AI 數據分析、AI 系統開發、APP軟體開發、資訊系統維護、數據分析顧問、全部最新 57 筆接案案件

【徵求開發團隊】固定鏡頭取像 × 倉儲標籤辨識 × Excel/BOL 匯出系統 目前正在協助客戶評估一套倉儲標籤辨識與資料匯出系統，想尋找具備相關經驗的開發團隊或公司協助評估 Phase 0 PoC 與 Phase 1 MVP。 本案不是單純網頁系統，也不是純 OCR Demo，而是需要結合固定鏡頭取像、影像辨識、條碼 / QR / DataMatrix 解碼、OCR 輔助、人工覆核、混板紀錄，以及 Excel / BOL 輸出。 一、專案目標 建立一套「固定鏡頭取像 + 倉儲標籤解碼 + 人工覆核 + Excel/BOL 匯出」系統。 需求方希望棧板通過或停靠於固定拍攝區時，系統能自動擷取影像，偵測箱標與棧板標籤位置，優先解析一維條碼、QR Code、DataMatrix，OCR 作為輔助，擷取料號、數量、Serial、Lot、PO 等欄位。辨識結果需可人工覆核與修正，確認後匯出客戶既有庫存 Excel 格式與 BOL 草稿。 二、目前已知條件 1. 標籤格式目前約 3–4 種，不同客戶格式不同 2. 標籤上多數關鍵欄位有一維條碼、QR Code 或 DataMatrix 3. 必要欄位包含料號 / 型號與數量 4. 部分標籤包含 Serial、Lot、EOI P/N、PO 等欄位 5. 作業情境包含整板、散箱與混板 6. 混板可能是一板多料號，或上下板不同料號 7. 客戶已有庫存 Excel 範本與 BOL 範本 8. 硬體與軟體費用分開，攝影機、鏡頭、補光、主機、安裝另行評估 9. 系統需保留人工覆核機制，不要求未經確認即自動扣庫存 三、Phase 0 PoC 目標 先驗證技術可行性，不做完整系統。 PoC 預期包含： 1. 使用現有標籤、整板、混板照片進行測試 2. 必要時加入現場固定鏡頭取像測試 3. 測試標籤區域定位 4. 測試 MIX PALLET / 混板標籤偵測 5. 測試條碼 / QR / DataMatrix 解碼率 6. 測試 OCR 輔助辨識 7. 初步擷取料號、數量、Serial、Lot 等欄位 8. 產生基本 Excel 異動表 9. 整理失敗案例與影像條件建議 10. 提出 Phase 1 MVP 正式範圍、時程與估價 四、Phase 1 MVP 目標 完成可供客戶小規模試用的正式系統。 MVP 預期包含： 1. 固定鏡頭取像或影像來源串接 2. 手動上傳圖片作為備援 3. 原圖與裁切圖儲存 4. 標籤定位與多標籤處理 5. MIX PALLET / 混板標籤偵測 6. 條碼 / QR / DataMatrix 解碼 7. OCR 輔助辨識 8. 料號、數量、Serial、Lot、PO 等欄位擷取 9. 人工覆核與欄位修正介面 10. 混板資料記錄，例如一板多料號、多筆數量 11. 匯出客戶指定庫存 Excel 格式 12. 依固定範本產生 BOL 草稿 13. 歷史紀錄查詢 14. 基本帳號權限 15. 部署文件、操作文件、測試報告 五、Phase 1 暫不包含 1. ERP / WMS 正式 API 串接 2. AGV 或自動搬運設備整合 3. 正式自動扣庫存 4. 未經人工覆核的自動出入庫決策 5. 任意未知標籤格式的完全自動學習 6. 在未經 PoC 驗證前，保證遠距整板照片可自動讀完所有箱標 7. 硬體採購與現場施工 六、希望合作對象具備 1. 條碼 / QR / DataMatrix 解碼經驗 2. OCR 或文件欄位擷取經驗 3. OpenCV、YOLO 或其他影像處理 / 物件偵測經驗 4. 固定鏡頭、IP Camera、工業相機或機器視覺整合經驗者佳 5. Web 後台系統開發能力 6. 人工覆核介面、歷史紀錄、權限管理經驗 7. Excel 匯出 / 報表產生經驗 8. 資料庫設計與操作紀錄設計能力 9. 可交付原始碼、API 文件、DB Schema、部署手冊、操作文件與測試報告 10. 可支援 Docker 或公司內網部署者佳 七、希望團隊回覆時提供 1. 公司 / 團隊簡介 2. 是否可用公司名義簽約並開立正式發票 3. 相關案例或作品說明 4. OCR、條碼 / QR / DataMatrix、機器視覺、Web 後台、Excel 匯出相關經驗 5. Phase 0 PoC 建議範圍、時程、費用 6. Phase 1 MVP 初步範圍、時程、費用 7. 建議硬體條件，例如攝影機解析度、鏡頭距離、補光、是否需停留拍攝 8. 交付物與維護方式 9. 對本案主要風險的初步評估 有相關經驗的公司、團隊或工作室，歡迎私訊提供簡介與初步評估。

