AI開發應用、AI大數據預測模型、APP軟體開發、資訊系統維護、數據分析顧問的全部最新 187 筆接案案件
精通LLM、NLP之AI程式工程師/熟資料管理(需求如說明)(總經理室)
2025/12/12
1萬~5萬
可遠端
一.長期配合/初期平均每日投入時間至少4小時/產出後須及時解決問題 二.每批行業開發3-5萬元+客戶使用時負責維運2-4萬元/月 三.需留言LINEID及電話詳談細節 四.能力需求: 1. 自然語言處理(NLP)與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念,如語意分析、詞向量(word embeddings)、語境理解等。 * 了解語法結構(Syntax)、語義(Semantics)、語用(Pragmatics)。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型(LLM)知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制(如幻覺、偏見、資訊不完整)並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧,提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性(Precision):用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計(Context Design):提供適量資訊,確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化(Constraints & Formatting):要求特定輸出格式,如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優(A/B Testing):針對不同 prompt 設計變體,找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本(.sh)來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性,找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識(Domain Knowledge) * 針對不同應用場景(如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業)調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維,確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題,轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗,看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub,能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力,記錄進度 (Prompt、流程) 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容(如偏見、虛假資訊)。 * 瞭解 AI 法規與道德風險,如歧視、隱私保護、內容審查。 10.資料庫系統設計、優化、與管理 (1). 熟悉關聯式資料庫(如MySQL、PostgreSQL)的設計與應用,能設計資料結構與索引,具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 (2).熟悉 Linux 環境,具備部署與排程經驗(熟悉 cron、systemd、Docker,具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳)。 (3). 能設計高效的資料結構與索引,支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4). 具備資料清理與正規化能力,確保爬取資料的一致性與可用性。 (5).有能力管理資料庫。 11. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術(如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等)。 * 持續優化 Prompt 設計,以適應 AI 的進步與應用需求。 12.軟性技能與其他要求 (1). 問題解決與獨立研究:具備優秀的問題解決能力,能獨立研究並解決技術難題。 (2). 程式碼品質與文件紀錄:熟悉版本控制工具(如Git),撰寫乾淨、可讀的程式碼,並保持詳細的文件紀錄,確保程式碼易於維護與交接。 (3). 資料隱私與合規性:深入了解資料隱私與法律規範(如GDPR、平台使用條款),確保爬蟲行為符合法規要求,並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 (4). 跨部門協作:具備良好的溝通能力,能密切合作,理解業務需求並將其轉化為技術實現。 (5). 長期維護與適應性:致力於長期合作,熟悉現有程式碼庫,能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化,適應業務需求的變化。 (6). 持續學習與技術更新:對新技術與社交平台API更新的保持敏感,持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 (7).能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 (8).具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。
長期合作
- 軟體程式設計
- 爬蟲程式
- AI大數據預測模型
- 前端開發
- 後端開發
- AI開發應用
- AI自動化服務
2025/12/12
6人提案中
可結構化資訊內容以製作評論之AI及資料工程師(部門王經理)
2025/12/12
1萬~5萬
可遠端
