增強式學習生產排程優化系統 功能除錯

需求說明

1.幾天內完成：7天內 2.用於哪個行業：科技電子業 3.細節說明： 我是做最佳化生產排程相關的研究，目標是最小完工時間和最大化機台稼動率，並決定最適加工順序。用的是Qlearning演算法，目前大架構有寫完，但不確定正不正確（執行結果還在測試中）， 我目前演算法 ，假如是執行2張工單加工(A,B)， 目前的程式會直接先加工完第一張工單，直到下料後，才又開始去上料台拿第二張工單進行加工 ，然後一直到結束 ，但這跟原本預期不一樣； 原本預期是在第一張工單手臂攜帶到機台後，就接著馬上去上料台取第二張工單 ，簡單說就是手臂會去執行最早可執行的下步動作， 然後手臂是雙夾頭(可以在機台同時上A料&下B料)。 以上設備布局座標皆由演算法決定， 簡單說 就是目標輸出 完工時間、機台稼動率、 加工順序 、最佳的設備布局配置（這些都不是固定的，會因為使用者輸入條件而有差別，Q-learning演算法輸出最佳結果），然後有些測試資料(工單數較大的)，必須測試通過且有對應結果