工作內容： 將目前進行中的多項專案，進行各專案的相關維護、功能新增或修正。 提供相關Source Code。 專案需求相關技能如下： 1. 使用 Unity 與 C# 進行APP功能模組軟體開發，實作 UI / UX 互動設計 2. 使用 Unity 與 C# 進行底層硬體IO板的通訊與整合 3. 使用Android studio進行相關APP開發與硬體設備應用 4. 使用 Kotlin / Java 進行 Android 原生應用程式之開發、測試與維護 5. 進行 API 串接與前後端資料交換 6. 會使用AI進行相關開發工作協助 配合方式： 需要可長期全日配合，並依據客戶需求，隨時改各專案相關功能。 維護計畫時間預計6~12個月。 依據負責維護的專案項目之數量計算酬勞，每月支付。 需提供相關作品或經履歷介紹。

A.案件說明： 1. 透過訪談理解客戶需求 (指定地點，出勤另計) 2. 評估並分析系統架構、功能流程及第三方介接需求 3. 制訂各項功能處理程序及資料庫規格 4. 依據上述結果產出系統設計規格書，內容包含系統流程圖、循序圖、資料流程圖、狀態圖及資料定義等 B. 注意事項： 1. 指定地點在北部 2. 必須有主導中大型系統設計、規劃或資訊系統分析經驗 3. 限全職接案者 (個人) 參與，個人有意兼職者需考量是否能彈性出勤 (需求訪談) 4. 為避免浪費彼此時間，有興趣的SOHO請附上簡歷及過往制作的系統設計規格書範例參考，謝謝！

我正在尋求專家可以提供python代寫相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/qYpOnr/service-detail/39419 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

我正在尋求專家可以提供網站開發相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/oolme/service-detail/471 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

需求概述：需求名稱：回頭車媒合 用於哪個行業：運輸行業 細節說明： 利用App作為媒介，沒和短期貨物運輸需求及運輸司機，對標競品LALAmove

需求概述：需求名稱：用Flutter做Android/iPhone通用app, 用於哪個行業：手機藍牙傳圖到藍牙裝置上的電子紙 細節說明：透過手機app將手機中圖片透過藍牙重送給藍牙裝置後面接上的電子紙

用於哪個行業：飲料店 細節說明：用excel做報表 算每天的營業額 再優化變成 AppSheet 或者其他檔案 方便用手機直接 看到營業額 當月總和報表 能留檔 新的月份又能開始運作

1.用於什麼行業:工程 2.產品描述與用途：配合工地現場施工 3.完成期限：配合現場進度 4.細節說明：門禁設備安裝(懂soyal設備軟體設定即可)。公司是用此門禁設備。

甲.擅以AI協助作業，有意突破經濟現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。

你好我有一方案可以方案想了解報價。line OA/pwa網頁-後端api-角色引擎-記憶庫-AI模型api。可以加line了解詳細討論

用於哪個行業：病媒防治工程 細節說明：原軟體採用微軟的access操作，因版本舊操作不便，希望重新設計。 程式不苟，需要施工單製作，具備資料庫建立（儲存電腦硬體即可無需雲端）、客戶分類各資料搜索選單、基本施工框架。 另希望可以在iOS手機端一併進行簡易操作。 可先提供現有的設計框架再加以討論具體需求 。 報價另談

用於哪個行業： 細節說明：一、案件說明：AI應用專案規劃／設計／開發 二、執行時間：依專案而定 三、接案身分：公司或專職SOHO/工作室，需有1年以上經驗。 四、配合地點：可長期配合的，在台南的及平日上班時間，若有需要可配合到客戶端者優先。 五、注意事項：應徵請附上相關作品、使用工具、需依專案需求配合參加會議，謝謝