一.長期配合/初期平均每日投入時間至少4小時/產出後須及時解決問題 二.每批行業開發3-5萬元+客戶使用時負責維運2-4萬元/月 三.需留言LINEID及電話詳談細節 四.能力需求: 1. 自然語言處理(NLP)與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念,如語意分析、詞向量(word embeddings)、語境理解等。 * 了解語法結構(Syntax)、語義(Semantics)、語用(Pragmatics)。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型(LLM)知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制(如幻覺、偏見、資訊不完整)並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧,提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性(Precision):用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計(Context Design):提供適量資訊,確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化(Constraints & Formatting):要求特定輸出格式,如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優(A/B Testing):針對不同 prompt 設計變體,找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本(.sh)來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性,找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識(Domain Knowledge) * 針對不同應用場景(如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業)調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維,確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題,轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗,看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub,能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力,記錄進度 (Prompt、流程) 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容(如偏見、虛假資訊)。 * 瞭解 AI 法規與道德風險,如歧視、隱私保護、內容審查。 10.資料庫系統設計、優化、與管理 (1). 熟悉關聯式資料庫(如MySQL、PostgreSQL)的設計與應用,能設計資料結構與索引,具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 (2).熟悉 Linux 環境,具備部署與排程經驗(熟悉 cron、systemd、Docker,具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳)。 (3). 能設計高效的資料結構與索引,支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4). 具備資料清理與正規化能力,確保爬取資料的一致性與可用性。 (5).有能力管理資料庫。 11. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術(如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等)。 * 持續優化 Prompt 設計,以適應 AI 的進步與應用需求。 12.軟性技能與其他要求 (1). 問題解決與獨立研究:具備優秀的問題解決能力,能獨立研究並解決技術難題。 (2). 程式碼品質與文件紀錄:熟悉版本控制工具(如Git),撰寫乾淨、可讀的程式碼,並保持詳細的文件紀錄,確保程式碼易於維護與交接。 (3). 資料隱私與合規性:深入了解資料隱私與法律規範(如GDPR、平台使用條款),確保爬蟲行為符合法規要求,並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 (4). 跨部門協作:具備良好的溝通能力,能密切合作,理解業務需求並將其轉化為技術實現。 (5). 長期維護與適應性:致力於長期合作,熟悉現有程式碼庫,能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化,適應業務需求的變化。 (6). 持續學習與技術更新:對新技術與社交平台API更新的保持敏感,持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 (7).能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 (8).具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。
長期合作
- 軟體程式設計
- AIGC內容創作
- AI大數據預測模型
- 全端系統開發
- AI開發應用
- 數據分析顧問
2025/12/12
4人提案中
負責維運及開發之AI程式工程師(拆解細分過程、逐步結構化資料以製作選單及評論文)
2025/12/12
1萬~5萬
可遠端
