APP軟體開發、網路應用程式設計、前端開發、後端開發、全部最新 133 筆接案案件

需求概述：需求名稱：AI辨別交易日誌 用於哪個行業：金融 細節說明： 聲音 + 畫面 64 分鐘 ① 語音轉文字 Whisper AI 自動辨識 ② 逐字稿 含時間軸、你說的每句話 ③ Claude AI 分析 擷取進出場點位 + 理由 判斷語氣情緒狀態 ④ 自動生成情緒交易日誌 時間 ｜ 股票 ｜ 點位 ｜ 理由 ｜ 情緒 ｜ 信心度 每筆交易一行紀錄，自動儲存 Notion / Google Sheets 長期累積、回顧分析 週期心理報告 AI 分析情緒模式

NFC寫入軟體 網頁後台開發 用於哪個行業：證件套相關產品 細節說明：開發一個 Web-based 數位後台，類似NFC Tools功能 1.寫入、清除、加密NFC晶片(NTAG215)資訊 網址資訊 2.客戶註冊登入 3.客戶資料管理後台 UI由我這邊重新設計

【Flutter App 接手｜上架收尾案】 一款已開發完成的 iOS / Android 社群型 App，整合討論區、線上課程、商城購物、訂單、媒合、個人牆與即時聊天等模組。後端 API 已完成並提供 OpenAPI 文件，App 版本為 1.0.0+44，約 28 個功能模組皆已開發完畢，主要流程可運作，現階段需要工程師協助收尾並完成雙平台上架。 【技術棧】 Flutter 3.8、Riverpod 3.0、GoRouter、Dio、Hive、Secure Storage、WebView、Google / Apple OAuth（PKCE）、Image Picker、Mobile Scanner、Chat UI。 【待處理項目】 - 第三方登入流程異常 - 相機權限取得後閃退 - 商品搜尋 / 篩選功能修復 - 課程搜尋功能修復 - 結帳 API 422 錯誤與特定付款方式畫面未跳轉 - 表單新增失敗 - 其餘細節於簽約後提供完整 issue 清單 【工作內容】 1. 修復上述 bug 並完成 iOS / Android 雙平台 QA 2. 協助送審、上架與首波上架後修正 3. 交付可維護的程式碼與簡要交接文件 【需求條件】 - 熟 Flutter + Riverpod 專案架構 - 具 iOS / Android 上架經驗，可獨立處理憑證與描述檔 - 能依 OpenAPI 文件對接 RESTful API - 溝通即時、回報清楚 【合作方式】 遠端作業，依里程碑計酬，時程與預算面議。有興趣者請附 Flutter 相關作品或 GitHub，細節與原始碼於初步洽談後提供。聯絡：（請填入）

Hi，我目前在建立一套內部 AI automation system（個人助理AI），主要是做 物業管理相關的自動化。 目前已有 n8n、Node.js bot、Google Workspace、ChatGPT / Claude 等基礎，希望找一位可以長期配合的工程師。 初步需求包含： • Gmail 自動分類與處理 • Google Sheet / Drive 資料整合 • AI（ChatGPT / Claude）串接 • n8n workflow 設計與優化 • 建立簡單 log 與自動化流程 平常會有一些小任務，也會逐步擴展成完整系統。 想先了解你是否方便用 LINE / WhatsApp 或電話聯繫？

ASPX .CORE 只是提案DEMO用，簡單的 在網頁上，送一個圖片給GPT，加一個紅點，收到圖片顯示在網頁上 急，希望周3/29晚上完成

Soho PT 工程師 RWD擅長PHP + Mysql 接案所在地區新北市 線上討論 餐廳類1萬5 Case by case 接案線上詳談 請先提供簡曆.Line作品寄gmail 信箱 確認後回覆

用於哪個行業：培訓教育 細節說明：開發考試網站，需要登入會員資料，詳細面談。

您好 我們這邊在尋找軟體的長期合作商 要開發RFID相關的DEMO軟體 環境會是WINDOWS APP:安卓+IOS 方便的話，請跟我聯繫 謝謝 依照發案的複雜度 預算也會有所不同 希望詳談 謝謝

CARRD: -3個方案的鏈接按鈕（串接Ragis) -2個方案的預約日期顯示 -串接付款金流 -網站優化（配色及上已存的照片） -每頁加商標 Ragis: -90題題庫連接後台的公式 -題庫背景有商標浮水印 -題庫對應的不同分數解析pdf -pdf有商標浮水印 -結果自動發送到作答者Email

用於哪個行業：心靈諮詢 療癒服務 細節說明：用lovable做了一個簡單的網頁，但是無法串接資料庫看到預約資訊， 以及無法被google搜尋到 希望有人協助我更改程式碼讓網站可以在google被搜尋到

