AI開發應用、AI大數據預測模型、APP軟體開發、資訊系統維護、數據分析顧問的全部最新 187 筆接案案件

一.長期配合/初期平均每日投入時間至少4小時/產出後須及時解決問題 二.每批行業開發3-5萬元+客戶使用時負責維運2-4萬元/月 三.需留言LINEID及電話詳談細節 四.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10.資料庫系統設計、優化、與管理 (1). 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 (2).熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 (3). 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4). 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5).有能力管理資料庫。 11. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 12.軟性技能與其他要求 (1). 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題。 (2). 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 (3). 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 (4). 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 (5). 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 (6). 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 (7).能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 (8).具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

一.長期配合/初期平均每日投入時間至少4小時/產出後須及時解決問題 二.每批行業開發3-5萬元+客戶使用時負責維運2-4萬元/月 三.需留言LINEID及電話詳談細節 四.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10.資料庫系統設計、優化、與管理 (1). 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 (2).熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 (3). 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4). 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5).有能力管理資料庫。 11. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 12.軟性技能與其他要求 (1). 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題。 (2). 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 (3). 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 (4). 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 (5). 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 (6). 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 (7).能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 (8).具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

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本專案提供實車，硬體部分可採用現成市售的工業電腦（IPC）、網路攝影機或相關模組進行改裝與整合，但整套系統的核心功能、軟體架構、資料流程、通訊協定、伺服器端程式、前後端程式碼及行動裝置應用程式，需自行研發並完整掌握技術。所有影像與資料必須回傳至我方自建伺服器，不得依賴第三方雲端平台作為主要儲存與運作核心。 系統需具備多路影像擷取、處理與壓縮能力（如 H.264 / H.265），並能透過 4G/5G 將影像、定位與事件資訊即時上傳。需支援本地儲存、斷線補傳、事件偵測與資料加密傳輸。車載端除影像外，亦需回報 GPS 位置、行駛軌跡及各式事件狀態，以利後端分析與管理。 用戶端軟體需提供完整的車隊監控功能，包括： 遠端監控：可即時查看車輛多路影像，並支援畫質調整與低延遲模式。 錄影回放：可依日期、時間、車號或事件條件搜尋歷史影像，並可下載指定時段片段。 GPS 追蹤：提供地圖視圖、車輛即時位置、行駛軌跡、停靠紀錄與路線分析。 事件警報：發生異常（如急煞、碰撞、超速、設備異常或車載主機離線）時，能即時推送通知至 Web 與 App。 語音交談：支援雙向語音通訊（類似對講模式），供管理端與駕駛之間進行即時語音交流。 系統需預留整合能力，包含開放 API，以便未來接軌排程、任務管理、感測器資料或其他自主系統。所有軟體原始碼、建置流程、部署文件、相依套件清單與技術細節，均須於專案驗收後完整提供，以確保日後可自行維護、升級及擴充。本系統應具備高可靠度、良好擴充性及可持續開發能力，以符合長期營運需求。

用於哪個行業：健身器材 細節說明： 📌 專案內容 • 撰寫 主程式邏輯（接收骨架數據、計算分析） • 報告產出（統計數據、圖表輸出） • UI 介面開發（由美工提供圖片產出、結果檢視） ✅ 技能需求 • 精通 Python • 熟悉 MySQL（資料讀寫） • 能開發 報表/數據輸出功能 • 具備 基礎 GUI 開發經驗（PyQt、Tkinter 或其他） 🎯 加分條件 • 曾做過 資料分析/報告系統 • 有 醫療、運動、復健領域專案 經驗 💼 專案資訊 • 合作方式：遠端 / 兼職皆可 • 交付內容：主程式、UI 介面、報告輸出模組 • 驗收方式：能穩定產出正確數據與報表

制作整合平台手機APP、電腦線上版同步，要可以整合各個門店導流客戶資源給上游供應商，並能追蹤後續導流客戶進度，及成交後分潤金額及金流入帳。 門店使用端跟平台簽約後得到門店使用代碼，該門店業務加入平台，也須輸入門店使用代碼，並要能展示各個供應商的產品內容，及佣金分潤，以及可以輸入導流客戶資訊，並跟供應商對接，顯示後續導流客戶進度，及成交後分潤金額入帳等。 供應商使用瑞要能對接各門店導流客戶，並比對內部客戶資料，是否有重疊狀況。並能跟門店直接交流。 我們提供平台端，要能整合所有大數據資料，分析導客量、成交量、分潤傭金金流。提供各使用端。 後續依發展需求，提供軟體升級及維護。

