AI應用規劃師是什麼？證照考試報名時間、課程一次看

懂 AI 也可以考 AI 證照！文組或理組想增進職場競爭力，考取「AI 應用規劃師」證照有助於未來求職以及讓職涯專業能力更上一層樓。

經濟部產業發展署於 2025 年嶄新推出「AI 應用規劃師」作為 iPAS（產業人才能力鑑定制度）新增的國家級證照。此篇文章整理出 2025 年 AI 應用規劃師證照的報名時間、考試科目、培訓課程與「誰適合報名」一覽表。也鼓勵企業多多招募具有 AI 應用規劃師證照的科技人才，藉由 AI 人才進行數位轉型！

（備註：此篇文章使用官方新聞稿，並經編輯改寫局部內容與重新下標）

為推動產業AI化，經濟部長郭智輝曾表示，將整合產業需求和各方資源，推動AI技術普及應用，希望2028年製造業應用AI普及率達5成，同時辦理AI課程，目標為4年內培育20萬名AI人才。市場上AI技能證書百花齊放，包含微軟 Microsoft、Google、 輝達 NVIDIA 和亞馬遜 Amazon 等大廠皆推出自家AI軟體技能認證，今年經濟部也推出「AI 應用規劃師能力鑑定證照」，希望透過證照協助台灣企業智慧轉型。

經濟部產發署官員表示，經濟部推動的國家級AI證照沒有限定報考者具備特定軟體的使用技巧，而是著重AI應用在各行各業的能力鑑定，因此也不會與市面上存在的認證機制有所衝突。

在考試時程方面，產發署官員說，初級考試規劃每年考試4次、中級為每年2次，初級第一梯次考試是2025年3月，中級考試則會在5月首度辦理。

備註1：

產業發展署人才培訓方案優惠說明，報名時務必於「考生基本資料維護」頁面勾選「近三年內完成任一經濟部產業發展署培訓課程結訓」，並填妥簡章「附錄三」之人才培訓方案報考優惠申請表並檢附經濟部產業發展署培訓課程三年內之培訓證書或結業證書影本，於報名截止日前以E-mail方式寄回執行單位。

「AI 應用規劃師能力鑑定證照」一共分為初級與中級兩級，初級考試已於今年3月開跑，聚焦資料處理、機器學習以及鑑別式AI和生成式AI基本概念，希望藉此培養使用 AI 的職場人才，提高企業導入 AI 至組織內部的願景。

中級 AI 應用規劃師則鎖定資通訊科系的專業人士，因此考試難度較高，經濟部產業發展署官員表示，報考者本身要會演算法和設計物聯網架構等，知道如何協助企業公司導入AI，考試內容包含大數據分析、深度學習、自然語言和音訊處理、AI導入評估規劃與風險等面向。

