AI 生成圖片有版權做商業使用嗎？著作權歸誰？企業必懂的3大降低風險招式

近年來，生成式 AI 工具如 ChatGPT、DALL·E、Midjourney 等在企業界迅速普及，不少企業已將 AI 應用於行銷文案撰寫、廣告圖片製作、產品命名、SEO 優化甚至法務草稿初稿都相當方便。但 AI 產出的內容有版權或著作權嗎？怎麼運用才能降低風險？AI 生成的圖片或文字，公司能直接拿來商業使用嗎？

以上這些問題不只是法律上的爭議，也攸關企業公司的品牌形象與商業風險管理。以下，我們將從三個面向切入，幫助您掌握核心關鍵。

AI 生成內容有版權或著作權嗎？版權一詞其實是俗稱，並非法律正式用語，和版權息息相關的法條為《著作權法》。《著作權法》第 10 條即闡明「著作人於著作完成時享有著作權。」在法律實務上，契約內容使用「著作權」才是正確用法，版權一詞無法完全等替著作權所涵蓋的法律意義。

🚩「創作者是人」才能享有著作權：

目前多數國家的著作權法（包括台灣）規定，著作權必須由「自然人」創作才能產生法律保護。換言之，如果一段文字或圖片完全由 AI 自動生成，且沒有明顯的人為創作參與，那麼該內容可能不具備著作權，任何人都可以使用，無需經過授權。

🚩 AI 工具使用者有著作權的前提：

若 AI 工具使用者在 AI 生成過程中有實質創作貢獻，例如先提供原稿，再使用 AI 工具做構圖調整、文字修改、風格套用等，那麼這部分的創作就受到著作權保護。

程式碼在多數國家的法律下屬於著作權保護的範疇。著作權法將「文學作品」的定義擴及到用文字或符號表達的創作，電腦程式碼都符合這個條件。只要程式碼具有原創性，並且是由自然人創作完成，就能獲得著作權保護。這意味著，未經授權擅自複製、改寫或散布他人的程式碼，可能構成侵權。

不過，著作權保護的對象是「表達方式」而非「功能或演算法本身」，因此相同的功能可以用不同的程式碼實作而不侵權。

此外，一些簡單、缺乏創意的程式碼片段（例如幾行基本指令）可能不達到著作權保護的原創性門檻。對企業而言，無論是自行開發或委外撰寫程式碼，都應確認權利歸屬與授權範圍，以避免法律爭議。

雖然 AI 生成的內容可能沒有著作權，但它可能在創作過程中模仿或複製了已有的受保護作品。原因如下：

🚩 來源未取得授權：

AI 在生產過程學習了大量受著作權保護的圖片與文字。

🚩和著作權保護的內容極為相似：

產出內容生成結果可能與某位藝術家或作家的風格極度相似，甚至複製了特定角色、標誌或圖像，導致生成結果與現有作品過於相似，可能會觸犯「衍生作品」或「仿冒」的企業侵權風險，導致有著作權糾紛。

🚩高風險案例：

例如一間 A 公司的徵才廣告想使用《鬼滅之刃》鬼殺隊隊員集結的意象，將《鬼滅之刃》作者之漫畫圖片上傳至 AI 服務平台，並下指令將漫畫角色的衣服更換成 A 公司制服。

但是從角色的臉孔樣貌、髮型造型、動作姿態、道具等可判斷為《鬼滅之刃》之角色，因此更換服飾並且作為宣傳使用，就會有侵權疑慮。

侵權不見得因為有牟利行為，只要未經過著作人當事人同意，就有侵害著作權的疑慮。
 

⭐延伸閱讀：
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企業主管、老闆該注意的3個著作權法問題

🔷 免費 AI 工具：

許多免費版本的 AI 工具在使用條款中明確限制「非商業使用」或要求使用者提供署名。若忽略這些規範，直接將結果用於廣告或產品，可能違反合約條款。

🔷 付費 AI 服務：

許多商業付費版本（如 ChatGPT Plus、Midjourney Pro、Adobe Firefly 商業方案）會在條款中明確賦予使用者「商業使用權」。例如：