一.長期配合/初期平均每日投入時間至少4小時/產出後須及時解決問題 二.每批行業開發3-5萬元+客戶使用時負責維運2-4萬元/月 三.需留言LINEID及電話詳談細節 四.能力需求: 1. 自然語言處理(NLP)與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念,如語意分析、詞向量(word embeddings)、語境理解等。 * 了解語法結構(Syntax)、語義(Semantics)、語用(Pragmatics)。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型(LLM)知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制(如幻覺、偏見、資訊不完整)並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧,提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性(Precision):用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計(Context Design):提供適量資訊,確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化(Constraints & Formatting):要求特定輸出格式,如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優(A/B Testing):針對不同 prompt 設計變體,找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本(.sh)來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性,找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識(Domain Knowledge) * 針對不同應用場景(如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業)調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維,確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題,轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗,看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub,能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力,記錄進度 (Prompt、流程) 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容(如偏見、虛假資訊)。 * 瞭解 AI 法規與道德風險,如歧視、隱私保護、內容審查。 10.資料庫系統設計、優化、與管理 (1). 熟悉關聯式資料庫(如MySQL、PostgreSQL)的設計與應用,能設計資料結構與索引,具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 (2).熟悉 Linux 環境,具備部署與排程經驗(熟悉 cron、systemd、Docker,具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳)。 (3). 能設計高效的資料結構與索引,支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4). 具備資料清理與正規化能力,確保爬取資料的一致性與可用性。 (5).有能力管理資料庫。 11. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術(如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等)。 * 持續優化 Prompt 設計,以適應 AI 的進步與應用需求。 12.軟性技能與其他要求 (1). 問題解決與獨立研究:具備優秀的問題解決能力,能獨立研究並解決技術難題。 (2). 程式碼品質與文件紀錄:熟悉版本控制工具(如Git),撰寫乾淨、可讀的程式碼,並保持詳細的文件紀錄,確保程式碼易於維護與交接。 (3). 資料隱私與合規性:深入了解資料隱私與法律規範(如GDPR、平台使用條款),確保爬蟲行為符合法規要求,並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 (4). 跨部門協作:具備良好的溝通能力,能密切合作,理解業務需求並將其轉化為技術實現。 (5). 長期維護與適應性:致力於長期合作,熟悉現有程式碼庫,能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化,適應業務需求的變化。 (6). 持續學習與技術更新:對新技術與社交平台API更新的保持敏感,持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 (7).能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 (8).具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。
長期合作
- 軟體程式設計
- 爬蟲程式
- AI大數據預測模型
- AI開發應用
- AI自動化服務
2025/12/12
2人提案中
車輛監控系統
2025/12/08
預算詳談
可遠端
2026/01/20
本專案提供實車,硬體部分可採用現成市售的工業電腦(IPC)、網路攝影機或相關模組進行改裝與整合,但整套系統的核心功能、軟體架構、資料流程、通訊協定、伺服器端程式、前後端程式碼及行動裝置應用程式,需自行研發並完整掌握技術。所有影像與資料必須回傳至我方自建伺服器,不得依賴第三方雲端平台作為主要儲存與運作核心。 系統需具備多路影像擷取、處理與壓縮能力(如 H.264 / H.265),並能透過 4G/5G 將影像、定位與事件資訊即時上傳。需支援本地儲存、斷線補傳、事件偵測與資料加密傳輸。車載端除影像外,亦需回報 GPS 位置、行駛軌跡及各式事件狀態,以利後端分析與管理。 用戶端軟體需提供完整的車隊監控功能,包括: 遠端監控:可即時查看車輛多路影像,並支援畫質調整與低延遲模式。 錄影回放:可依日期、時間、車號或事件條件搜尋歷史影像,並可下載指定時段片段。 GPS 追蹤:提供地圖視圖、車輛即時位置、行駛軌跡、停靠紀錄與路線分析。 事件警報:發生異常(如急煞、碰撞、超速、設備異常或車載主機離線)時,能即時推送通知至 Web 與 App。 語音交談:支援雙向語音通訊(類似對講模式),供管理端與駕駛之間進行即時語音交流。 系統需預留整合能力,包含開放 API,以便未來接軌排程、任務管理、感測器資料或其他自主系統。所有軟體原始碼、建置流程、部署文件、相依套件清單與技術細節,均須於專案驗收後完整提供,以確保日後可自行維護、升級及擴充。本系統應具備高可靠度、良好擴充性及可持續開發能力,以符合長期營運需求。
