客製化網站設計、軟體程式設計、網站架設、資訊系統維護、全部最新 280 筆接案案件

網站建置需求說明書 (RFP) 1. 專案概況 專案名稱： 小企業全球化產品型錄形象網站（WordPress） 預算編列： NT$ 25,000 - 30,000（不含主機/網域規費） 核心目標： 建立 B2B 專業形象，展示 50 項產品，並能讓中東、非洲、東南亞、歐美買家快速瀏覽。 交易模式： 無金流。僅需產品展示、隱藏價格，並引導至詢價表單或 WhatsApp 及 Wechat。 2. 技術規格要求 (關鍵優化) 系統平台： WordPress 搭配 Astra 或 Hello Elementor 主題。 編輯器： 使用 Elementor 或 Gutenberg，需確保我方後續可自行更換/更新 50 項產品圖文。 全球連線優化 (必備)： 負責 Cloudflare CDN 免費版串接（解決中東/非洲讀取問題）。 安裝自動轉檔 WebP 插件，確保圖片在低頻寬地區載入順暢。 行動端優化： 100% 響應式設計 (Responsive Design)。 3. 網站功能清單 產品展示： 多層次分類目錄。 產品詳情頁範本設計（含規格表、高品質圖片展示、PDF 規格書下載鈕）。 型錄模式： 隱藏購物車功能、隱藏價格。 聯絡功能： 整合 WhatsApp 及 Wechat 浮動按鈕。 產品詢價表單 (Request a Quote)，提交後需發送至指定 Email。 SEO 設定： 安裝 Rank Math 或 Yoast 並完成基礎 Meta 設定。 語系： 全英文環境，需保留未來擴充阿拉伯文、法文等語系接口（推薦用 Polylang 或 WPML 架構）。 4. 交付物與分工 代理商負責： 環境架設、視覺排版、首頁設計、聯絡頁、關於我們、及前 10 項產品示範上架。 我方負責： 提供 .com 網域、支付主機費、提供產品圖文素材。 教育訓練： 結案需附帶簡易後台教學（教導如何自行上架剩餘產品）。 5. 優先錄取條件 有「跨境 B2B 網站」或「多語系網站」建置經驗者。 熟悉 SiteGround 或 Cloudways 主機設定者。 能提供過去製作過的英文版作品集。

需求概述：需求名稱：網站維修 用於哪個行業：it 細節說明：就網站維護 不讓網站被入侵

用於哪個行業： 細節說明：需製作公司官網並要綁購物車，建置完的後台需要給我權限

用於哪個行業：個人商業用 細節說明：網站設計需要前後台 有簡單做一些UI畫面、有需要優化的地方

我想找人懂ai的部分做網站 因為需要線上估價系統 上照片自動浮水印 客戶與供應商分別後台 線上申請保固卡 等等功能

目前已先在AWS上完成Wordpress架設 需要網頁設計人員協助將網站建置起來 所有規劃文件與素材完整

需求概述：需求名稱：資料庫維護 後端框架：Laravel（PHP） 前端：Blade Template（Laravel 內建） 資料庫：MySQL / MariaDB（實際版本可由工程師確認） 系統狀態：已上線營運中之既有系統 用於哪個行業：補教業之後台學費、課程管理系統 細節說明：目前已完成之資料庫目前偶有系統錯誤，需要修BUG及增加報表欄位。

