AI開發應用、生成式AI、軟體程式設計、系統分析與設計、全部最新 199 筆接案案件

協助 蝦皮官方API 帳號串接 目前已經有串接好的程式 只需新增帳號提供使用 限目前有蝦皮開發者帳號者

注意! 要有開發AR 經驗 注意! 要有開發AR 經驗 注意! 要有開發AR 經驗 一、專案背景 本專案為一套「寵物虛實認養平台」，核心包含： 1. 寵物直播觀看 2. 虛擬助養 3. AI健康分析 4. AR寵物互動（本次外包重點） 目標：
☆提供使用者可在手機中「看到虛擬寵物」，並進行簡單互動，提升黏著度與付費轉換 二、AR 功能需求（核心） 1️⃣ AR寵物顯示 1. 支援 iOS / Android 2. 可在現實環境中放置虛擬寵物 3. 支援平面偵測（地板 / 桌面） 4. 可縮放、旋轉、移動 ☆技術可接受： Unity (AR Foundation) WebAR（若可行需說明限制） 2️⃣ 寵物模型與動畫 1. 提供「Q版可愛風格」寵物（貓/狗） 2. 至少需支援： A.待機（Idle） B. 走動（Walk） C. 互動（如：點擊回應） 模型可： 掃描影像圖片產生3D 模型 3️⃣ 基本互動功能 1. 點擊寵物 → 觸發動畫（如跳躍/叫聲） 2. 簡單 UI 按鈕（餵食 / 撫摸） 3. 顯示寵物名稱 / 狀態（簡單浮層 UI） 4️⃣ 與主系統串接（重要） 需提供 API 串接能力： 1.使用者登入後載入寵物資料 2. 顯示對應寵物（虛擬助養） 3. 回傳互動紀錄（點擊、使用時間） API 形式： RESTful API（JSON） 5️⃣ AR拍照 / 分享 使用者可與寵物合照 可輸出圖片（存手機 / 分享） 三、技術要求 必要條件： 支援 iOS + Android 提供完整原始碼 可交付可編譯專案（Unity / Flutter plugin / Native） 希望具備： AR開發經驗（請附案例） 3D建模能力（或合作建模團隊） 熟悉效能優化（低階手機） 四、效能與品質 AR畫面穩定，不明顯漂移 中階手機可流暢運行（30fps以上） 五、交付項目 廠商需提供： 1. AR模組完整程式碼 2. 3D模型（若包含） 3. API串接文件 3. Demo測試版本（APK / TestFlight） 4. 基本技術文件 六、時程預期 開發時間：6～10 週 需提供： 里程碑進度（每2週） Demo驗收版本 七、報價方式（請廠商提供） 請提供以下報價拆分： 1. AR功能開發費 2. 掃描影像圖片產生3D 模型軟體費 3. 維護費（optional） 4. 修改費用（若需求變更） 八、驗收標準（很重要） 1. AR功能正常運作（放置 / 互動） 2. 無重大BUG 3. API可正常串接 4. 可在指定設備測試通過

傳銷獎金後台設計

我正在尋求專家可以提供系統規劃及串接相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/1bQ5J?se=239b 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

需求概述：需求名稱：組合出貨產品 用於哪個行業：食品批發 細節說明：一、 原始資料：庫存資料檔含「產品代號、品名、單價、庫存量」等四個欄位，「產品代號] 是文字檔因代號最前面的數字皆為0，有6碼、7碼、8碼三種格式 二、 自定一個目標金額，作一個含一到三類價位的商品組合，此三類價位分別有第一類價位(單價>=800)、第二類價位(800>單價>200、第三類價位(單價

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需求概述：需求名稱：線上委托書 用於哪個行業：貸款 細節說明：讓客人線上簽名

需求概述：需求名稱：車體載重數據與電車耗電數據 用於哪個行業：瓦斯行 細節說明：

需求概述：需求名稱：桌遊競技排名與賽事管理系統開發 用於哪個行業：桌遊活動／競技賽事管理／會員系統 細節說明：【一、玩家系統】 玩家註冊（帳號／暱稱） 玩家編號（系統自動生成） 查詢個人戰績與排名 【二、賽事管理】 建立比賽場次（日期／地點／遊戲） 登記參賽玩家 輸入比賽結果（名次） 【三、排名系統】 自動計算積分（可自訂規則） 即時更新排行榜 顯示勝率、場次、歷史紀錄 【四、後台管理】 僅管理員可修改資料 可修正錯誤紀錄（需留紀錄） 權限分級（管理員／協辦） 【五、前台查詢】 玩家可查排行榜 查個人戰績 查歷史比賽紀錄 【六、未來擴充（非必要）】 會員制度 線上報名 直播連結整合 【需求補充】 初期人數約 50～200 人 希望系統簡單、穩定、可擴充 不需要過度華麗 UI，重功能