長期合作
- 軟體程式設計
- 硬體程式設計
- 動態攝影
- 網站架設
- APP軟體開發
- 前端開發
- 後端開發
- AI開發應用
2025/12/08
21人提案中
ai跑步機
2025/11/27
5萬~10萬
桃園市
2025/12/31
用於哪個行業:健身器材 細節說明: 📌 專案內容 • 撰寫 主程式邏輯(接收骨架數據、計算分析) • 報告產出(統計數據、圖表輸出) • UI 介面開發(由美工提供圖片產出、結果檢視) ✅ 技能需求 • 精通 Python • 熟悉 MySQL(資料讀寫) • 能開發 報表/數據輸出功能 • 具備 基礎 GUI 開發經驗(PyQt、Tkinter 或其他) 🎯 加分條件 • 曾做過 資料分析/報告系統 • 有 醫療、運動、復健領域專案 經驗 💼 專案資訊 • 合作方式:遠端 / 兼職皆可 • 交付內容:主程式、UI 介面、報告輸出模組 • 驗收方式:能穩定產出正確數據與報表
長期合作
- 軟體程式設計
- 軟體測試
- UI/UX設計
- AIGC內容創作
- APP軟體開發
- 前端開發
- 後端開發
- 產品體驗設計
- AI開發應用
2025/11/27
19人提案中
整合手機APP、電腦線版
2025/11/27
預算詳談
新北市
制作整合平台手機APP、電腦線上版同步,要可以整合各個門店導流客戶資源給上游供應商,並能追蹤後續導流客戶進度,及成交後分潤金額及金流入帳。 門店使用端跟平台簽約後得到門店使用代碼,該門店業務加入平台,也須輸入門店使用代碼,並要能展示各個供應商的產品內容,及佣金分潤,以及可以輸入導流客戶資訊,並跟供應商對接,顯示後續導流客戶進度,及成交後分潤金額入帳等。 供應商使用瑞要能對接各門店導流客戶,並比對內部客戶資料,是否有重疊狀況。並能跟門店直接交流。 我們提供平台端,要能整合所有大數據資料,分析導客量、成交量、分潤傭金金流。提供各使用端。 後續依發展需求,提供軟體升級及維護。
需開立發票
長期合作
- 網站架設
- 網站數據分析
- APP軟體開發
- AI大數據預測模型
- 全端系統開發
- AI自動化服務
2025/11/27
15人提案中
專屬 AI 解決方案
2025/11/27
預算詳談
高雄市
正在尋找的 AI 服務:專屬 AI 解決方案 AI 應用的行業/領域:製造業 期望專屬 AI 解決方案協助的任務:可進一步與專家諮詢 期望使用的 AI 生成工具:可進一步與專家諮詢 執行形式:進行客製化的專案開發 執行時長:可進一步與專家諮詢
需開立發票
- 生成式AI
- AI大數據預測模型
- AI開發應用
- AI自動化服務
- AI導入流程諮詢
- AI專案技術顧問
2025/11/27
17人提案中
程式開發
2025/11/27
預算詳談
新竹市
需求概述:需求名稱:智能眼鏡Software Develop kits. 用於哪個行業:AR.XR 智能眼鏡 細節說明: 智能眼鏡跟手機連結:App、AI、來電等. 30種語言翻譯功能、 步行導航功能、 提醒、提詞功能、
想了解價格
- 軟體程式設計
- APP軟體開發
- AI開發應用
2025/11/27
17人提案中
AR智能眼鏡與手機
2025/11/27
10萬~30萬
新北市
用於哪個行業:智能眼鏡AR,XR與手機 App、AI 連結. 細節說明: 智能眼鏡的Software Develop kits、 與手機功能BT聯結、 AI功能:1)30種語言翻譯. 2)導航走路、腳踏車. 3)提醒、提詞功能. 4)重要簡訊通知. 5)其他:音樂、接聽手機.
長期合作
- 軟體程式設計
- APP軟體開發
- AI開發應用
2025/11/27
14人提案中
客製化媒合平台開發
2025/11/27
100萬~300萬
新北市
我正在尋求專家可以提供客製化媒合平台開發相關服務,服務內容 請參考:https://www.tasker.com.tw/workroom/qYVgJ7?se=3XyZ 若您能提供相關服務,歡迎提供報價與合作資訊。
長期合作
- 軟體程式設計
- 網站架設
- APP軟體開發
- 網路應用程式設計
- 資訊系統維護
- 資訊系統整合建置
- 系統分析與設計
- 全端系統開發
- AI開發應用
- AI專案技術顧問
2025/11/27
18人提案中
影像辨識模型訓練專案
2025/11/27
預算詳談
可遠端
需求名稱:影像辨識模型訓練 行業:資訊技術 細節說明:OpenAI Agent Kit — 淘寶 API 版(MVP 專案骨架)
想了解價格
- AI大數據預測模型
- AI開發應用
- 電腦視覺影像辨識
2025/11/27
16人提案中
網站程式開發
2025/11/27
5萬~10萬
可遠端
- 用於哪個行業:房屋裝修 - 功能/頁面需求: 根據已完成的APP UI/UX、網站UI以及功能規劃進行以下項目設計: 1. Android/iOS APP功能設計 2. 網站功能設計 3. 應用程式伺服器功能設計 - 細節說明: 1. APP與網站架構: - 以Flutter 製作跨平台 APP(Android/iOS/網站) - 應用程式伺服器採用Google Cloud 無伺服器方案 2. APP與網站功能: - 會員 : 包含三種不同會員身分註冊、點數、收藏相關基礎功能. - 聊天 : 訊息或圖片傳遞功能. - 貼文 : 文章發佈、管理、留言、投票與檢舉等功能 - 物件搜尋與瀏覽 : 五種不同物件的搜尋瀏覽(向量搜尋). - 物件新增與管理 : 五種不同物件新增與管理. - 分享 : 分享資訊於FB、Line、IG、信箱等等其他平台. - 購買 : 支援Google pay、Apple pay與信用卡支付. - 管理 : 審核/管理資料、獎勵管理、相關數據. 3. 應用程式伺服器功能 : - AI : 資料蒐集、整理、分類、更新與重點摘要等相關功能. - 統計 : 統計會員數量等相關資訊. - 廣告 : 提供APP與網站廣告相關資訊. - 付費 : 管理會員點數等相關資訊. - 搜尋 : 管理搜尋紀錄等相關資訊. - 寄信 : 寄信到會員信箱. - 貼文 : 管理貼文相關資訊.
