【高階外包】ComfyUI 遊戲美術自動化產線建置 — 支援 Live2D 規格之角色拆層與風格遷移

需求說明

我們正在開發一款具備高品質動態表現的ACG。 需要徵求一位 AI 工作流顧問 (Technical Artist / AI Specialist)，協助建置一套高度客製化的 ComfyUI 工作流，將「概念草圖/參考圖」轉化為「可直接供 Live2D Cubism 使用」的結構化美術素材。 【核心需求】 顧問需交付一套包含以下功能的 .json 工作流檔案，並於我方 Mac Mini (M系列晶片) 部署成功： 1. 風格與角色控制 (Consistency & Style)： • Style Transfer： 需能透過多張畫風參考圖（Reference Images），精準訓練或使用 IP-Adapter / LoRA 達成特定畫風遷移。 • Multi-Reference Consistency： 依據多張角色設定圖，確保生成結果具備穩定的特徵（臉型、裝飾、配色）。 2. Live2D 規格輸出 (Layering & Inpainting)： • 自動化拆層： 利用 SAM (Segment Anything) 或類似節點，自動識別並切割「頭髮、五官、四肢、軀幹、服裝零件」。 • 遮擋處自動補繪 (Inpainting)： 當零件拆解後，底層被遮擋處需能自動補全色彩與結構，避免 Live2D 動態時出現破洞。 • 透明背景輸出： 需輸出帶 Alpha Channel 的高品質 PNG 序列或整合為 PSD。 3. 環境優化： • 針對 Mac Mini 記憶體 (MPS 加速) 進行優化，確保生成效率。 【驗收與 Demo 要求】 為確保您的技術能達成專案需求，請在提案時提供以下資訊： 1. 作品集： 請附上您過去使用 ComfyUI 建置的工作流截圖，或展示「角色一致性」的生成案例。 2. Live2D 預覽： 若您曾有「AI 輔助拆層」並成功導入 Live2D 的動態範例（錄影或 GIF）將優先考慮。 3. 技術問答 (面談前)： • 請問您如何處理 AI 拆層後的「邊緣雜訊 (Halo/Aliasing)」問題？ • 針對 Mac M系列晶片，您推薦哪種 VAE 或 Tiling 模式來處理高清放大？ 【專案預算】 NT$ 20,000 - 40,000 (視工作流完成度、自動化程度與後續教學支援而定，可再議)。 【特別說明】 本專案素材涉及 成人元素 (R18)，應徵者需年滿 18 歲且不排斥相關內容。