根據經濟部的規劃，2025年的考試時間如下：

🚩初級考試：

每年安排四次，第一梯次於 2025 年 3 月啟動，接續還有 5 月、8 月、11 月梯次。

🚩中級考試：

每年兩次，首場於 2025 年 5 月舉辦，第二場則預計在 11 月實施。

⭐初級考試地點

前三梯 (第 1、3 次) 設在台北、桃園、新竹、台中、虎尾、台南、高雄等七處
第 2 梯次及第 4 次則擴至澎湖、金門離島考場。

⭐中級考試地點

第一場設在四都（台北、台中、高雄、澎湖）
第二場則為台北、台中、高雄、金門。

詳細考試地址可至 經濟部 iPAS 官方網站 確認。

● 能掌握人工智慧的基本概念與應用領域，瞭解人工智慧的定義、基本理論和核心目標，及 AI技術在隱私、安全性與倫理層面可能面臨的挑戰。

● 具備基本的資料處理知識，包括資料收集、清洗、分析和視覺化等過程，並能夠理解資料在AI模型中扮演的角色與作用。

● 理解機器學習的基本原理及其在 AI 中的作用，並熟悉常見的機器學習方法及其應用。

● 能夠區分鑑別式 AI 和生成式 AI的特性，並理解生成式 AI 的概念、基本原理及其相關應用。

● 理解 No Code / Low Code 工具的基本概念與應用，掌握其在生成式 AI 應用中的功用和優勢，並能運用工具進行 AI 解決方案的設計與測試。

● 熟悉生成式 AI 常見工具的基本操作，瞭解其應用領域及適用場景，能有效選擇與應用。

● 掌握生成式 AI 導入的初步規劃要領，包含需求確認、資源分配、試用測試等步驟等。

● 熟悉AI相關技術框架，具備根據需求選擇合適技術進行應用開發的能力。

● 能夠根據業務需求分析適合的AI技術，進行技術可行性評估，設計符合需求的應用架構，並綜合考慮資源配置、技術適配性與實施可行性。

● 熟悉AI模型的訓練流程，包括數據處理、模型調參與效果評估等，確保模型性能符合應用要求，並能夠針對實際情況進行必要的優化與改進。

● 科目二與科目三擇一報考。

● 瞭解機率與統計的基礎知識，並能將其應用於數據分析過程，以確保數據處理與分析結果的準確性。

● 具備使用大數據處理技術與分析方法的能力，熟悉如何使用工具進行數據視覺化，並能深入挖掘數據中的洞察。

● 具備評估大數據在AI 應用中的效益的能力，能夠規劃如何利用大數據優化與增強 AI 模型。

● 科目二與科目三擇一報考。

● 熟悉機器學習中所需的基本數學知識，包括線性代數、微積分、機率和統計等，能夠理解算法的運作原理並正確應用於模型開發。

● 具備建構、訓練與調校模型的能力，能選擇合適的算法，進行特徵工程，並優化模型參數，以提升模型的精確度與效能。

● 瞭解機器學習與深度學習的概念、方法和技術差異，能夠根據不同類型的 AI 解決方案選擇並應用最適合的技術。

以上資訊來自根據經濟部 iPAS 官方網站的簡章內容（www.ipas.org.tw/AIAP/AbilityBriefingList.aspx）。

1. 文字編輯、廣告行銷、社群行銷、企劃 PM、財務人員、人力資源 HR、主管管理職等。

2. 適合「非程式技術背景人士」。

3. 能運用 AI 工具提升日常工作效率，例如報表自動化、文稿分析、內容生成等。

4. 政府認證證照具有極高的公信力，有助於未來求職，替自己的職涯加分！

1. 適合 AI 工程師、資料分析師、軟體開發者、程式開發技術專業人才等。

2. 擁有 AI 導入能力與專案規劃能力，能協助企業執行 AI 數位專案。

3. 能擔任 AI 模型訓練、系統部署、風險評估與管理等職務。

4. 適用產業與職位：科技研發部門、智慧製造、金融數據分析、IoT 導入專案管理、AI 專案經理、風險控管顧問等多元領域。
 

iPAS (Industry Professional Assessment System) 經濟部產業人才能力鑑定是由「經濟部產業發展署」近年推動的人才鑑定機制，包含今年上路的「AI 應用規劃師證照」都是透過國家級職能證照鑑定，證照種類涵蓋資安、3D列印、電動車、工具機和智慧機械等20項專業領域，考試平均通過率約3成，具高度鑑別度。

例如經濟部去年首度推動 iPAS 「淨零碳規劃管理師」考試，企業的反應熱烈，推升 iPAS 總報考人數達3萬人，年增145%，其中淨零碳規劃管理師的報考者占6成。

根據 經濟部 iPAS 官方網站的公告消息：

「為協助授課教師與考生掌握評鑑方向並有依循準備，本計畫委託委員會題庫組及規劃組等領域專家，依據各科目評鑑內容，進行重點說明與考題解析。本手冊為學習指引，旨在提供學習方向與準備參考，並非正式教材或題庫，亦不保證考試通過之責，建議考生依循考試簡章所公告之評鑑主題內容，進行充分準備，以確保應試成效。」

以下整理目前課程清單，如對 AI 課程感興趣，歡迎盡早報名相關課程：

■ 資料處理與分析概論
■ 資料處理與資料科學導論
■ Python資料分析與機器學習
■ 巨量資料實作解析
■ 不可不知的機器學習基礎數學
■ 實用機器學習資料預處理與方法
■ 機器學習概論
■ 機器學習資料解析與建模
■ 從 0 到 1 輕鬆上手的機器學習基礎概念
■ 深度學習與機器視覺基礎
■ 機器學習概論－機器學習基礎演算法
■ 資料導向程式設計
■ 資料分析實作

以上資訊來自根據經濟部 iPAS 官方網站的培訓資源。

iPAS 證照也獲廣達、鴻海、佳世達、和碩聯合、健椿、李長榮化工和上銀等大廠響應支持。淨零趨勢推升企業對永續人才需求，iPAS具有公信力和鑑別度，長期吸引許多產業優先聘用獲證者、或替獲證員工加薪。

產發署官員轉述，人力銀行高層表示，淨零碳管理師的搜尋率已在求職網衝上第9名，代表雇主徵才時將此項證照列入人才錄用標準；聯電等大廠徵才永續管理師時，也把淨零碳管理師的證照列為職缺必備技能。這也可說明 AI 應用規劃師證照未來有望成為企業 AI 人才招聘的重要通行證。