- 軟體程式設計
- 網站架設
- APP軟體開發
- 網路應用程式設計
- 全端系統開發
- AI開發應用
2025/11/27
15人提案中
【外包徵才】Shopify App 開發 金流+物流+發票
2025/11/27
預算詳談
可遠端
2025/12/31
尋找有經驗的外包工程師或團隊 整合 金流、電子發票 和 物流 串接功能,開發Shopify App 需求規格初步說明: 支付整合:串接 Linepay API、WeChat Pay、信用卡金流(如 Shopify Payments 或第三方閘道)。支援 Checkout UI 嵌入和 Webhook 事件處理。 電子發票:整合台灣財政部電子發票 API,支援自動開立、歸檔與對帳。 物流整合:支援台灣超商取貨(如全家、7-11 ..等)及物流 API(如黑貓宅急便或 Shopify 物流擴充)。 App 架構:後端使用 Node.js、Python 或 Ruby on Rails;前端使用 React、Vue.js 或 Liquid 模板。需支援多語言和跨境支付。 上架要求:符合 Shopify App Store 規範 其他:確保安全加密、資料保護(符合台灣金管會與個資法規定),並提供完整測試與技術文件。 請於提案中詳細說明以下內容: 過往作品案例:提供 Shopify App、FinTech 或物流相關成功案例(請附連結或描述)。 報價:提供預估報價。 預期時程計劃:總時程與各階段規劃,包含對 AI 功能的建議方案。 交付驗收方式:說明如何進行功能測試、合規審核與最終交付(如 development store 測試、上架流程)。 報價:清楚列明基本版與 AI 增強版費用。 您的作業時程: 例如預計 8週,分階段進行: 階段 1:支付與物流核心整合(xx週):請說明您的對應動作 階段 2:電子發票與 AI 功能開發(xx週):請說明您的對應動作 階段 3:上架測試與審核(xx週):請說明您的對應動作 若有其他分階段建議,請於提案中提出。 #Shopify #FinTech #AI #物流 #電子發票 #支付系統
- 軟體程式設計
- 網站架設
- APP軟體開發
- 網路應用程式設計
- 資訊系統整合建置
- AI開發應用
2025/11/27
20人提案中
直播抓單系統(蝦皮、抖音、臉書)
2025/11/27
預算詳談
可遠端
蝦皮直播+1留言的抓取系統有品名、帳號、金額、時間的那種 需要可以在手機使用,打單出來
- APP軟體開發
- 網路應用程式設計
- 前端開發
- 後端開發
- AI開發應用
2025/11/27
16人提案中
設計智能解鎖控管APP
2025/11/27
預算詳談
可遠端
用於哪個行業:運動場館 細節說明:線上APP掃碼/網站 付費租借 掃碼進入場館 自動開關燈
- APP軟體開發
- 網路應用程式設計
- 前端開發
- 後端開發
- AI開發應用
2025/11/27
16人提案中
GAN 對抗樣本生成與測評平台開發計畫
2025/11/27
預算詳談
台北市
用於哪個行業: 細節說明: 打造能自動生成高擬真且可誤導分類器的對抗樣本系統。 工作內容:以 PyTorch 實作 DCGAN/CGAN 之 G/D,整合預訓練 ResNet 為目標分類器;設計 GAN loss + 對抗 loss(交叉熵);導入 FGSM/PGD 作暖啟與對照實驗;建立訓練/評估 pipeline(攻擊成功率、FID/IS、跨模型轉移性),並提供可重現腳本與記錄。 需求條件:熟悉深度學習與 GAN、對抗攻擊實作(含資料管線、混合精度、Checkpoint/早停)、GPU 訓練與實驗追蹤;能撰寫乾淨可維護程式與技術報告。 加分:WGAN-GP/譜正規化、Lightning、W&B、MLOps 經驗。
長期合作
- 軟體程式設計
- AI大數據預測模型
- AI開發應用