【AI 聚合平台開發（Multi-LLM Router）】 一、專案目標 開發一個 AI 聚合平台。 使用者輸入問題後，系統自動判斷最適合回答的 AI 模型，並將問題轉送至該模型取得最佳答案。 目標類似： * Poe * OpenRouter * ChatHub 但系統需要具備「自動選擇最佳模型」能力，而非由使用者手動切換模型。 --- 二、核心功能 1. 多模型整合 串接以下 AI： * OpenAI GPT * Anthropic Claude * Google Gemini * DeepSeek * xAI Grok（可選） 系統需保留後續新增模型能力。 --- 2. AI Router 使用者輸入問題後： 問題 ↓ Router分析 ↓ 選擇最佳模型 ↓ 取得回答 ↓ 回傳使用者 例如： 程式開發 → Claude 長文分析 → Gemini 推理問題 → GPT 一般聊天 → DeepSeek Router規則可調整。 --- 3. 聊天介面 類似 ChatGPT： * 對話列表 * 新增聊天 * 刪除聊天 * 歷史紀錄 * 串流輸出（Streaming） * Markdown顯示 --- 4. 使用者系統 * Email註冊 * Google登入 * 忘記密碼 * 個人資料頁 --- 5. 對話紀錄 保存： * 使用者問題 * AI回答 * 使用模型 * 時間紀錄 支援： * 搜尋歷史紀錄 * 刪除紀錄 --- 6. 管理後台 管理員可查看： * 總用戶數 * 提問數量 * API使用量 * API成本 * 模型使用比例 --- 三、技術需求 前端： * Next.js * React * Tailwind CSS 後端： * Python FastAPI 或 * Node.js 資料庫： * PostgreSQL 快取： * Redis 部署： * AWS 或 * Cloudflare --- 四、交付內容 需提供： * 完整原始碼 * Git Repository * 部署文件 * API設定文件 * 資料庫Schema * 系統架構圖 帳號與服務皆建立在我的名下： * OpenAI * Anthropic * Gemini * AWS * Cloudflare * GitHub 開發者不得保留系統控制權。 --- 五、希望開發者具備經驗 優先考慮有以下經驗者： * OpenAI API * Claude API * Gemini API * AI Agent * LLM * LangGraph * LangChain * RAG * FastAPI 請提供： * 相關作品 * GitHub * Demo * 過往案例 --- 六、報價需求 請分別提供： 1. MVP版本報價 2. 完整商業版報價 3. 預估開發時間 --- 七、加分項目 若有以下經驗請特別註明： * Multi-LLM Router * AI Agent * OpenRouter * Poe類似產品 * SaaS產品開發 * 訂閱制系統 * Stripe金流整合 預算可討論。 希望先完成 MVP，再進行第二階段功能擴充。

AI 應用的行業/領域：電子商務/零售 期望協助的任務：程式開發與自動化 交付形式：音訊內容/互動腳本

AI 應用的行業/領域：會上架整理上架所需資料、協助打包與送審 App Store／Google Play。 但 Apple Developer／Google Play Console 帳號、隱私權政策、App 功能修改、Bug 修復、以及若 Base44 無法提供可打包原始碼而需要另外包裝或重整。包含協助檢查 Base44 專案狀態 期望協助的任務：可進一步與專家諮詢 交付形式：可進一步與專家諮詢

需求名稱：網站設置 用於哪個行業：各種領域 細節說明：AI製作

既有原型可展示系統(UI/UX 90%完成，後端30%完成)升級為可部署Azure商用版，需將未完成前後端串通的部份完成並重整架構成可部署於Azure雲端商用。四週內完成。

背景與目標：我們需要委外協助公司對外網站與業務後台系統的日常維護與效能優化，範圍包含網站穩定性、資安基本防護、資料庫效能與備份復原機制，並希望建立可持續的維運流程與文件，降低故障風險與回應時間，確保業務資料正確性與系統可用性。 需求描述：廠商需先盤點現況架構與問題來源，包含伺服器環境、程式版本、第三方套件、資料庫結構與索引、排程作業與日誌，提出可執行的維護與優化方案並落地實作；工作包含例行更新與修補、錯誤排查與修復、資料庫查詢與索引優化、備份策略與定期還原演練、監控告警與效能指標建立、權限與存取控管檢視，以及交付維運文件與交接說明；需能配合線上問題緊急處理與工單回覆，並在專案期間提供固定頻率的進度回報與改善成效說明。

用於哪個行業： 細節說明：產能相關的建置，需進行協助，謝謝