系統自動生成） 查詢個人戰績與排名 【二、賽事管理】 建立比賽場次（日期／地點／遊戲） 登記參賽玩家 輸入比賽結果（名次） 【三、排名系統】 自動計算積分（可自訂規則） 即時更新排行榜 顯示勝率、場次、歷史紀錄 【四、後台管理】 僅管理員可修改資料 可修正錯誤紀錄（需留紀錄） 權限分級（管理員／協辦） 【五、前台查詢】 玩家可查排行榜 查個人戰績 查歷史比賽紀錄 【六、未來擴充（非必要）】 會員制度 線上報名 直播連結整合 【需求補充】 初期人數約 50～200 人 希望系統簡單、穩定、可擴充 不需要過度華麗 UI，重功能

專案案名：數位樂譜 DRM (Digital Rights Management) 授權交易平台建置案 一、 專案核心目標 打造一個結合 C2C 創作者市集 與 國際正版樂譜 API 的電商平台。本專案不採取傳統的檔案上傳模式，而是透過技術手段達成「去中心化存儲」與「高強度版權保護」。 二、 三大技術核心需求 1. 去中心化檔案管理 (DRM)：創作者可將樂譜存放在自有的Google Drive，平台透過 API 進行讀取。 需具備數位指紋 (Hash)與 版本鎖定 機制，防止檔案被私自更換。 2. 動態安全輸出系統：系統須在下載或列印前，即時將購買者個資以動態浮水印方式壓印至 PDF 每一頁。 需整合MPA (數位授權)追蹤機制，精確紀錄每一筆授權使用次數。 3. 高度整合的電商架構：包含五層維度搜尋、簡訊實名認證、金流串接。 雙軌點數系統（創作回饋點數 vs. 消費抵用點數）。 4. 系統維護與技術支援： 穩定性： 伺服器監控 (Server Monitoring) 與 SSL 安全憑證維護 。 數據備份： 檔案與資料庫的定期關聯性移除與備份管理 。 三、 徵求合作對象說明 我們正在尋找具備以下開發經驗的團隊： API 深度整合能力：需處理第三方樂譜商與雲端存儲 API。 PDF 即時處理技術：熟悉 PDF 串流與動態浮水印注入。 DRM 實作經驗：能確保數位資產安全性與內容完整性。 【聯絡方式】 若貴司對此專案有興趣，請簡述貴司過去相關開發案例（特別是涉及 API 串接或 DRM 保護之案例），我們將提供詳細的《系統功能需求計畫書 (RFP)》供進一步評估報價。

我正在尋求專家可以提供自動化策略交易程式開發相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/KJGVO3?se=8ED4 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

需求說明： *需開發 Meta 智慧眼鏡整合應用，功能包含： 1.開啟/關閉眼鏡相機串流 2.開啟/接收眼鏡音訊串流 3.後端 TTS 音訊回傳至眼鏡播放 4.支援語音指令流程，例如：使用者說「開啟相機」,系統辨識後控制眼鏡開啟相機,確認串流建立後,回覆「相機開啟完成」音訊 *希望廠商具備： 1.穿戴式裝置整合經驗 2.音訊/相機串流處理能力 3.App 與後端整合能力 4.熟悉語音辨識與 TTS 5.可依 Meta 官方 SDK / 權限條件完成整合 *交付內容： 1.原始碼 2.API 文件 3.測試工具 4.建置部署文件 5.驗收測試報告 *其他 1.有意者請直接MAIL聯繫.

您好~我想諮詢設計公司網頁可連動行動裝置。希望這個網頁呈現公司作品集~但主軸要放在公司管理層面上面!例:有EIP企業資訊入口系統、BPM工作流程管理系統、ISO文件管理系統、APP行動辦公系統、LINE打卡鐘系統、eHR雲端人資管理、自動化計薪系統、排班與培訓管理、雲端財務管理系統、營運數據決策系統、工程交辦進度完成系統!

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哈囉 我司需要設計一個後台紀錄 客戶訊息 並且需要簡單的計算功能與資料統整

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背景與目標：我想開發一款手機遊戲，玩法與氛圍參考明日之後，核心為末日生存、探索、資源採集、建造與成長系統，並希望先做出可實際在手機上遊玩的版本，用於驗證玩法、測試留存與後續募資或擴編開發。希望外包團隊能協助從前期規劃到可玩原型完成，並提供可延伸為正式產品的技術架構與製作流程。 需求描述：請協助製作一個可在Android與iOS測試的可玩原型，包含基礎角色操作與鏡頭、簡易地圖與探索循環、採集與背包、基礎建造與製作、簡易戰鬥與怪物AI、任務或引導流程、基礎數值成長與掉落、基本UI與音效配置，並提供專案原始碼、可編譯檔、資產與授權清單、版本控管與建置說明文件。需先完成玩法與系統規格確認與里程碑排程，開發過程定期回報並可依測試結果調整，最終交付可重現的測試流程與後續擴充建議，並確保不直接複製原作美術與內容以避免侵權。

A. 合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分： (1) 針對台灣地區(第一階段)之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 (2) 針對大陸地區(第二階段加入之項目)之「外銷廠商」獲取「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分： (1) 針對台灣地區(第一階段)之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 (2) 針對大陸地區(第二階段加入之項目)之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對小紅書、TikTok等平台發出評論。 二、 第一階段預估年營業額1-2億新台幣，第二階段保守預估年營業額新台幣3億以上。 B、 合作報酬(以承攬開發及維運為前提)： 1. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元新台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 2. 發完成運行後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：月純淨利之15%+每月支付固定費用4萬元新台幣。(維運期間每月新增3行業) 3. 有能力及意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 C. 能力需求：誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解創建帳號養、養帳號相關智能。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規則，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者相關公開資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

一、案件說明：主要以ASP.Net或ASP.Net core(C#)、SQL資料庫、WEB/雲端系統程式設計或APP/IoT等專案設計開發 二、執行時間：依專案而定 三、接案身分：公司或專職SOHO/工作室，需有1年以上經驗。 四、配合地點：可長期配合的，在台南的或平日上班時間，若有需要可配合到客戶端者優先。 五、注意事項：應徵請附上相關作品、使用工具、需依專案需求配合參加會議，謝謝

需求概述：需求名稱：平台開發 用於哪個行業：運動產業 細節說明：架構網站與Line mini app

熟悉雲端跟相關部署的工程師， 有flutter和上架經驗 以及網頁全端客製化開發（可以主要是前端最好）

iPhone 拍照測距 ex. 書本, 帽子長寬 可運用 1.手機上傳照片，透過web service(ex.aws)運算回傳server ai model運算結果 2.手機local運算或ARkit 精度需要夠高 誤差< 0.5cm(或是1cm) 實作方式可討論 請直接聯繫討論 謝謝