🔺OpenAI 的 API 及 ChatGPT Plus 版本允許商業使用生成內容。

🔺Adobe Firefly 宣稱其訓練數據來源「完全來自授權與公有領域素材」，並提供法律賠償保護。

⭐延伸閱讀：
數位時代：Adobe推AI圖像工具Firefly，為何敢喊「你被告我來賠」？怎麼做到不侵權？

在使用付費 AI 工具前，企業應仔細檢視以下幾點：

(1) 是否明確授予商業使用權？

(2) 是否要求標註來源或作者？

(3) 是否對特定產業有限制？（如金融、醫療等高風險領域）

(4) 是否有風險管控機制？（例如Adobe Firefly聲稱使用無版權免費圖片進行 AI 生成訓練，屬於嚴格管控的低風險的機制）

(5) 生成內容的專有權：有些平台允許同樣的輸入提示詞（prompt）生成相似作品，可能導致他人獲得相同內容。

為了讓企業在導入 AI 工具時既高效又合規，即使使用了付費 AI 服務，企業在生成與使用內容時，仍需要建立一套風險防控流程，避免落入侵權陷阱。以下整理 5 點建議供參考：

AI 適合產出草稿與靈感，不建議直接照單全收，尤其是品牌重要內容與對外合約文字。若需製作 logo、包裝設計、主視覺等建議交由設計師進行創意發想，AI 僅作靈感參考。

像 Adobe Firefly、Canva、Notion AI 等提供清楚的商用授權條款，相對安全。避免使用來路不明的開源模型或未標示商用條件的平台。

● 避免直接要求 AI「模仿某位已知創作者的作品風格」或「生成特定品牌角色」。

● 鼓勵使用抽象描述或混合多種風格，降低與現有作品的相似度。例如：

❌ 風險高：生成一張宮崎駿風格的插畫，人物是千尋與白龍的結婚照。

✅ 風險低：生成一張宮崎駿風格的結婚禮堂照，新郎是身高175公分的戴眼鏡男性、新娘是165公分的日式盤髮女性。

✅ 風險低：生成一張以手繪彩色漫畫風格呈現的天空插畫，並使用類似電影「你的名字」的飽和色調。

即使使用 AI，仍應透過人工調整、改寫、重新編排，才能轉化為具創作價值的內容，也更有機會獲得著作權保護。

● 對於所有 AI 生成的商業素材，建立審核流程，由法務或品牌管理部門進行風險評估。

● 高價值行銷活動（如年度廣告、跨國宣傳）尤其需要嚴格把關。

● 在商業發布前，使用圖片與文字比對工具（如 Google Reverse Image Search、Copyscape）檢查生成內容是否與現有作品高度相似。

● 大型企業可考慮導入專業的版權檢測服務，降低法律風險。

生成式 AI 為企業帶來前所未有的創意與效率，但同時也引入了新的法律與品牌風險。對於企業老闆與高階主管來說，關鍵不是「要不要用 AI」，而是「如何安全地用 AI」。以下有三大關鍵行動建議！

1. 瞭解著作權：AI 生成內容未必有著作權保護，如產出圖面和現有作品過於相似，仍可能侵犯他人著作權益。

2. 選擇合適的 AI 工具平台：優先使用付費平台，並且具有明確授權、明確資料庫來源的 AI 工具，避免使用有竊取個資風險的 AI 工具服務平台。

3. 建立風險管控流程：在生成圖片、檢測圖片、審核圖片、發布圖片各階段落實風險控管，將侵犯著作權的風險降至最低。例如將 AI 生成圖片拿去使用 Google 圖片搜尋，確認是否和現有圖片作品有過於類似的狀況。