### 網址: https://en.j5create.com/ ### 合作型態 - 長期外包 - 月工時包（請報 20 / 40 / 60 小時月方案） - 可遠端為主，必要時可線上會議 ### 專案背景 官網建置於 Shopify。近期要以「SEO 排名改善」為第一優先，其次提升使用者更容易找到需要的產品（導購/篩選/搜尋），最後才是視覺動態（影片/動效），且所有改動需以效能與可維護為前提。 ### 主要目標（Priority） 1. SEO 排名改善（處理重複內容、索引與產品頁結構） 2. 更好找產品（站內搜尋 / 分面篩選 / 分類導覽 MVP） 3. 視覺動態（影片 banner、產品頁影片）但不得拖慢速度 ### 工作內容範圍 A. Shopify Theme / Liquid 客製與維護 - Theme 2.0（sections/templates）開發、調整與除錯 - 版面/元件模組化，利於後續多市場同步 B. SEO 基礎優化（技術面） - canonical / 重複內容處理（含 mapping 與 QA 策略） - 產品頁結構調整（例如 Tab 改可索引結構） - 效能優化（圖片/影片載入策略、lazy load、格式最佳化等） C. 找產品更容易（MVP） - 規劃 5–8 個核心篩選維度（以 tag 或 metafield 落地） - 分類頁/篩選頁 SEO 風險控管（避免產生大量可索引的低品質 URL） - 站內搜尋體驗改善（原生或第三方方案評估） D. 影片化（PoC） - 首頁 banner 影片化（手機 fallback、poster、載入策略） - 產品功能頁局部影片化（不拖慢首屏速度） ### 必備技能 - Shopify：Liquid、Theme 2.0、Sections/Templates、Metafield、Collections/Tags - 前端：HTML/CSS/JavaScript - SEO/效能：能理解並協助守住 Core Web Vitals（LCP/CLS/INP） ### 合作流程（希望廠商提供） - 改版流程：是否可在 preview theme 先測試再上線（publish），並具備回滾方式 - 每次上線需提供：變更清單、影響範圍、回滾方法 ### 驗收方式（至少需承諾） - Core Web Vitals 不退步（或提出可量測 KPI 與驗收工具：PageSpeed/CrUX/GSC） - GSC 指標可追蹤（索引、canonical 採用、重要查詢導向站點等） ### 請投遞時提供 1. 2–3 個 Shopify 相關案例（含 Theme 客製、SEO/效能尤佳） 2. 月工時包報價（20/40/60 小時）與超時費率 3. SLA（回覆時間、緊急問題處理時間） 4. 改版/上線/回滾流程說明 請發信，並留下Line, 先別打電話，這樣很浪費時間。

需求概述：需求名稱：考試平台設計 用於哪個行業：教育培訓 細節說明：我想設計一個線上測驗平台，考生透過手機輸入姓名與手機，方可進行考試，切換螢幕時會跳出詢問是否離開考試畫面，離開視同交卷，防止考試作弊。考生考完即可知道自己是否通過測驗。每次考試時，都有不同的二維碼與網址，我們可以透過二維碼或網址，發送給學員。下次考試時，會再有不同的網址與二維碼等。我們也可以方便檢視考生的成績與錯在第幾題。最好可以串聯AI來設計題目等。詳細內容再煩請用手機聯繫 劉先生

估價系統 Wix Velo 與網站製作 金流串接

需求說明： *需開發 Meta 智慧眼鏡整合應用，功能包含： 1.開啟/關閉眼鏡相機串流 2.開啟/接收眼鏡音訊串流 3.後端 TTS 音訊回傳至眼鏡播放 4.支援語音指令流程，例如：使用者說「開啟相機」,系統辨識後控制眼鏡開啟相機,確認串流建立後,回覆「相機開啟完成」音訊 *希望廠商具備： 1.穿戴式裝置整合經驗 2.音訊/相機串流處理能力 3.App 與後端整合能力 4.熟悉語音辨識與 TTS 5.可依 Meta 官方 SDK / 權限條件完成整合 *交付內容： 1.原始碼 2.API 文件 3.測試工具 4.建置部署文件 5.驗收測試報告 *其他 1.有意者請直接MAIL聯繫.

用於哪個行業 : 科技業 細節說明：希望可以找長期合作系統工程師，熟悉 React、Vue、ASP.NET 等等框架

您好~我想諮詢設計公司網頁可連動行動裝置。希望這個網頁呈現公司作品集~但主軸要放在公司管理層面上面!例:有EIP企業資訊入口系統、BPM工作流程管理系統、ISO文件管理系統、APP行動辦公系統、LINE打卡鐘系統、eHR雲端人資管理、自動化計薪系統、排班與培訓管理、雲端財務管理系統、營運數據決策系統、工程交辦進度完成系統!

C#專案，希望是有興趣改動其他人code專案的工程師，全端，希望前端會用react/vue框架中的一個

甲.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

哈囉 我司需要設計一個後台紀錄 客戶訊息 並且需要簡單的計算功能與資料統整

甲.有意願突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。