需求概述：需求名稱：考試平台設計 用於哪個行業：教育培訓 細節說明：我想設計一個線上測驗平台，考生透過手機輸入姓名與手機，方可進行考試，切換螢幕時會跳出詢問是否離開考試畫面，離開視同交卷，防止考試作弊。考生考完即可知道自己是否通過測驗。每次考試時，都有不同的二維碼與網址，我們可以透過二維碼或網址，發送給學員。下次考試時，會再有不同的網址與二維碼等。我們也可以方便檢視考生的成績與錯在第幾題。最好可以串聯AI來設計題目等。詳細內容再煩請用手機聯繫 劉先生

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AI聊天系統開發（Bot＋OpenAI） 需要開發一個AI聊天輔助系統（MVP） 功能： 接收line訊息 顯示並記錄聊天紀錄 串接OpenAI生成3條回覆 後台可選擇或修改回覆再發送 技術不限（Python / Node皆可） 預算：0.5萬～2萬 時程：3～7天 希望有Bot或AI相關經驗者優先

用於哪個行業： 細節說明：專案背景： 本人經營跨國鐘錶批發貿易，每日需處理數百個 WhatsApp 交易群組。訊息量極大且價格浮動快，需建構一套 AI 系統自動監測群組動態、學習我的決策邏輯，並能代為執行簡單指令與報價。 核心功能需求： 多群組自動監測：系統需能同時監聽 200+ 個 WhatsApp 群組的所有訊息（包含本人未發言之對話）。 AI 知識庫建構 (RAG)：串接 OpenAI API 或同等級模型，將群組內的行情、報價、物流資訊即時結構化，存入動態資料庫。 語氣與邏輯訓練：AI 需能分析本人的歷史對話，模擬極簡、決斷的老闆語氣（如：Done, No, Check, Firm...），並學習在浮動市場下的出價決策。 自動化回覆工作流：建立「建議回覆」機制，在網頁端或手機端提供 AI 生成的草稿，由本人確認後一鍵發送。 系統穩定性：必須透過官方 WhatsApp Business API 串接，確保帳號不被 Meta 封鎖。 技術要求： 平台工具：熟悉 Make.com (Integromat), Zapier, 或 Dify.ai。 介面整合：具備 WATI, SleekFlow 或 Twilio 等 API 平台操作經驗。 AI 建模：精通 Prompt Engineering，能優化貿易場景下的專業術語識別。 預算與時程： 預算：請根據架構提案報價（預期包含初期設定費及後續維護方案）。 時程：3月30日 前完成第一階段（5-10 個核心群組）測試。

1. 開發需求會區分三階段： (1) 將整理為excel檔案的資料寫入糧品BonsaleCRM，資料包含：會員資料(含聯絡人)、銷售單(銷售紀錄)，此為一次性作業。 (2) 讀取鼎新WorkFlow ERP(GP 3.1版)的資料庫資料同步到糧品BonsaleCRM：客戶(會員)資料(含聯絡人)、銷售單(銷售紀錄)，這部分需要開發成可每天執行的程式。 (3) 鼎新WorkFlow GP3.1將更新為鼎新ERP AiGP，更新後須開發從糧品BonsaleCRM讀取新客戶資料及訂單資料金流付款資料，寫入鼎新ERP AiGP，並從鼎新ERP AiGP讀取出貨狀態(宅配單號及配送進度)、退貨單、商品庫存狀態等寫回糧品BonsaleCRM。 2. 環境說明： (1) 糧品BonsaleCRM為雲端系統，有API, API文件請參考 https://bonviesinfo.github.io/bonvies-api-doc/index (2) 鼎新WorkFlow GP 3.1為地端Client- Server架構，沒有現成API可使用，但是可直接讀取MS SQL資料庫，且有正式的鼎新ERP資料庫欄位Schema文件。 (3) 鼎新ERP AiGP為地端Client – Server架構，有API可使用，預計7-8月份完成升級後可以取得API文件。 3. 有興趣開發者請評估分階段所需時間及各階段費用。如有任何問題歡迎聯繫

各位好！我們是大四的學生！ 目前正在努力製作畢業製作，但在製作上遇到了困難，想要上來看看是否有專攻程式方面的專家，能夠幫助我們完善遊戲的交互，最主要是關於我們角色的動作系統！ 如果對我們的項目有興趣或是有意願幫忙還請跟我們聯繫！ 關於價格方面可以議價！ 引擎：Unity 類型：3D動作遊戲 視角：第三人稱 參考遊戲：鬼泣、完美音浪 開發狀態：已有許多基礎架構功能，但存在一些問題需要修正（遊戲優化問題、打擊感優化、主角操作手感需要優化,unity的動作呈現不太流暢） 目前目標：希望能讓女主角動作流暢、能夠完成基本立回跟戰鬥流程、讓遊戲能穩定遊玩到第一章結束。

需求概述：需求名稱：Java 工程師 用於哪個行業：軟體開發 細節說明：指紋驗證後端服務之設計與建置，包含系統架構、API 服務、指紋資料保護、Audit Log、容器化部署，以及高可用架構

甲.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

哈囉 我司需要設計一個後台紀錄 客戶訊息 並且需要簡單的計算功能與資料統整

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