正在尋找的 AI 服務：專屬 AI 解決方案 AI 應用的行業/領域：製造業 期望專屬 AI 解決方案協助的任務：可進一步與專家諮詢 期望使用的 AI 生成工具：可進一步與專家諮詢 執行形式：進行客製化的專案開發 執行時長：可進一步與專家諮詢

需求概述：需求名稱：智能眼鏡Software Develop kits. 用於哪個行業：AR.XR 智能眼鏡 細節說明： 智能眼鏡跟手機連結：App、AI、來電等. 30種語言翻譯功能、 步行導航功能、 提醒、提詞功能、

用於哪個行業：智能眼鏡AR,XR與手機 App、AI 連結. 細節說明： 智能眼鏡的Software Develop kits、 與手機功能BT聯結、 AI功能：1）30種語言翻譯. 2）導航走路、腳踏車. 3）提醒、提詞功能. 4）重要簡訊通知. 5）其他:音樂、接聽手機.

我正在尋求專家可以提供客製化媒合平台開發相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/qYVgJ7?se=3XyZ 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

需求名稱：影像辨識模型訓練 行業：資訊技術 細節說明：OpenAI Agent Kit — 淘寶 API 版（MVP 專案骨架）

- 用於哪個行業：房屋裝修 - 功能/頁面需求： 根據已完成的APP UI/UX、網站UI以及功能規劃進行以下項目設計: 1. Android/iOS APP功能設計 2. 網站功能設計 3. 應用程式伺服器功能設計 - 細節說明： 1. APP與網站架構： - 以Flutter 製作跨平台 APP（Android/iOS/網站） - 應用程式伺服器採用Google Cloud 無伺服器方案 2. APP與網站功能： - 會員 : 包含三種不同會員身分註冊、點數、收藏相關基礎功能. - 聊天 : 訊息或圖片傳遞功能. - 貼文 : 文章發佈、管理、留言、投票與檢舉等功能 - 物件搜尋與瀏覽 : 五種不同物件的搜尋瀏覽(向量搜尋). - 物件新增與管理 : 五種不同物件新增與管理. - 分享 : 分享資訊於FB、Line、IG、信箱等等其他平台. - 購買 : 支援Google pay、Apple pay與信用卡支付. - 管理 : 審核/管理資料、獎勵管理、相關數據. 3. 應用程式伺服器功能 : - AI : 資料蒐集、整理、分類、更新與重點摘要等相關功能. - 統計 : 統計會員數量等相關資訊. - 廣告 : 提供APP與網站廣告相關資訊. - 付費 : 管理會員點數等相關資訊. - 搜尋 : 管理搜尋紀錄等相關資訊. - 寄信 : 寄信到會員信箱. - 貼文 : 管理貼文相關資訊.

尋找有經驗的外包工程師或團隊 整合 金流、電子發票 和 物流 串接功能，開發Shopify App 需求規格初步說明： 支付整合：串接 Linepay API、WeChat Pay、信用卡金流（如 Shopify Payments 或第三方閘道）。支援 Checkout UI 嵌入和 Webhook 事件處理。 電子發票：整合台灣財政部電子發票 API，支援自動開立、歸檔與對帳。 物流整合：支援台灣超商取貨（如全家、7-11 ..等）及物流 API（如黑貓宅急便或 Shopify 物流擴充）。 App 架構：後端使用 Node.js、Python 或 Ruby on Rails；前端使用 React、Vue.js 或 Liquid 模板。需支援多語言和跨境支付。 上架要求：符合 Shopify App Store 規範 其他：確保安全加密、資料保護（符合台灣金管會與個資法規定），並提供完整測試與技術文件。 請於提案中詳細說明以下內容： 過往作品案例：提供 Shopify App、FinTech 或物流相關成功案例（請附連結或描述）。 報價：提供預估報價。 預期時程計劃：總時程與各階段規劃，包含對 AI 功能的建議方案。 交付驗收方式：說明如何進行功能測試、合規審核與最終交付（如 development store 測試、上架流程）。 報價：清楚列明基本版與 AI 增強版費用。 您的作業時程： 例如預計 8週，分階段進行： 階段 1：支付與物流核心整合（xx週）：請說明您的對應動作 階段 2：電子發票與 AI 功能開發（xx週）：請說明您的對應動作 階段 3：上架測試與審核（xx週）：請說明您的對應動作 若有其他分階段建議，請於提案中提出。 #Shopify #FinTech #AI #物流 #電子發票 #支付系統