人力派遣公司 要架設官網 想要自行上架職缺、職缺篩選器的功能

針對預售屋交屋前的驗屋報告書，希望可以有後台功能。除了文檔格式，還能附上照片新增刪減功能，並針對缺失做框選註記，依照嚴重程度做分類

一.●開發階段平均每日投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL。 二.●50個行業開發費：8萬元(開發輪廓、重點、細節應注意部分大致已清楚) 三.●維運期每月費用及紅利：3萬元+15%月淨營業額(年營業總額預估 1-2億) 四.●有能力及意向之夥伴，請留言LINEID及電話詳談細節。 五.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10.資料庫系統設計、優化、與管理 (1). 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 (2).熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 (3). 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4). 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5).有能力管理資料庫。 11. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 12.軟性技能與其他要求 (1). 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題。 (2). 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 (3). 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 (4). 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 (5). 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 (6). 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 (7).能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 (8).具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。 13.按前端(B端)及AI需求爬取或彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、.....之內容，後續負責系統維運： - 核心技能與經驗 a.熟悉Python或其他爬蟲相關程式語言，具備至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 b.能閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 c.理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 d.能依據現有流程圖為主軸進行程式設計，具備獨立分析與補充細節的能力，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 e.熟悉Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並能根據需求選擇合適工具。 f.具備長期合作意願，能基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 程式與開發能力 - 社交媒體爬蟲專長 a. 具備爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）的經驗。 b. 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧，確保資料抓取的穩定性與合法性。 c. 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 - 資料庫系統設計、優化、與管理 a. 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 b.熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 c. 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 d. 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 f.有能力管理資料庫。 - 其他技術要求 a. 熟悉Microsoft Azure雲端服務，具備在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統的經驗，熟悉相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 b. 熟悉容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 c. 具備基本的資料分析能力，能將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 d.版本控制與監控 • 具備 Git / GitHub 程式版本管理經驗。 • 熟悉 錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 - 軟性技能與其他要求 a. 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題，例如應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 b. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 c. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 d. 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能與資料分析、產品開發及其他部門密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 e. 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 f. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 g.能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 i.具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

希望是有相關拆解商業需求能力，可以幫助客戶分析商業需求與給出功能建議的工程師，工程師可以盡量強勢一點，有自己想法 邏輯是比較好的，可以快速理解難懂的工作流 希望以後端熟悉資料庫為主 希望有部署經驗，對gcp/AWS和地端主機的CICD和資安防護有一定經驗

歐洲獨立站建置/多貨幣單位/串接多方歐洲三方收單通道(Stripe、Authorize、Tide、Mollie)/串接發票系統 。有串接過海外三方經驗者優先。個人接案優先 長期支付薪水

需求名稱：網站架設 用於哪個行業：自媒體 細節說明：專門為自媒體打造的個人網站開發。

需求名稱：地磚修繕網頁設計 用於哪個行業：地磚修繕 細節說明：需要設計和開發一個專門用於地磚修繕服務的網頁。

需求名稱：101計程車行 專屬網頁設計 用於哪個行業：白牌計程車 細節說明：需要設計並開發具有專屬頁面和專屬網頁連結的網站。

用於哪個行業：用於資訊產業 細節說明：這是一個急件,我們要辦一個比賽活動需要一個網站可以讓比賽工作室或公司登錄資料與上傳提案簡報,因為時間非常緊迫,所以優先採用有既有模板的接案方!簡單需求內容如下: 1.可上傳提案書約一個廠商或工作室約30-50MB 2.廠商流量不會超過100間 3.主要登陸參賽廠商基本資料與上傳提案書欄位功能等

本案需將現有貨車之 8 路鏡頭影像串接至主機並回傳至手機 App 與 Web 後台。硬體須能整合 AHD／TVI／CVI／IP 鏡頭訊號，並提供 8CH 以上之 DVR/NVR/網關設備，支援 H.265/H.265+、4G/5G/WiFi 上傳，並具備現場檢測鏡頭規格之能力。影像系統需可即時回傳、延遲約 1～3 秒、支援 7～30 天錄影回放。後台功能需包含：車輛列表、8 路即時影像、多車監看、回放下載、設備/影像異常通知，若可提供車輛定位或 API 另可擴充。網路傳輸須具備良好壓縮與斷線重送。驗收方式為我方提供 1 台車讓廠商於現場測試鏡頭介面、主機安裝、影像回傳與道路運行，測試通過後方能進入費用詳談。廠商需具備車載影像整合經驗、可提供實際案例、可派工程師現場測試並提供後續維運與保固。

用於哪個行業： 細節說明： 整個網站都 Bubble 做 Landing page 出租者註冊 出租者 Dashboard Browse Booking Checkout Admin

我正在尋求專家可以提供IOS及ANDRIOD APP製作相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/lKJG5a?se=ZWJJ 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

執行內容】： 我們是一間桃園在地窗簾公司，需要開發一個 Web App，讓客戶上傳房間照片後，透過 AI 將窗戶區域替換為我們公司的布料，並生成指定款式（如蛇行簾、羅馬簾）。 【技術需求 (必須具備)】： 語言：Python (Backend), HTML/JS (Frontend)。 AI 核心：必須熟悉 Stable Diffusion 或 Replicate API 串接。 關鍵技術： 能使用 ControlNet (Depth/Canny) 鎖定室內家具結構不變形。 能使用 Inpainting 自動偵測窗戶並重繪。 能使用 IP-Adapter 或 LoRA 技術，讀取我們上傳的布料圖片進行材質遷移 (Texture Transfer)。 交付：完整程式碼 (Source Code) 及部署教學。 目前有html 的 demo 有興趣者可聯絡並合作～