- AI專案技術顧問
2025/11/27
11人提案中
混合量子+經典控制無人機群體導航系統
2025/11/27
預算詳談
台北市
用於哪個行業: 細節說明: 徵求研發夥伴參與「混合量子+經典控制無人機群體導航系統」PoC/開發。 任務:在 ROS 2 建置多機模擬(Gazebo/Webots)、實作群體通訊與隊形控制;將 QUBO 建模接到 D-Wave Ocean/IBM Qiskit 求解,與 D\* 備援導航、Hybrid Switch 無縫切換;完成端到端測試與效能評估(延遲、路徑品質、碰撞率)。 需求:熟 C++/Python、ROS 2 QoS、UAV/路徑規劃;具量子運算(Ocean/Qiskit)或多機協作經驗尤佳。 交付:仿真場景、量子/經典規劃模組、切換狀態機、測試腳本與報告。時程 3–4 個月,可遠端合作,請附作品/Repo、投入時數與報價。
長期合作
- 軟體程式設計
- 爬蟲程式
- APP軟體開發
- 韌體開發設計
- AI開發應用
2025/11/27
11人提案中
混合弦/LQG 量子重力模擬平台
2025/11/27
預算詳談
台北市
用於哪個行業: 細節說明: 徵求物理/量子資訊 方向碩博士生成員,參與「混合弦/LQG 量子重力模擬平台」研發。 任務:以 Cadabra 進行弦論/LQG 張量與約束之符號推導並輸出可嵌入數值模組;以 QuTiP 模擬封閉/開放量子系統之時間演化;以 Qiskit 設計並執行小型自旋網/自旋泡沫等變分電路,串接混合量子—經典工作流(NumPy/SciPy+量子模擬器或實機)。 需具備:Python、線代與量子力學基礎,熟悉 Git;有數值相對論、量子資訊或量子電路經驗尤佳。 合作方式:遠端協作,每週投入口至少 10–15 小時。應徵請附履歷與論文/程式碼連結。
長期合作
- 軟體程式設計
- 爬蟲程式
- APP軟體開發
- 遊戲開發
- AI開發應用
2025/11/27
6人提案中
用ai做app
2025/11/27
5,001~1萬
可遠端
熟悉Ai並擁有Android及iOS平台的App開發經驗,能獨立完成跨平台或原生App建置與上架流程。 熟悉前後端整合,能將AI模型有效嵌入至手機應用中並確保穩定運行。 能配合產品需求進行快速迭代與優化。 負責App在Google Play與App Store的上架、更新與維護流程。 請附上相關作品
長期合作
- APP軟體開發
- 前端開發
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2025/11/27
29人提案中
LINE 推播通知系統開發案
2025/11/27
預算詳談
新北市
📌 功能概述 - 系統提供使用者在前台設定「通知語言」,根據使用者語言偏好自動選擇對應語系的通知模板。 1️⃣ 推播觸發邏輯 - 推播給學生:當新增教師、組織、課程、商品,或已收藏的電子書、課程、論壇貼文、部落格文章有更新或優惠,或學生 60 天未上線(可由管理員設定天數),系統需自動推播通知給「有相同標籤的學生」。 - 推播給教師/組織:當學生關注某教師或組織,收藏某課程,或學生 90 天未上線,系統需自動推播通知給「相關教師/組織」。 2️⃣ 前台呈現邏輯 - 「關注名單」頁面依角色分類分頁顯示:教師 / 組織 / 學生,每頁限顯示該角色的關注對象。 3️⃣ 訊息格式與發送方式 - 所有推播內容從 iBubble 網站抓取資料,自動轉換為 LINE Flex Message 格式,使用 Carousel 多頁輪播呈現多筆內容。 - 使用 LINE Messaging API 發送訊息,根據使用者標籤進行分眾推播。
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2025/11/27
13人提案中