蝦皮直播+1留言的抓取系統有品名、帳號、金額、時間的那種 需要可以在手機使用，打單出來

用於哪個行業：運動場館 細節說明：線上ＡＰＰ掃碼/網站 付費租借 掃碼進入場館 自動開關燈

用於哪個行業： 細節說明： 打造能自動生成高擬真且可誤導分類器的對抗樣本系統。 工作內容：以 PyTorch 實作 DCGAN/CGAN 之 G/D，整合預訓練 ResNet 為目標分類器；設計 GAN loss + 對抗 loss（交叉熵）；導入 FGSM/PGD 作暖啟與對照實驗；建立訓練/評估 pipeline（攻擊成功率、FID/IS、跨模型轉移性），並提供可重現腳本與記錄。 需求條件：熟悉深度學習與 GAN、對抗攻擊實作（含資料管線、混合精度、Checkpoint/早停）、GPU 訓練與實驗追蹤；能撰寫乾淨可維護程式與技術報告。 加分：WGAN-GP/譜正規化、Lightning、W&B、MLOps 經驗。

用於哪個行業： 細節說明： 徵求研發夥伴參與「混合量子＋經典控制無人機群體導航系統」PoC/開發。 任務：在 ROS 2 建置多機模擬（Gazebo/Webots）、實作群體通訊與隊形控制；將 QUBO 建模接到 D-Wave Ocean／IBM Qiskit 求解，與 D\* 備援導航、Hybrid Switch 無縫切換；完成端到端測試與效能評估（延遲、路徑品質、碰撞率）。 需求：熟 C++/Python、ROS 2 QoS、UAV/路徑規劃；具量子運算（Ocean/Qiskit）或多機協作經驗尤佳。 交付：仿真場景、量子/經典規劃模組、切換狀態機、測試腳本與報告。時程 3–4 個月，可遠端合作，請附作品/Repo、投入時數與報價。

用於哪個行業： 細節說明： 徵求物理／量子資訊 方向碩博士生成員，參與「混合弦／LQG 量子重力模擬平台」研發。 任務：以 Cadabra 進行弦論／LQG 張量與約束之符號推導並輸出可嵌入數值模組；以 QuTiP 模擬封閉／開放量子系統之時間演化；以 Qiskit 設計並執行小型自旋網／自旋泡沫等變分電路，串接混合量子—經典工作流（NumPy／SciPy＋量子模擬器或實機）。 需具備：Python、線代與量子力學基礎，熟悉 Git；有數值相對論、量子資訊或量子電路經驗尤佳。 合作方式：遠端協作，每週投入口至少 10–15 小時。應徵請附履歷與論文／程式碼連結。

熟悉Ai並擁有Android及iOS平台的App開發經驗，能獨立完成跨平台或原生App建置與上架流程。 熟悉前後端整合，能將AI模型有效嵌入至手機應用中並確保穩定運行。 能配合產品需求進行快速迭代與優化。 負責App在Google Play與App Store的上架、更新與維護流程。 請附上相關作品

📌 功能概述 - 系統提供使用者在前台設定「通知語言」，根據使用者語言偏好自動選擇對應語系的通知模板。 1️⃣ 推播觸發邏輯 - 推播給學生：當新增教師、組織、課程、商品，或已收藏的電子書、課程、論壇貼文、部落格文章有更新或優惠，或學生 60 天未上線（可由管理員設定天數），系統需自動推播通知給「有相同標籤的學生」。 - 推播給教師／組織：當學生關注某教師或組織，收藏某課程，或學生 90 天未上線，系統需自動推播通知給「相關教師／組織」。 2️⃣ 前台呈現邏輯 - 「關注名單」頁面依角色分類分頁顯示：教師 / 組織 / 學生，每頁限顯示該角色的關注對象。 3️⃣ 訊息格式與發送方式 - 所有推播內容從 iBubble 網站抓取資料，自動轉換為 LINE Flex Message 格式，使用 Carousel 多頁輪播呈現多筆內容。 - 使用 LINE Messaging API 發送訊息，根據使用者標籤進行分眾推播。